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498 Treffer für Data Science Junior Jobs in Heiligenhaus im Umkreis von 30 km
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Duales BA-Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI (m/w/d) - Düsseldorf & Ravensburg
Duales BA-Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI (m/w/d) - Düsseldorf & Ravensburg
Publicis Media GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich in der Tasche und suchst einen Einstieg in dem Bereich Data Science in einer Mediaagentur? Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – ist in der Werbebranche ein sehr stark wachsender Bereich und eine der tragenden Säulen.
Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich in der Tasche und suchst einen Einstieg in dem Bereich Data Science in einer Mediaagentur? Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – ist in der Werbebranche ein sehr stark wachsender Bereich und eine der tragenden Säulen.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
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Werkstudent Data Science (m/w/d)
Werkstudent Data Science (m/w/d)
TIMOCOM GmbH
Erkrath bei Düsseldorf, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
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Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bekommst du spannende Einblicke in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. * Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an. * Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bekommst du spannende Einblicke in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. * Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an. * Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
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Enge Zusammenarbeit mit Data Science-, CRM- und Tech-Teams - Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Als Managing Partner Performance Consulting verantwortest du den strategischen und interdisziplinären Ausbau unseres Performance-Geschäfts im DACH-Markt und positionierst Publicis Media als integrierten Wachstumstreiber an der Schnittstelle von Media, Data, Tech und Business Consulting. * Weiterentwicklung und Schärfung unseres digitalen Performance-Portfolios (inkl. Data, Tech und AI) * Fundiertes Know-how in Data, Analytics, AdTech und Plattformökosystemen (z. B. Search, Social, Programmatic)
Enge Zusammenarbeit mit Data Science-, CRM- und Tech-Teams - Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Als Managing Partner Performance Consulting verantwortest du den strategischen und interdisziplinären Ausbau unseres Performance-Geschäfts im DACH-Markt und positionierst Publicis Media als integrierten Wachstumstreiber an der Schnittstelle von Media, Data, Tech und Business Consulting. * Weiterentwicklung und Schärfung unseres digitalen Performance-Portfolios (inkl. Data, Tech und AI) * Fundiertes Know-how in Data, Analytics, AdTech und Plattformökosystemen (z. B. Search, Social, Programmatic)
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Dozent Psychologie Hypothesentestung (m/w/d)
Dozent Psychologie Hypothesentestung (m/w/d)
IU Internationale Hochschule
Aachen, Bremen, Dresden, Düsseldorf, Leipzig, Regensburg, Ulm
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Statistik, Data Science oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Statistik, Data Science oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Zudem gehören der Aufbau sowie die Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen und die Steuerung von Data Ownership durch die Definition klarer Rollen, Standards und Verantwortlichkeiten zu Ihren Aufgaben. * Sie agieren dabei als zentrale Schnittstelle für datenbezogene Themen zwischen Fachbereichen, IT und Data Management.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Zudem gehören der Aufbau sowie die Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen und die Steuerung von Data Ownership durch die Definition klarer Rollen, Standards und Verantwortlichkeiten zu Ihren Aufgaben. * Sie agieren dabei als zentrale Schnittstelle für datenbezogene Themen zwischen Fachbereichen, IT und Data Management.
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Bachelor-Abschluss in Supply Chain, Ingenieurwesen oder Data Science.
Bachelor-Abschluss in Supply Chain, Ingenieurwesen oder Data Science.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT zusammen - agil, pragmatisch und lösungsorientiert * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT zusammen - agil, pragmatisch und lösungsorientiert * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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Schnelle Bewerbung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Digitalisierung, Informatik oder ein einschlägiges vergleichbares Studium * Trends, Digitalisierung sowie Data Analytics: Überwachung neuer Trends und Technologien sowie Entwicklung und Implementierung komplexer Data Analytics-, KI- und Digitalisierungsstrategien zur kontinuierlichen Optimierung und Unterstützung von Geschäftsprozessen * Data Analytics und KI-Anwendungsfälle: Unterstützung und eigenständige Koordination von strategischen und operativen Data Analytics- und KI-Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit der Gruppe Digitalisierung und Business Analytics, inklusive der Initiierung, Konzeption und Implementierung von Konzepten sowie Verantwortung für die relevanten Entwicklungen innerhalb der SFG
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Digitalisierung, Informatik oder ein einschlägiges vergleichbares Studium * Trends, Digitalisierung sowie Data Analytics: Überwachung neuer Trends und Technologien sowie Entwicklung und Implementierung komplexer Data Analytics-, KI- und Digitalisierungsstrategien zur kontinuierlichen Optimierung und Unterstützung von Geschäftsprozessen * Data Analytics und KI-Anwendungsfälle: Unterstützung und eigenständige Koordination von strategischen und operativen Data Analytics- und KI-Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit der Gruppe Digitalisierung und Business Analytics, inklusive der Initiierung, Konzeption und Implementierung von Konzepten sowie Verantwortung für die relevanten Entwicklungen innerhalb der SFG
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Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Universitätsklinikum Düsseldorf
Düsseldorf
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern - Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikum Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu vergeben für einen Informatiker / Data Scientist (m/w/d)
Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern - Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikum Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu vergeben für einen Informatiker / Data Scientist (m/w/d)
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You will be expected to publish results in peer-reviewed journals and to implement open science practices throughout, including pre-registration and transparent data management. * Motivation to work in an international, interdisciplinary team that spans psychology and data science Core responsibilities include compiling and coordinating the annotation of training corpora, fine-tuning the model, training and evaluating classification models, and applying the validated model to archival data. * A Master's degree in psychology or a closely related field (e.g., political psychology, environmental psychology, behavioral science) * Familiarity with open science practices (e.g., pre-registration, reproducibility) * Excellent command of English (written and spoken); Proficiency in German is an advantage given that the project's primary data sources and institutional context are ...
