Mithilfe von DataScience, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der interdisziplinäre Studiengang DataScience & Künstliche Intelligenz vermittelt dir die fachlichen Grundlagen, um digitale Lösungen für unterschiedlichste wirtschaftliche Anwendungsfelder zu entwickeln und umzusetzen. In der Praxisphase arbeitest du in abwechslungsreichen Projekten an Fragestellungen rund um DataScience und Künstliche Intelligenz. Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering.
Mithilfe von DataScience, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der interdisziplinäre Studiengang DataScience & Künstliche Intelligenz vermittelt dir die fachlichen Grundlagen, um digitale Lösungen für unterschiedlichste wirtschaftliche Anwendungsfelder zu entwickeln und umzusetzen. In der Praxisphase arbeitest du in abwechslungsreichen Projekten an Fragestellungen rund um DataScience und Künstliche Intelligenz. Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Intelligence Engineering.
Als Duale*r Student*in bei der Springer-Verlag GmbH am Standort Heidelberg wirst Du als Teil unseres HR Systems Teams an der Schnittstelle von Personal, Daten, DataScience und Künstlicher Intelligenz arbeiten. * Großes Interesse an DataScience, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Programmierung - Hierbei entwickelst Du ein tiefes Verständnis für Personaldaten, Datenqualität, Data Engineering sowie KI-Anwendungsfälle und bist in internationale Personal- und Systemprojekte eingebunden. Schwerpunkt Deiner Praxisphase liegt darauf, den Personalbereich KI-ready zu machen: Du identifizierst und analysierst Datenqualitätsprobleme und deren Ursachen, dokumentierst Datenquellen, Definitionen und Nutzungskontexte und unterstützt beim Aufbau eines robusten Metadata Managements.
Als Duale*r Student*in bei der Springer-Verlag GmbH am Standort Heidelberg wirst Du als Teil unseres HR Systems Teams an der Schnittstelle von Personal, Daten, DataScience und Künstlicher Intelligenz arbeiten. * Großes Interesse an DataScience, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Programmierung - Hierbei entwickelst Du ein tiefes Verständnis für Personaldaten, Datenqualität, Data Engineering sowie KI-Anwendungsfälle und bist in internationale Personal- und Systemprojekte eingebunden. Schwerpunkt Deiner Praxisphase liegt darauf, den Personalbereich KI-ready zu machen: Du identifizierst und analysierst Datenqualitätsprobleme und deren Ursachen, dokumentierst Datenquellen, Definitionen und Nutzungskontexte und unterstützt beim Aufbau eines robusten Metadata Managements.
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in DataScience, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in DataScience, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, DataScience, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, DataScience, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
A master's degree or PhD in computer science,datascience, physics, mathematics, or a related discipline - As a core partner in Helmholtz Imaging (HI), the German Cancer Research Center is committed to advancing imaging science and technology across all scales, modalities, and scientific domains together with the Max Delbrück Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association (MDC, Berlin), the Helmholtz-Centre for Environmental Research (UFZ, Leipzig), and the German Electron Synchrotron (DESY, Hamburg).
A master's degree or PhD in computer science,datascience, physics, mathematics, or a related discipline - As a core partner in Helmholtz Imaging (HI), the German Cancer Research Center is committed to advancing imaging science and technology across all scales, modalities, and scientific domains together with the Max Delbrück Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association (MDC, Berlin), the Helmholtz-Centre for Environmental Research (UFZ, Leipzig), and the German Electron Synchrotron (DESY, Hamburg).
Diese Position ist keine reine Data-Science-, Modelltraining- oder Promotionsstelle. * Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizininformatik, DataScience, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten wissenschaftlich-technischen Fachgebiet
Diese Position ist keine reine Data-Science-, Modelltraining- oder Promotionsstelle. * Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizininformatik, DataScience, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten wissenschaftlich-technischen Fachgebiet
Dein Studium in DataScience, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Dein Studium in DataScience, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data,DataScience oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data,DataScience oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen. * Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault) * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt, Freiburg im Breisgau , Raunheim, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld).
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld).
