Berlin, Ludwigshafen am Rhein, Kaiserslautern, Baumholder, Trier
Teilweise Home-Office
Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
AECOM has a multidisciplinary team working with Data Centre clients across both Hyperscale and Colocation and Enterprise projects across Western Europe.AECOM is the global infrastructure leader, committed to delivering a better world.
AECOM has a multidisciplinary team working with Data Centre clients across both Hyperscale and Colocation and Enterprise projects across Western Europe.AECOM is the global infrastructure leader, committed to delivering a better world.
Pirmasens, Dortmund, Sinsheim, Weiden in der Oberpfalz, Langenau, Karlsruhe-Durlach
Teilweise Home-Office
Als Team Lead / Senior Consultant Software Projects (WMS) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der digitalen Weiterentwicklung der Intralogistik: Du leitest komplexe WMS Projekte, führst ein spezialisiertes Team und treibst die Weiterentwicklung des Warehouse Management Systems maßgeblich voran. * Fundierte Erfahrung im Umgang mit Warehouse Management Systemen (WMS), vorzugsweise mit Anbindung an Fördertechnik, Materialflussrechner und übergeordnete IT‑Systeme
Als Team Lead / Senior Consultant Software Projects (WMS) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der digitalen Weiterentwicklung der Intralogistik: Du leitest komplexe WMS Projekte, führst ein spezialisiertes Team und treibst die Weiterentwicklung des Warehouse Management Systems maßgeblich voran. * Fundierte Erfahrung im Umgang mit Warehouse Management Systemen (WMS), vorzugsweise mit Anbindung an Fördertechnik, Materialflussrechner und übergeordnete IT‑Systeme
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse * Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich Data Science * Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse * Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich Data Science * Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
der Entwicklung von Data-Layer-Software auf Basis von SQL Server oder einem vergleichbaren DBMS * dem Schreiben von Data-Access-Code mit .NET (z.B. EF oder vergleichbares ORM, LINQ, reines TSQL)
der Entwicklung von Data-Layer-Software auf Basis von SQL Server oder einem vergleichbaren DBMS * dem Schreiben von Data-Access-Code mit .NET (z.B. EF oder vergleichbares ORM, LINQ, reines TSQL)
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse - Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich Data Science - Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse - Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich Data Science - Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Spannende Herausforderungen: Unsere Organisation wächst im Umfeld spannender Technologien, Trends und Themen wie Künstliche Intelligenz, Big Data und der Digitalisierung.
Spannende Herausforderungen: Unsere Organisation wächst im Umfeld spannender Technologien, Trends und Themen wie Künstliche Intelligenz, Big Data und der Digitalisierung.
Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der interdisziplinäre Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt dir die fachlichen Grundlagen, um digitale Lösungen für unterschiedlichste wirtschaftliche Anwendungsfelder zu entwickeln und umzusetzen. Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering. In der Praxisphase arbeitest du in abwechslungsreichen Projekten an Fragestellungen rund um Data Science und Künstliche Intelligenz.
Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der interdisziplinäre Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt dir die fachlichen Grundlagen, um digitale Lösungen für unterschiedlichste wirtschaftliche Anwendungsfelder zu entwickeln und umzusetzen. Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering. In der Praxisphase arbeitest du in abwechslungsreichen Projekten an Fragestellungen rund um Data Science und Künstliche Intelligenz.
Use inspections and data to identify defects, validate process integrity, and reinforce accountability. Own end-to-end operational excellence through rigorous process execution, structured inspection routines, and effective use of tools and data. Monitor employee sentiment through regular floor presence, data analysis, and feedback mechanisms, holding leaders accountable for delivering positive experiences and implementing targeted action plans to strengthen culture. Drive adoption and optimization of HR technology solutions to enhance efficiency, data accuracy, and employee experience, developing digital fluency and leveraging analytics for decision-making. Through data analysis and inspection routines, you'll identify systemic issues and influence central teams on scalable improvements. - Demonstrated success achieving department goals through data-driven workforce ...
Use inspections and data to identify defects, validate process integrity, and reinforce accountability. Own end-to-end operational excellence through rigorous process execution, structured inspection routines, and effective use of tools and data. Monitor employee sentiment through regular floor presence, data analysis, and feedback mechanisms, holding leaders accountable for delivering positive experiences and implementing targeted action plans to strengthen culture. Drive adoption and optimization of HR technology solutions to enhance efficiency, data accuracy, and employee experience, developing digital fluency and leveraging analytics for decision-making. Through data analysis and inspection routines, you'll identify systemic issues and influence central teams on scalable improvements. - Demonstrated success achieving department goals through data-driven workforce ...
Leveraging your in-depth knowledge of sales processes and SAP-based solutions, you will support business stakeholders and in maintaining, optimizing, and enhancing business processes, data structures, and CRM applications. * Prepare, execute, and support testing activities, data migration tasks, go-live preparations, and post-go-live support activities.
Leveraging your in-depth knowledge of sales processes and SAP-based solutions, you will support business stakeholders and in maintaining, optimizing, and enhancing business processes, data structures, and CRM applications. * Prepare, execute, and support testing activities, data migration tasks, go-live preparations, and post-go-live support activities.