You will be expected to publish results in peer-reviewed journals and to implement open science practices throughout, including pre-registration and transparent data management. * Motivation to work in an international, interdisciplinary team that spans psychology and data science Core responsibilities include compiling and coordinating the annotation of training corpora, fine-tuning the model, training and evaluating classification models, and applying the validated model to archival data. * A Master's degree in psychology or a closely related field (e.g., political psychology, environmental psychology, behavioral science) * Familiarity with open science practices (e.g., pre-registration, reproducibility) * Excellent command of English (written and spoken); Proficiency in German is an advantage given that the project's primary data sources and institutional context are ...
NEU
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Werkstudent:in BI-Specialist - SAP & Cloud Analytics (m/w/d)
Werkstudent:in BI-Specialist - SAP & Cloud Analytics (m/w/d)
thyssenkrupp Electrical Steel GmbH
Gelsenkirchen
Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC.
Sie studieren in den Fachrichtungen Data Science, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC.
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Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
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Anschreiben nicht erforderlich
Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare Produktkonzepte in enger Zusammenarbeit mit Software Engineering und Data Science
Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare Produktkonzepte in enger Zusammenarbeit mit Software Engineering und Data Science
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) * Zusammenarbeit mit Data‑Science‑Teams, IT‑Architektur, Security und Fachbereichen * Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
) * Zusammenarbeit mit Data‑Science‑Teams, IT‑Architektur, Security und Fachbereichen * Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
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Spezialistin / Spezialist in der Finanzstatistik (m/w/d)
Spezialistin / Spezialist in der Finanzstatistik (m/w/d)
Landesbetrieb Information und Technik Nordrhein-Westfalen IT.NRW
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Fachhochschul- oder Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder ein vergleichbares abgeschlossenes Studium mit nachgewiesenem Statistikbezug (z. B. Data Science, Mathematik, Informatik oder Agrarwissenschaft)
Abgeschlossenes Fachhochschul- oder Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder ein vergleichbares abgeschlossenes Studium mit nachgewiesenem Statistikbezug (z. B. Data Science, Mathematik, Informatik oder Agrarwissenschaft)
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Expert IT License Management (m/w/d)
Expert IT License Management (m/w/d)
Rheinmetall IT Solutions GmbH
Düsseldorf, Bremen,Unterlüß bei Celle, Kiel, Kassel
Teilweise Home-Office
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
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(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
(Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
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Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs sowie starkes Interesse an datengetriebenen und strategischen Fragestellungen im HR-Umfeld
Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs sowie starkes Interesse an datengetriebenen und strategischen Fragestellungen im HR-Umfeld
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Immatrikulierter Studierender (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, angewandte Informatik, Data Science, Informationsmanagement oder vergleichbarer Studiengang
Immatrikulierter Studierender (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, angewandte Informatik, Data Science, Informationsmanagement oder vergleichbarer Studiengang
Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftspsychologie, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftspsychologie, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
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Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Naturwissenschaften, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung; eine Ausbildung zum Aktuar DAV ist ein Plus.
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Naturwissenschaften, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung; eine Ausbildung zum Aktuar DAV ist ein Plus.
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Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, AI, Data Science, Digital Business, Wirtschaft oder vergleichbar
Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, AI, Data Science, Digital Business, Wirtschaft oder vergleichbar
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Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
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- MFA Ausbildung
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