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio,
Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio,
Analyses of studies and data packages for guideline compliance and data gaps * Scientific background (geoecology, environmental sciences, geography, geoscience or similar) * An opportunity to expand your personal network in industry, science and regulatory bodies
Analyses of studies and data packages for guideline compliance and data gaps * Scientific background (geoecology, environmental sciences, geography, geoscience or similar) * An opportunity to expand your personal network in industry, science and regulatory bodies
Are you passionate about turning data into commercial impact? In this strategic leadership role, you'll partner with Country Business Leaders and General Managers to transform complex data into actionable insights, enabling smarter decisions and stronger business performance. You'll also spearhead the adoption of data-driven processes, advanced analytics, and digital tools such as HealthCloud and Pitcher to optimize sales and marketing execution. * Act as a strategic thought partner to Regional and Country Leaders, challenging assumptions and supporting decision‑making through robust data, performance insights, and scenario planning. * Provide insights into data trends, KPIs and performance drivers in alignment with business priorities. * Create executive level presentations and narratives using data and visualizations to clearly tell the commercial performance story.
Are you passionate about turning data into commercial impact? In this strategic leadership role, you'll partner with Country Business Leaders and General Managers to transform complex data into actionable insights, enabling smarter decisions and stronger business performance. You'll also spearhead the adoption of data-driven processes, advanced analytics, and digital tools such as HealthCloud and Pitcher to optimize sales and marketing execution. * Act as a strategic thought partner to Regional and Country Leaders, challenging assumptions and supporting decision‑making through robust data, performance insights, and scenario planning. * Provide insights into data trends, KPIs and performance drivers in alignment with business priorities. * Create executive level presentations and narratives using data and visualizations to clearly tell the commercial performance story.
Nova looks down to the atomic level, gains unique insights through dimensional, material, and chemical metrology, and provides customers with actionable data. * Mentoring and coaching junior and mid-level developers, supporting their technical growth and development * Degree in Computer Science, Software Engineering, Physics, or related fields * Solid understanding of real-time systems, hardware integration, and optical sensor data processing is a strong plus
Nova looks down to the atomic level, gains unique insights through dimensional, material, and chemical metrology, and provides customers with actionable data. * Mentoring and coaching junior and mid-level developers, supporting their technical growth and development * Degree in Computer Science, Software Engineering, Physics, or related fields * Solid understanding of real-time systems, hardware integration, and optical sensor data processing is a strong plus
Abgeschlossene Berufsausbildung in einem Pflegeberuf (Gesundheits- und Krankenpflege) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Gesundheitswesen, Life Sciences oder vergleichbar * Sicherer Umgang mit EDC-Systemen (z. B. REDCap, Medidata Rave, OpenClinica) und MS Office
Abgeschlossene Berufsausbildung in einem Pflegeberuf (Gesundheits- und Krankenpflege) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Gesundheitswesen, Life Sciences oder vergleichbar * Sicherer Umgang mit EDC-Systemen (z. B. REDCap, Medidata Rave, OpenClinica) und MS Office
Through our leading brands, trusted for more than 180 years, we provide technology-enabled products, platforms and services that help researchers to uncover new ideas and share their discoveries, health professionals to stay at the forefront of medical science, and educators to advance learning. * Very strong Excel skills; experience with databases, Access or other data/analytics tools is an advantage - SN-Accountability, SN-Accounting Principles, SN-Business Insights, SN-Capital Planning, SN-Data analytics / Quantitative Skills, SN-Financial/Tax/Capital Market Regulations, SN-Financial Acumen, SN-Tech Savvy
Through our leading brands, trusted for more than 180 years, we provide technology-enabled products, platforms and services that help researchers to uncover new ideas and share their discoveries, health professionals to stay at the forefront of medical science, and educators to advance learning. * Very strong Excel skills; experience with databases, Access or other data/analytics tools is an advantage - SN-Accountability, SN-Accounting Principles, SN-Business Insights, SN-Capital Planning, SN-Data analytics / Quantitative Skills, SN-Financial/Tax/Capital Market Regulations, SN-Financial Acumen, SN-Tech Savvy
Lead formulation development programs, taking strong scientific ownership and coordinating external partners (e.g., CROs and CDMOs), while ensuring cross-functional alignment and data-driven decisions * PhD or MSc in Pharmaceutical Sciences, Biochemistry, Chemistry, or related field, with proven industry experience in biologics formulation development * Solid background in data-driven formulation development, applying DoE and QbD principles, with hands-on experience in biophysical and analytical characterization
Lead formulation development programs, taking strong scientific ownership and coordinating external partners (e.g., CROs and CDMOs), while ensuring cross-functional alignment and data-driven decisions * PhD or MSc in Pharmaceutical Sciences, Biochemistry, Chemistry, or related field, with proven industry experience in biologics formulation development * Solid background in data-driven formulation development, applying DoE and QbD principles, with hands-on experience in biophysical and analytical characterization
Support compiling and verifying content for regulatory submission reports and providing relevant data in time. * Senior Scientist II: University degree in biopharmaceutical sciences, engineering or related scientific field with distinct work experience in pharmaceutical industry, BS or equivalent education and extensive, Typically, 12+ years of experience; MS or equivalent education with typically 10+ years of experience; PhD with typically 4+ years of experience in area or scientific area of discipline. * Principal Scientist I: University degree in biopharmaceutical sciences, engineering or related scientific field with distinct work experience in pharmaceutical industry, BS or equivalent education and extensive, Typically, 14+ years of experience; MS or equivalent education with typically 12+ years of experience; PhD with typically 6+ years of experience in area or ...
