Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
Scalable deeplearning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deeplearning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
Scalable deeplearning methods for nuclear magnetic resonance * Prior experience with deeplearning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods - The team focuses particularly on the question of how machine learning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (insbesondere PyTorch). * Du besitzt Kenntnisse über Vision Transformers (ViT), Foundation Models (DINO, CLIP) sowie Paradigmen des selbst- bzw. schwach überwachten Lernens (Self-/Weakly-Supervised Learning).
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (insbesondere PyTorch). * Du besitzt Kenntnisse über Vision Transformers (ViT), Foundation Models (DINO, CLIP) sowie Paradigmen des selbst- bzw. schwach überwachten Lernens (Self-/Weakly-Supervised Learning).
Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und DeepLearning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und DeepLearning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren. * Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. * Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder DeepLearning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder DeepLearning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Fachlicher Deep Dive
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The preferred candidates will be insatiably curious, have unbounded creativity, a deep desire to teach and learn, and a passion for sharing our stories with our customers, partners, and SAP colleagues. Our platforms and technologies change quickly, so a clear demonstration of your flexibility, learning, and ability to execute will be critical to your success. * Develops machine learning models and algorithms, processes data, implements AI solutions, develops UIs to express AI capabilities, conducts some research and development on new technologies and more. * Knowledge of big data technologies, ability to build predictive models, and help in the decision-making process using statistical analysis, data visualization, machine learning. * Strong knowledge of machine learning frameworks (e.g., LangChain, LangGraph) and programming languages (e.g., Python, Java).
The preferred candidates will be insatiably curious, have unbounded creativity, a deep desire to teach and learn, and a passion for sharing our stories with our customers, partners, and SAP colleagues. Our platforms and technologies change quickly, so a clear demonstration of your flexibility, learning, and ability to execute will be critical to your success. * Develops machine learning models and algorithms, processes data, implements AI solutions, develops UIs to express AI capabilities, conducts some research and development on new technologies and more. * Knowledge of big data technologies, ability to build predictive models, and help in the decision-making process using statistical analysis, data visualization, machine learning. * Strong knowledge of machine learning frameworks (e.g., LangChain, LangGraph) and programming languages (e.g., Python, Java).
Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen. * Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Wir entwickeln innovative Premium-Produkte im Bereich E-Learning. * Expertise in Kundenentwicklung: Du hast Expertise im (Key) Account Management, Customer Success Management, Projekt-Management o.ä., idealerweise im E-Learning oder Software-Umfeld. * Innovatives Mindset: Du begeisterst dich für innovative Software-Produkte und hast Lust, die Welt des E-Learning voranzutreiben - Wir revolutionieren die E-Learning Branche.
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Gestalte deine Zukunft – wir übernehmen die Kosten für tätigkeitsbezogene Weiterbildungen wie z. B. deine Meisterschule, stellen dich dafür frei und fördern dich mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
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Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering.
Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering.
Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. * Modelliere und implementiere Lösungen: Du hilfst bei der Modellierung, dem Aufbau und der Implementierung von Business Intelligence-/Business Analytics-Lösungen sowie bei der Datenbereitstellung für Machine-Learning-Modelle.
Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. * Modelliere und implementiere Lösungen: Du hilfst bei der Modellierung, dem Aufbau und der Implementierung von Business Intelligence-/Business Analytics-Lösungen sowie bei der Datenbereitstellung für Machine-Learning-Modelle.
Unser Bereich „Learning & Organisational Development" beschäftigt sich übergreifend mit den Themen (digitales) Lernen, Karriere und individuelle Weiterentwicklung und dem dazugehörigen Portfolio an Veranstaltungen und Projekten. Dabei übernehmen Sie den organisatorischen Prozess unserer Mitarbeitenden- und Führungskräfteentwicklung mit Hilfe unserer Tools (z.B. Learning Management System, MS Office, MS SharePoint) und haben die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung unserer Personalentwicklungsmaßnahmen mitzuwirken. * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Profitieren Sie von einem breiten Spektrum an Schulungen, E-Learnings und internen Netzwerken, die sowohl Ihre persönliche als auch fachliche Weiterentwicklung fördern.
Unser Bereich „Learning & Organisational Development" beschäftigt sich übergreifend mit den Themen (digitales) Lernen, Karriere und individuelle Weiterentwicklung und dem dazugehörigen Portfolio an Veranstaltungen und Projekten. Dabei übernehmen Sie den organisatorischen Prozess unserer Mitarbeitenden- und Führungskräfteentwicklung mit Hilfe unserer Tools (z.B. Learning Management System, MS Office, MS SharePoint) und haben die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung unserer Personalentwicklungsmaßnahmen mitzuwirken. * Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Profitieren Sie von einem breiten Spektrum an Schulungen, E-Learnings und internen Netzwerken, die sowohl Ihre persönliche als auch fachliche Weiterentwicklung fördern.
Unser hauseigenes Schulungszentrum DriveAcademy® und unsere E-Learning Plattform ergänzen sich gegenseitig durch ein vielfältiges Angebot an Seminaren und Schulungen
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Weiterbildung: mit umfassenden Seminarangeboten (Präsenz, online, E-Learnings), spezifischen Entwicklungsprogrammen/Qualifizierungen sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der REWE Group.
Weiterbildung: mit umfassenden Seminarangeboten (Präsenz, online, E-Learnings), spezifischen Entwicklungsprogrammen/Qualifizierungen sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der REWE Group.
Unser hauseigenes Schulungszentrum DriveAcademy® und unsere E-Learning Plattform ergänzen sich gegenseitig durch ein vielfältiges Angebot an Seminaren und Schulungen
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