Schnelle Bewerbung
1
Erscheinungsdatum
Gehalt
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache
Gehalt
€10.000
€100.000
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
IT
4
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache
2 Treffer für Database Architect Jobs in Thüringen im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
65000 - 107000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften
Noch nichts dabei? Es gibt 1 weiteren Job, der zu deiner Suche passen könnte
){kind=logo}
Forward Deployed Engineer - FDE (w/m/x)
Forward Deployed Engineer - FDE (w/m/x)
NTT DATA
München, Berlin, Erfurt, Ettlingen, Frankfurt a. M., Hamburg, Köln, Rosenheim, Stuttgart, Wolfsburg
Teilweise Home-Office
47000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Partner with Solution Architects to ensure prototypes align to scalable architecture, delivery paths, security expectations, and operational requirements. * Experience with OpenAI, Anthropic, Mistral, Google/Gemini, Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, vector databases, model registries, and MLOps/LLMOps tooling.
Partner with Solution Architects to ensure prototypes align to scalable architecture, delivery paths, security expectations, and operational requirements. * Experience with OpenAI, Anthropic, Mistral, Google/Gemini, Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, vector databases, model registries, and MLOps/LLMOps tooling.
2 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
){kind=logo}
DEVOPS CLOUD ARCHITECT – AWS & AZURE (M/W/D)
DEVOPS CLOUD ARCHITECT – AWS & AZURE (M/W/D)
Woodmark Consulting AG
Bundesweit
Teilweise Home-Office
47000 - 65000 / (geschätzt für Vollzeit)
tiefgreifende Kenntnisse auf professionellem Niveau in der Verwendung von AWS & AZURE Services wie EC2, S3, RDS, Lambda, ECS/EKS, CloudFormation, CloudWatch, Virtual Machines, Azure Storage, Azure SQL Database, Azure Functions, Azure Kubernetes Service (AKS), ARM Templates/Bicep, Azure Monitor, etc…
tiefgreifende Kenntnisse auf professionellem Niveau in der Verwendung von AWS & AZURE Services wie EC2, S3, RDS, Lambda, ECS/EKS, CloudFormation, CloudWatch, Virtual Machines, Azure Storage, Azure SQL Database, Azure Functions, Azure Kubernetes Service (AKS), ARM Templates/Bicep, Azure Monitor, etc…
){kind=logo}
Solutions Architect - LangFuse EMEA
Solutions Architect - LangFuse EMEA
Clickhouse GmbH
United Kingdom, Germany, Netherlands
Teilweise Home-Office
48000 - 67000 / (geschätzt für Vollzeit)
We're looking for a Langfuse Solutions Architect who is already embedded in the AI observability ecosystem — someone who understands how engineering teams instrument and evaluate LLM applications, and can credibly represent the full ClickHouse + Langfuse platform to the teams that need it most. * Engage directly with , , and platform architects to understand their LLM application stack, trace volumes, evaluation workflows, and query patterns — and map those requirements to ClickHouse capabilities * Strong foundation in data infrastructure — experience with analytical databases, distributed systems, and cloud infrastructure. Familiarity with ClickHouse, Postgres, or columnar databases is a strong plus
We're looking for a Langfuse Solutions Architect who is already embedded in the AI observability ecosystem — someone who understands how engineering teams instrument and evaluate LLM applications, and can credibly represent the full ClickHouse + Langfuse platform to the teams that need it most. * Engage directly with , , and platform architects to understand their LLM application stack, trace volumes, evaluation workflows, and query patterns — and map those requirements to ClickHouse capabilities * Strong foundation in data infrastructure — experience with analytical databases, distributed systems, and cloud infrastructure. Familiarity with ClickHouse, Postgres, or columnar databases is a strong plus