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                          742 Treffer für E Learning Jobs in Leinfelden Echterdingen im Umkreis von 30 km

                          IT-Systemadministrator (m/w/d)

                          DZ CompliancePartner GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Hannover, Home-Office, Neu-Isenburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Betreuung der eingesetzten Bankanwendungen, der Homepage sowie des E-Learning-Portals * Mitwirkung am Betrieb der WAN-/LAN-Infrastruktur * IT-Support im 1st-, 2nd- und 3rd-Level sowie Support für Mandanten der Kundenplattform und des E-Learning-Systems
                          Betreuung der eingesetzten Bankanwendungen, der Homepage sowie des E-Learning-Portals * Mitwirkung am Betrieb der WAN-/LAN-Infrastruktur * IT-Support im 1st-, 2nd- und 3rd-Level sowie Support für Mandanten der Kundenplattform und des E-Learning-Systems
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                          Werkstudent (m/w/d) Finanzcontrolling

                          Unfallkasse Baden-Württemberg
                          Karlsruhe, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Eine strukturierte Einarbeitung und vielfältige Lernangebote über unsere E-Learning-Plattform
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                          Spezialist Entgeltabrechnung - Lohn / Gehalt / Payroll (m/w/d)

                          Gleiss Lutz Hootz Hirsch PartmbB Rechtsanwälte
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Zusätzlich hast Du auf unserer eigenen E-Learning-Plattform jederzeit Zugriff auf zahlreiche Schulungen, mit denen Du Dich eigenständig und in Deinem Tempo weiterbilden kannst
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                          NEU
                          Zusätzlich hast Du auf unserer eigenen E-Learning-Plattform jederzeit Zugriff auf zahlreiche Schulungen, mit denen Du Dich eigenständig und in Deinem Tempo weiterbilden kannst.
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                          (Junior) Sales Manager (m/w/d)

                          Studyflix GmbH
                          Augsburg, München, Rosenheim, Ulm, Ingolstadt, Nürnberg, Stuttgart, Regensburg, Kempten, Ravensburg
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                          (Senior) Sales Manager (m/w/d)

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                          Inhouse Content Creator (m/w/d)

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                          Cloud Architekt - Microsoft Entra / Identity / Azure (m/w/d)

                          Gleiss Lutz Hootz Hirsch PartmbB Rechtsanwälte
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
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                          Zusätzlich hast Du auf unserer eigenen E-Learning-Plattform jederzeit Zugriff auf zahlreiche Schulungen, mit denen Du Dich eigenständig und in Deinem Tempo weiterbilden kannst
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                          Sales Analyst (m/w/d)

                          Studyflix GmbH
                          Augsburg,Bayreuth,München,Köln,Stuttgart,Leipzig,Berlin,Hamburg,Bremen,Home-Office
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                          (Junior) Sales Manager (m/w/d)

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                          Würzburg, Bamberg, Bayreuth, Passau, Konstanz, Karlsruhe, Heidelberg, Freiburg, Tübingen, Heilbronn
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                          Revenue Operations Manager (m/w/d)

