Berate zu Einsatzmöglichkeiten unserer Plattformen – von DataScience über Machine Learning bis hin zu Generative AI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder eine vergleichbare Qualifikation – alternativ relevante Praxiserfahrung
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Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Leveraging your in-depth knowledge of sales processes and SAP-based solutions, you will support business stakeholders and in maintaining, optimizing, and enhancing business processes, data structures, and CRM applications. * Prepare, execute, and support testing activities, data migration tasks, go-live preparations, and post-go-live support activities.
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Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
München, Stuttgart, Nürnberg, Hamburg, Bad Homburg, Leverkusen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
In dieser Position sind Sie für die Planung und das Engineering von anspruchsvollen Projekten in der Biopharma- und Life Sciences-Industrie verantwortlich.
In dieser Position sind Sie für die Planung und das Engineering von anspruchsvollen Projekten in der Biopharma- und Life Sciences-Industrie verantwortlich.
Als Teamleiter (m/w/d) Labordesign übernehmen Sie eine zentrale Rolle in der Führung und Weiterentwicklung unseres Teams sowie in der technischen Umsetzung anspruchsvoller Projekte im regulierten Umfeld der Life Sciences. * Mehrjährige Erfahrung in der Planung und/oder Konstruktion von Labor- und Prozesssystemen im regulierten Umfeld der Life Sciences (cGMP)
Als Teamleiter (m/w/d) Labordesign übernehmen Sie eine zentrale Rolle in der Führung und Weiterentwicklung unseres Teams sowie in der technischen Umsetzung anspruchsvoller Projekte im regulierten Umfeld der Life Sciences. * Mehrjährige Erfahrung in der Planung und/oder Konstruktion von Labor- und Prozesssystemen im regulierten Umfeld der Life Sciences (cGMP)
Eurofins ist ein internationales Life-Science-Unternehmen, das Kunden aus verschiedenen Branchen ein einzigartiges Angebot an Analytik-Dienstleistungen anbietet, um das Leben und unsere Umwelt sicherer, gesünder und nachhaltiger zu machen.
Eurofins ist ein internationales Life-Science-Unternehmen, das Kunden aus verschiedenen Branchen ein einzigartiges Angebot an Analytik-Dienstleistungen anbietet, um das Leben und unsere Umwelt sicherer, gesünder und nachhaltiger zu machen.
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Die DATA THINX GmbH sucht DICH! * Du konzipierst und realisierst skalierbare Data‑ & AI‑Plattformen (Lakehouse, Fabric, Azure) mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Performance und Governance * Du berätst Kund:innen ganzheitlich zu Analytics-, Data- und AI‑Architekturen und unterstützt sie bei der Auswahl sinnvoller Technologien * Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse/Fabric)
Die DATA THINX GmbH sucht DICH! * Du konzipierst und realisierst skalierbare Data‑ & AI‑Plattformen (Lakehouse, Fabric, Azure) mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Performance und Governance * Du berätst Kund:innen ganzheitlich zu Analytics-, Data- und AI‑Architekturen und unterstützt sie bei der Auswahl sinnvoller Technologien * Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse/Fabric)
Berlin, Ludwigshafen am Rhein, Kaiserslautern, Baumholder, Trier
Teilweise Home-Office
Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
AECOM has a multidisciplinary team working with Data Centre clients across both Hyperscale and Colocation and Enterprise projects across Western Europe.AECOM is the global infrastructure leader, committed to delivering a better world.
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Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien entfesseln wir das volle Potenzial von Daten – und schaffen messbaren Mehrwert für unsere Kunden.
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien entfesseln wir das volle Potenzial von Daten – und schaffen messbaren Mehrwert für unsere Kunden.
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse * Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich DataScience * Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse * Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich DataScience * Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse - Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich DataScience - Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Anwendung von Data-Science-Methoden zur Analyse, Prognose und Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse - Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Kenntnisse im Bereich DataScience - Kenntnisse in DataSphere und/oder BDC von Vorteil
Wenn du komplexe Themen (z. B. rund um Qualität, Regulierung und Compliance in den Life Sciences) verständlich machen kannst und Marketing für dich bedeutet, Botschaften selbst zu kreieren, statt nur Agenturen zu koordinieren, dann passt du perfekt zu uns.- Ganzheitliches Digital-Marketing-Management: Verantwortung für Strategie, Implementierung und operatives Management aller Kanäle (Website, SEO, SEA, Content), sowie Koordination zwischen Marketing, Product und Sales, um eine konsistente Customer-Journey sicherzustellen. - Tracking-Strategie, Data Layer, Dashboards und Berichte (GA4, Tag Manager).
Wenn du komplexe Themen (z. B. rund um Qualität, Regulierung und Compliance in den Life Sciences) verständlich machen kannst und Marketing für dich bedeutet, Botschaften selbst zu kreieren, statt nur Agenturen zu koordinieren, dann passt du perfekt zu uns.- Ganzheitliches Digital-Marketing-Management: Verantwortung für Strategie, Implementierung und operatives Management aller Kanäle (Website, SEO, SEA, Content), sowie Koordination zwischen Marketing, Product und Sales, um eine konsistente Customer-Journey sicherzustellen. - Tracking-Strategie, Data Layer, Dashboards und Berichte (GA4, Tag Manager).
Idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit gängigen Tools und Technologien des Performance Marketings (z. B. Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Google Merchant Center und Google Data Studio)
Idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit gängigen Tools und Technologien des Performance Marketings (z. B. Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Google Merchant Center und Google Data Studio)