Head of AI & DataScience: Tragen Sie dazu bei, Wunden zu heilen, Innovationen zu fördern und Wachstum zu gestalten! * Wir sind davon überzeugt, dass DataScience und KI einen signifikanten Beitrag dazu leisten können, die Wundversorgung und damit die Lebensqualität von Patienten deutlich zu verbessern. * mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich DataScience,Data Management und KI, sowie mindestens 3 Jahre relevante Führungserfahrung und ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine entsprechende Ausbildung mit kontinuierlicher und intensiver Weiterbildung haben, * Der Aufbau, die Leitung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines interdisziplinären Data-,Data-Science- und AI-Teams ist Teil Ihres Anspruchs als Führungskraft. * Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und moderne Daten-Architekturen (z. B. Data ...
Head of AI & DataScience: Tragen Sie dazu bei, Wunden zu heilen, Innovationen zu fördern und Wachstum zu gestalten! * Wir sind davon überzeugt, dass DataScience und KI einen signifikanten Beitrag dazu leisten können, die Wundversorgung und damit die Lebensqualität von Patienten deutlich zu verbessern. * mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich DataScience,Data Management und KI, sowie mindestens 3 Jahre relevante Führungserfahrung und ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine entsprechende Ausbildung mit kontinuierlicher und intensiver Weiterbildung haben, * Der Aufbau, die Leitung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines interdisziplinären Data-,Data-Science- und AI-Teams ist Teil Ihres Anspruchs als Führungskraft. * Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und moderne Daten-Architekturen (z. B. Data ...
Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, DataScience oder eines vergleichbaren Studiengangs - Als Werkstudent (m/f/x) im Bereich Business Excellence & Data Quality unterstützt du unser Team aus dem Bereich Operations bei der Verbesserung von Datenqualität und Geschäftsprozessen im Rahmen unserer ERP-Transformation zu Microsoft Dynamics 365 Business Central.
Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, DataScience oder eines vergleichbaren Studiengangs - Als Werkstudent (m/f/x) im Bereich Business Excellence & Data Quality unterstützt du unser Team aus dem Bereich Operations bei der Verbesserung von Datenqualität und Geschäftsprozessen im Rahmen unserer ERP-Transformation zu Microsoft Dynamics 365 Business Central.
Datenkompetenz im Kern: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation. Dann gestalten Sie als Data Product & Solution Manager gemeinsam mit uns datengetriebene Entscheidungen und nachhaltige Prozessoptimierung bei Wilo. * Lösungen realisieren: Sie beraten Fachbereiche, leiten Handlungsempfehlungen aus Daten ab, steuern Teilprojekte in Digitalisierung, KI und Prozessoptimierung und arbeiten eng mit IT, Data, Business und Management zusammen.
Datenkompetenz im Kern: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation. Dann gestalten Sie als Data Product & Solution Manager gemeinsam mit uns datengetriebene Entscheidungen und nachhaltige Prozessoptimierung bei Wilo. * Lösungen realisieren: Sie beraten Fachbereiche, leiten Handlungsempfehlungen aus Daten ab, steuern Teilprojekte in Digitalisierung, KI und Prozessoptimierung und arbeiten eng mit IT, Data, Business und Management zusammen.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medieninformatik oder eine vergleichbare Qualifikation – oder überzeugst durch starke praktische Erfahrung. Wir bündeln unsere digitalen Kompetenzen aus Marketing, Sales, Product Development, Data und Tech und transformieren so unsere Mutterhäuser.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medieninformatik oder eine vergleichbare Qualifikation – oder überzeugst durch starke praktische Erfahrung. Wir bündeln unsere digitalen Kompetenzen aus Marketing, Sales, Product Development, Data und Tech und transformieren so unsere Mutterhäuser.
Du bist immatrikulierte*r Studierende*r in einem analytischen Fach wie BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik oder DataScience
Du bist immatrikulierte*r Studierende*r in einem analytischen Fach wie BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik oder DataScience
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & DataScience): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & DataScience): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Erfolgreiches Studium: Wirtschaftsinformatik, Statistik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation - Dann verstärke jetzt unser interdisziplinäres Team Data Intelligence als Data Analyst (m/w/d). * Unsere Data-Governance-Richtlinien kontinuierlich weiterentwickeln * Bestens vertraut mit Datenqualität, Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Data Storytelling
Erfolgreiches Studium: Wirtschaftsinformatik, Statistik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation - Dann verstärke jetzt unser interdisziplinäres Team Data Intelligence als Data Analyst (m/w/d). * Unsere Data-Governance-Richtlinien kontinuierlich weiterentwickeln * Bestens vertraut mit Datenqualität, Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Data Storytelling
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung - Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, DataScience oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung - Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder einen vergleichbaren Abschluss mit. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis. * Roadmaps und Datenfundament definieren: Du entwickelst Roadmaps und Business Cases für KI-Initiativen und berätst zu SAP Business Data Cloud (inkl. Datasphere) als Basis für datengetriebene Anwendungen.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis. * Roadmaps und Datenfundament definieren: Du entwickelst Roadmaps und Business Cases für KI-Initiativen und berätst zu SAP Business Data Cloud (inkl. Datasphere) als Basis für datengetriebene Anwendungen.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataScience, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Erfolgreiches Studium: Wirtschaftsinformatik, Statistik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation - Dann verstärke jetzt unser interdisziplinäres Team Data Intelligence als Data Analyst (m/w/d). * Unsere Data-Governance-Richtlinien kontinuierlich weiterentwickeln * Bestens vertraut mit Datenqualität, Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Data Storytelling