Support compiling and verifying content for regulatory submission reports and providing relevant data in time. * Senior Scientist II: University degree in biopharmaceutical sciences, engineering or related scientific field with distinct work experience in pharmaceutical industry, BS or equivalent education and extensive, Typically, 12+ years of experience; MS or equivalent education with typically 10+ years of experience; PhD with typically 4+ years of experience in area or scientific area of discipline. * Principal Scientist I: University degree in biopharmaceutical sciences, engineering or related scientific field with distinct work experience in pharmaceutical industry, BS or equivalent education and extensive, Typically, 14+ years of experience; MS or equivalent education with typically 12+ years of experience; PhD with typically 6+ years of experience in area or ...
We're looking for a talented individual with background in Artificial Intelligence, Mathematics, Neuro Science or similar fields who would like to collect experiences in delivering cutting-edge software solutions in the area of machine learning. * Oversee the automation of data acquisition, labeling, and pipeline engineering to enhance efficiency and scalability. * Advanced degree in Artificial Intelligence, Computer Science, Mathematics, or a related engineering field, with a track record of and professional excellence.
We're looking for a talented individual with background in Artificial Intelligence, Mathematics, Neuro Science or similar fields who would like to collect experiences in delivering cutting-edge software solutions in the area of machine learning. * Oversee the automation of data acquisition, labeling, and pipeline engineering to enhance efficiency and scalability. * Advanced degree in Artificial Intelligence, Computer Science, Mathematics, or a related engineering field, with a track record of and professional excellence.
PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG * Mannheim * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Wir bei PHOENIX versorgen Millionen von Menschen mit Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten. Unsere 48.000 Kolleginnen und Kollegen sorgen dafür, dass Gesundheitsprodukte zuverlässig und in einem kontinuierlichem Strom in ganz Europa dorthin gelangen, wo sie benötigt werden. Unsere Mission „Wir bringen Gesundheit“ wird so jeden Tag aufs Neue Wirklichkeit. Erlebe eine Arbeitswelt, die nicht nur vielfältig, sondern auch wichtig ist: Be the HEARTBEAT of healthcare. Standort: Mannheim - Aufgaben * Theorie und Praxis betriebswirtschaftlicher Prozesse mit dem Schwerpunkt auf Finanz- und Rechnungswesen an der DHBW Mannheim * Kennenlernen der bundesweit und europaweit operierenden Bereiche, wie z.B. Controlling und Accounting
PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG * Mannheim * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Wir bei PHOENIX versorgen Millionen von Menschen mit Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten. Unsere 48.000 Kolleginnen und Kollegen sorgen dafür, dass Gesundheitsprodukte zuverlässig und in einem kontinuierlichem Strom in ganz Europa dorthin gelangen, wo sie benötigt werden. Unsere Mission „Wir bringen Gesundheit“ wird so jeden Tag aufs Neue Wirklichkeit. Erlebe eine Arbeitswelt, die nicht nur vielfältig, sondern auch wichtig ist: Be the HEARTBEAT of healthcare. Standort: Mannheim - Aufgaben * Theorie und Praxis betriebswirtschaftlicher Prozesse mit dem Schwerpunkt auf Finanz- und Rechnungswesen an der DHBW Mannheim * Kennenlernen der bundesweit und europaweit operierenden Bereiche, wie z.B. Controlling und Accounting
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Junior Jobs in Rhein Neckar??
Für einen Data Science Junior Job in Rhein Neckar sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Cloud-Technologien.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Junior Jobs in Rhein Neckar?
Für Data Science Junior Jobs in Rhein Neckar gibt es aktuell 85 offene Teilzeitstellen.