Drive proactive risk identification and mitigation by establishing early warning systems, leveraging data insights, and making high-judgment decisions that balance policy intent with business needs. Data-Driven Decision Making & Technology - Lead in effective use of analytics and AI tools to uncover hidden patterns, predict emerging risks, and drive data-informed decision making. - Experience using data and high judgement to drive business decisions - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our .
Drive proactive risk identification and mitigation by establishing early warning systems, leveraging data insights, and making high-judgment decisions that balance policy intent with business needs. Data-Driven Decision Making & Technology - Lead in effective use of analytics and AI tools to uncover hidden patterns, predict emerging risks, and drive data-informed decision making. - Experience using data and high judgement to drive business decisions - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our .
SPI Pharma GmbH * Ludwigshafen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Introduction - At SPI Pharma, we don't just make ingredients, we help deliver better health. From everyday wellness to life-saving vaccines, our innovations in excipients, actives, and drug delivery systems help customers bring essential treatments to patients across the globe. Join our Commercial Team as - and manage and grow SPI's full portfolio of excipients, vaccine adjuvants, and drug delivery platforms across both new and existing customers. This role will also drive the growth and advancement of pipeline projects within the assigned European territory, covering countries including, but not limited to, Germany, the Netherlands, Belgium, Luxembourg, the United Kingdom and Ireland, Austria, Switzerland, Finland, Norway, Sweden, and Denmark and reports to the EMEA.
SPI Pharma GmbH * Ludwigshafen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Introduction - At SPI Pharma, we don't just make ingredients, we help deliver better health. From everyday wellness to life-saving vaccines, our innovations in excipients, actives, and drug delivery systems help customers bring essential treatments to patients across the globe. Join our Commercial Team as - and manage and grow SPI's full portfolio of excipients, vaccine adjuvants, and drug delivery platforms across both new and existing customers. This role will also drive the growth and advancement of pipeline projects within the assigned European territory, covering countries including, but not limited to, Germany, the Netherlands, Belgium, Luxembourg, the United Kingdom and Ireland, Austria, Switzerland, Finland, Norway, Sweden, and Denmark and reports to the EMEA.
Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt. * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Berate zu Einsatzmöglichkeiten unserer Plattformen – von Data Science über Machine Learning bis hin zu Generative AI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation – alternativ relevante Praxiserfahrung
Berate zu Einsatzmöglichkeiten unserer Plattformen – von Data Science über Machine Learning bis hin zu Generative AI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation – alternativ relevante Praxiserfahrung
Du arbeitest eng mit Product, KI-/Data-Engineering und Projektteams zusammen, um aus Anforderungen robuste technische Lösungen zu machen. * Du hast Lust, dich in das Thema Data Science einzuarbeiten?
Du arbeitest eng mit Product, KI-/Data-Engineering und Projektteams zusammen, um aus Anforderungen robuste technische Lösungen zu machen. * Du hast Lust, dich in das Thema Data Science einzuarbeiten?
Kenntnisse der Zusammenhänge von SAP und Business Warehouse sowie Datenverarbeitung mit PowerBI und Fabric - Hohes Maß an Flexibilität und Eigenmotivation sowie TeamfähigkeitErgänzende Informationen:Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Qualitätsmanagementmethoden/-werkzeuge, Statistische Prozessregelung (Qualitätssicherung), Qualitätsaudit, Qualitätsmanagement, Qualitätsentwicklung, Data Fabric, Tabellenkalkulation Excel (MS Office), Wärmebehandlung (Metall), Umformtechnik - Warmumformung, Business-Intelligence-Software Microsoft Power BI, Qualitätsprüfung, Qualitätssicherung, FMEA (Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse), Terminplanung, -überwachung, Prüfmittelüberwachung, Advanced Product Quality Planning (APQP), PPAP (Production Part Approval Process)
Kenntnisse der Zusammenhänge von SAP und Business Warehouse sowie Datenverarbeitung mit PowerBI und Fabric - Hohes Maß an Flexibilität und Eigenmotivation sowie TeamfähigkeitErgänzende Informationen:Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Qualitätsmanagementmethoden/-werkzeuge, Statistische Prozessregelung (Qualitätssicherung), Qualitätsaudit, Qualitätsmanagement, Qualitätsentwicklung, Data Fabric, Tabellenkalkulation Excel (MS Office), Wärmebehandlung (Metall), Umformtechnik - Warmumformung, Business-Intelligence-Software Microsoft Power BI, Qualitätsprüfung, Qualitätssicherung, FMEA (Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse), Terminplanung, -überwachung, Prüfmittelüberwachung, Advanced Product Quality Planning (APQP), PPAP (Production Part Approval Process)
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Warehouse Jobs in Kaiserslautern??
Für einen Data Warehouse Job in Kaiserslautern sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Cloud-Technologien.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Warehouse Jobs in Kaiserslautern?
Für Data Warehouse Jobs in Kaiserslautern gibt es aktuell 5 offene Teilzeitstellen.