Erfolgreiches Studium: Wirtschaftsinformatik, Statistik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation - Dann verstärke jetzt unser interdisziplinäres Team Data Intelligence als Data Analyst (m/w/d). * Unsere Data-Governance-Richtlinien kontinuierlich weiterentwickeln * Bestens vertraut mit Datenqualität, Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Data Storytelling
Abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, z.B. DataScience, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial DataScience / Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle
Abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, z.B. DataScience, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial DataScience / Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle
Erste Erfahrungen oder Interesse in den Bereichen KI und/oder DataScience sind ebenfalls von Vorteil. . Beginne deine IT-Ausbildung bei SMF a Fachinformatikerin / Fachinformatiker (w/m/d)fürDaten- und Prozessanalysels und starte ab d 01.08.2026emdurch h. Bei uns arbeitest du in ei kleinen, agilen Teamnem und ler praxisnahnst spannenden Projekten GenAI, Data Engineering und Analytics in ken -nenmit Patenprogramm, echten Projekteinblick enund viel Raum zum Ausprobiere en. * Du bist ein fester Bestandteil unseres AI Solutions-Teams und arbeitest an Projekten in den Bereiche GenAIn CloudData Engineering,Industrie 4.0Machine Learning
Erste Erfahrungen oder Interesse in den Bereichen KI und/oder DataScience sind ebenfalls von Vorteil. . Beginne deine IT-Ausbildung bei SMF a Fachinformatikerin / Fachinformatiker (w/m/d)fürDaten- und Prozessanalysels und starte ab d 01.08.2026emdurch h. Bei uns arbeitest du in ei kleinen, agilen Teamnem und ler praxisnahnst spannenden Projekten GenAI, Data Engineering und Analytics in ken -nenmit Patenprogramm, echten Projekteinblick enund viel Raum zum Ausprobiere en. * Du bist ein fester Bestandteil unseres AI Solutions-Teams und arbeitest an Projekten in den Bereiche GenAIn CloudData Engineering,Industrie 4.0Machine Learning
Studium in Informatik, DataScience oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Projekten - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data Expert (m/w/d) - KPIs & Business Analytics - Zielsetzung: Unterstützung und Aufbau im Bereich Data Excellence. * Data Sourcing, Data Cleaning, Data Monitoring - Dein Profil als Data Expert (m/w/d) * Erfahrung mit Big Data, Machine Learning, KI, Deep Learning und NLP sowie fundierte Statistikkenntnisse - Dann passt du perfekt als Data Expert (m/w/d) - KPIs & Business Analytics zu uns!
Studium in Informatik, DataScience oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Projekten - Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data Expert (m/w/d) - KPIs & Business Analytics - Zielsetzung: Unterstützung und Aufbau im Bereich Data Excellence. * Data Sourcing, Data Cleaning, Data Monitoring - Dein Profil als Data Expert (m/w/d) * Erfahrung mit Big Data, Machine Learning, KI, Deep Learning und NLP sowie fundierte Statistikkenntnisse - Dann passt du perfekt als Data Expert (m/w/d) - KPIs & Business Analytics zu uns!
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio,
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio,
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt, Freiburg im Breisgau , Raunheim, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld).
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld).
Boppard bei Koblenz, Hamburg, Dortmund, Köln, Alzenau
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement. * You have completed a degree in Computer Science, Software Security, or possess a comparable qualification together with relevant experience.
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement. * You have completed a degree in Computer Science, Software Security, or possess a comparable qualification together with relevant experience.
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für unsere SAP-basierte Planungs- und Analytics-Plattform im Finanz-Bereich suchen wir einen Data Architect (m/w/d). Sie verantworten die Datenarchitektur und Data Governance unserer Plattform für Finanzdaten mit den Kernkomponenten SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere. * Sie konzipieren und verantworten die End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud - von der Datenintegration über semantische Modellierung bis zu Analytical Applications, Datenprodukten und KI-Agenten * Sie etablieren und überwachen Data Governance-Frameworks, definieren Master Data Management-Strategien, Datenqualitätsregeln und Data Lineage-Konzepte für die gesamte SAP Analytics-Plattform und zugehörige Datenprodukte * Sie designen Datenintegrations-Patterns zwischen Quellsystemen, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud, definieren ETL/ELT-Standards und optimieren ...
Für unsere SAP-basierte Planungs- und Analytics-Plattform im Finanz-Bereich suchen wir einen Data Architect (m/w/d). Sie verantworten die Datenarchitektur und Data Governance unserer Plattform für Finanzdaten mit den Kernkomponenten SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere. * Sie konzipieren und verantworten die End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud - von der Datenintegration über semantische Modellierung bis zu Analytical Applications, Datenprodukten und KI-Agenten * Sie etablieren und überwachen Data Governance-Frameworks, definieren Master Data Management-Strategien, Datenqualitätsregeln und Data Lineage-Konzepte für die gesamte SAP Analytics-Plattform und zugehörige Datenprodukte * Sie designen Datenintegrations-Patterns zwischen Quellsystemen, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud, definieren ETL/ELT-Standards und optimieren ...