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                          Education: excellent PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a related field, with a strong publication record in leading conferences or journals (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL) o excellent knowledge of Python and profound knowledge of industry-standard Machine Learning frameworks and libraries (e.g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow); good knowledge of C++ and related frameworks (e.g., ROS 2) We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models.
                          Education: excellent PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a related field, with a strong publication record in leading conferences or journals (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL) o excellent knowledge of Python and profound knowledge of industry-standard Machine Learning frameworks and libraries (e.g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow); good knowledge of C++ and related frameworks (e.g., ROS 2) We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models.
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                          Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. * Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil - Sie erreichen uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
                          Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. * Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil - Sie erreichen uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
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                          Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
                          Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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                          Mögliche Schwerpunkte bilden dabei die FEM-basierte Modellerstellung und Simulation, sowie die Weiterentwicklung von Berechnungsprozessketten mittels Python und Machine Learning Tools * Kenntnisse in Machine Learning (ML) und/oder Python sind von Vorteil - Sie erreichen uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
                          Mögliche Schwerpunkte bilden dabei die FEM-basierte Modellerstellung und Simulation, sowie die Weiterentwicklung von Berechnungsprozessketten mittels Python und Machine Learning Tools * Kenntnisse in Machine Learning (ML) und/oder Python sind von Vorteil - Sie erreichen uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. * Individualität: Betriebliche Altersvorsorge, E-Gym Wellpass, inovex Sportgruppen / Sport-Community
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. * Individualität: Betriebliche Altersvorsorge, E-Gym Wellpass, inovex Sportgruppen / Sport-Community
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. * Individualität: Betriebliche Altersvorsorge, E-Gym Wellpass, inovex Sportgruppen / Sport-Community
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. * Individualität: Betriebliche Altersvorsorge, E-Gym Wellpass, inovex Sportgruppen / Sport-Community
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                          Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields - o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams + Proficiency in designing and training vision-language models (VLMs) and language-multimodal models (LMMs) (e.g., Flamingo, GPT-4V, PaLM-E, RT-2)
                          Demonstrated industry-relevant practical AI experience, e.g. by code contributions in industrial AI applications, in large scale machine learning projects, or participation in large-scale AI benchmarks and contests * Furthermore, you will connect multimodal representation learning with long-term control and planning to create agents that go beyond reactive capabilities and exhibit cognitive intelligence. o excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics or related technical fields - o PhD in Multimodal AI, Robotics, Reinforcement Learning, or Generative AI preferred + Multiple years of experience in developing and deploying machine learning solutions in distributed SW development teams + Proficiency in designing and training vision-language models (VLMs) and language-multimodal models (LMMs) (e.g., Flamingo, GPT-4V, PaLM-E, RT-2)
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                          proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...) * Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications. * Furthermore, you will play a vital role in generating and securing intellectual property, e.g. through high-quality publications in leading AI journals and conferences. * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights.
                          proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...) * Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications. * Furthermore, you will play a vital role in generating and securing intellectual property, e.g. through high-quality publications in leading AI journals and conferences. * You will shape and influence Bosch's technological development by assessing emerging machine learning technologies and providing strategic insights.
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                          Fraud Manager (m/w/d) Payment

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. * Markt- und Technologietrends: Beobachtung relevanter Trends im Bereich Zahlungsbetrug sowie Evaluierung neuer Methoden und Technologien (z. B. Machine Learning, Echtzeitüberwachung) * Idealerweise technische Kenntnisse im konto- und kartengestützten Zahlungsverkehr, E- und M-Commerce oder eine hohe Motivation, Dich intensiv in dieses spannende Themenfeld einzuarbeiten
                          Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. * Markt- und Technologietrends: Beobachtung relevanter Trends im Bereich Zahlungsbetrug sowie Evaluierung neuer Methoden und Technologien (z. B. Machine Learning, Echtzeitüberwachung) * Idealerweise technische Kenntnisse im konto- und kartengestützten Zahlungsverkehr, E- und M-Commerce oder eine hohe Motivation, Dich intensiv in dieses spannende Themenfeld einzuarbeiten
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                          Im Center Drive Systems e-Drive sind wir im Rahmen des e-Drive Testings am Standort Sindelfingen für die e-Drive Entwicklung mit spezifischem Equipment & Infrastruktur zuständig. * Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen * Prädiktive Modelle: Erarbeitung von Datenmodellen für die prädiktive Erstellung von e-Drive-Tests unter Berücksichtigung von KI-basierten Vorhersagen * Noch besser kennst Du Dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus - Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
                          Im Center Drive Systems e-Drive sind wir im Rahmen des e-Drive Testings am Standort Sindelfingen für die e-Drive Entwicklung mit spezifischem Equipment & Infrastruktur zuständig. * Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen * Prädiktive Modelle: Erarbeitung von Datenmodellen für die prädiktive Erstellung von e-Drive-Tests unter Berücksichtigung von KI-basierten Vorhersagen * Noch besser kennst Du Dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus - Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
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                          Lifelong Learning: vielseitiges Seminarprogramm persönliches Coaching und Mentoring, gezielte Zertifizierungen, individuelle Personalentwicklung, Onboardingveranstaltung * Mobilität & Fitness: Firmenfitness, E-Bike Leasing, Firmenwagen-Option, Bahncard, Ladestationen
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für E Learning Jobs in Leinfelden Echterdingen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 742 offene Stellenanzeigen für E Learning Jobs in Leinfelden Echterdingen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Leinfelden Echterdingen einen E Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Leinfelden Echterdingen einen E Learning Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach E Learning Jobs in Leinfelden Echterdingen suchen?
                          Wer nach E Learning Jobs in Leinfelden Echterdingen sucht, sucht häufig auch nach Digital Communication, Praktikum, Teilzeitkraft.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für E Learning Jobs in Leinfelden Echterdingen??
                          Für einen E Learning Job in Leinfelden Echterdingen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, E-Mail-Marketing.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für E Learning Jobs in Leinfelden Echterdingen?
                          Für E Learning Jobs in Leinfelden Echterdingen gibt es aktuell 286 offene Teilzeitstellen.