Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen. * Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn). Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung ...
Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen. * Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn). Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung ...
Masterabschluss in DataScience, Informatik, Mathematik oder im Bereich Bauingenieurwesen, Hydrologie und Umwelttechnik mit Daten-Know-how * Verantwortung für Data Governance einschließlich der Sicherstellung der Datenqualität
Masterabschluss in DataScience, Informatik, Mathematik oder im Bereich Bauingenieurwesen, Hydrologie und Umwelttechnik mit Daten-Know-how * Verantwortung für Data Governance einschließlich der Sicherstellung der Datenqualität
Laufendes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Unterstützung bei Frontend- und Backend-Aufgaben im Data-Quality-Umfeld * Unterstützung des Teams bei der Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Quality-Lösungen * Mitarbeit bei Analysen, regelmäßigen Prüfungen und Anpassungen von Data-Quality-Regeln
Laufendes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Unterstützung bei Frontend- und Backend-Aufgaben im Data-Quality-Umfeld * Unterstützung des Teams bei der Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Quality-Lösungen * Mitarbeit bei Analysen, regelmäßigen Prüfungen und Anpassungen von Data-Quality-Regeln
Sie studieren in den Fachrichtungen DataScience,Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC.
Sie studieren in den Fachrichtungen DataScience,Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. * Sie arbeiten mit SAP Datasphere zur Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung für die SAC.
Abgeschlossenes informationstechnisches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Informatik, Softwareengineering, DataScience oder vergleichbar mit entsprechend praktischer Erfahrung
Abgeschlossenes informationstechnisches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Informatik, Softwareengineering, DataScience oder vergleichbar mit entsprechend praktischer Erfahrung
Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Sie sind eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, DataScience, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
You are currently enrolled in a Master's program (e.g. Economics, Engineering, DataScience, or a related field) and have at least one year of study remaining * Dive into data & market trends: Research exciting topics like energy market developments, competitors, and industry innovations using professional tools and smart research methods * Turn insights into impact: Work with data, spot patterns, and help transform your findings into clear insights that support real business decisions * Work closely with consulting teams: Support project teams by contributing your ideas, bringing fresh perspectives, and helping improve approaches through research, data, and structured insights * You like working with data, spotting patterns, and explaining your ideas in a structured and easy-to-understand way
You are currently enrolled in a Master's program (e.g. Economics, Engineering, DataScience, or a related field) and have at least one year of study remaining * Dive into data & market trends: Research exciting topics like energy market developments, competitors, and industry innovations using professional tools and smart research methods * Turn insights into impact: Work with data, spot patterns, and help transform your findings into clear insights that support real business decisions * Work closely with consulting teams: Support project teams by contributing your ideas, bringing fresh perspectives, and helping improve approaches through research, data, and structured insights * You like working with data, spotting patterns, and explaining your ideas in a structured and easy-to-understand way
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich DataScience oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich DataScience oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt DataScience, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt DataScience, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & DataScience): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & DataScience): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und DataScience daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
Dazu arbeitest du in einem interdisziplinären Team mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Strategieberatung, Produktionsingenieurwesen, Softwarearchitektur und -entwicklung, Automatisierungstechnik und DataScience daran, die Vision der Industrie 4.0 umzusetzen!
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Bildung & Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, DataScience oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, DataScience, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, DataScience, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
Advanced degree in medical informatics, bioinformatics (or another life science field), or in medical documentation, datascience, computer science or equivalent - Our cutting-edge technology leverages extensive, patient-centric data * Analyze data deeply to influence strategic decisions and communicate actionable insights to . * Hands-on experience with data modeling and ideally the use of medical data standards (HL7 FHIR, CDISC ODM, etc.). * Experience with Cloud AI/ML services (AWS, GCP, Azure) and Big Data technologies.
Advanced degree in medical informatics, bioinformatics (or another life science field), or in medical documentation, datascience, computer science or equivalent - Our cutting-edge technology leverages extensive, patient-centric data * Analyze data deeply to influence strategic decisions and communicate actionable insights to . * Hands-on experience with data modeling and ideally the use of medical data standards (HL7 FHIR, CDISC ODM, etc.). * Experience with Cloud AI/ML services (AWS, GCP, Azure) and Big Data technologies.
Projekterfahrung in DataScience und/oder Data Engineering Projekten mit Endkundenkontakt * Data Preparation: Bereinigung und Optimierung von Stammdaten * Data Engineering: Extraktion und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen (CSV, XML, SQL) * Data Quality Checks: Durchführung verschiedener Checks (Plausibilität, Integrität, etc.) und Erstellung von finalen Deliverables * Erfahrungen in der Verarbeitung von Stammdaten bzw. Customer Master Data
Projekterfahrung in DataScience und/oder Data Engineering Projekten mit Endkundenkontakt * Data Preparation: Bereinigung und Optimierung von Stammdaten * Data Engineering: Extraktion und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen (CSV, XML, SQL) * Data Quality Checks: Durchführung verschiedener Checks (Plausibilität, Integrität, etc.) und Erstellung von finalen Deliverables * Erfahrungen in der Verarbeitung von Stammdaten bzw. Customer Master Data
Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit. Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI.
Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit. Strukturiert löst Du auch komplexere Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level. In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience. * Erlebe unsere Data-Community. * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI.
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Our core competencies include portfolio strategies, risk management and data processing. * University degree in engineering, information technologies, natural sciences, economics or comparable studies * Experience with data modelling and SQL scripting, experience with ETRM software such as Allegro Horizon is an advantage
Our core competencies include portfolio strategies, risk management and data processing. * University degree in engineering, information technologies, natural sciences, economics or comparable studies * Experience with data modelling and SQL scripting, experience with ETRM software such as Allegro Horizon is an advantage
INCONSULT ist eine spezialisierte Management- und IT-Beratung mit Fokus auf Prozessberatung und digitale Transformation in der Life-Science-Industrie. Unsere Kunden begleiten wir von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten entlang der Prozessdomänen Clinical Operations & Data Management, Regulatory Affairs, Quality und Manufacturing. * Aktive Mitgestaltung unserer Unternehmensstrategie im Life-Science-Umfeld * Branchenkenntnisse in der Life-Science-Industrie, insbesondere im Umfeld Patient Centricity und relevanter IT-Applikationen sowie Patient Engagement Konzepten
INCONSULT ist eine spezialisierte Management- und IT-Beratung mit Fokus auf Prozessberatung und digitale Transformation in der Life-Science-Industrie. Unsere Kunden begleiten wir von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten entlang der Prozessdomänen Clinical Operations & Data Management, Regulatory Affairs, Quality und Manufacturing. * Aktive Mitgestaltung unserer Unternehmensstrategie im Life-Science-Umfeld * Branchenkenntnisse in der Life-Science-Industrie, insbesondere im Umfeld Patient Centricity und relevanter IT-Applikationen sowie Patient Engagement Konzepten
INCONSULT ist eine spezialisierte Management- und IT-Beratung mit Fokus auf Prozessberatung und digitaler Transformation in der Life-Science-Industrie. Unsere Kunden begleiten wir von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung entlang der Prozessdomänen Clinical Operations & Data Management, Regulatory Affairs, Quality und Manufacturing. * Aktive Mitgestaltung unserer Unternehmensstrategie im Life-Science-Umfeld * Fundierte Branchenkenntnisse in der Life-Science-Industrie, insbesondere im Umfeld Regulatory Affairs und relevanter IT-Systemlandschaften
INCONSULT ist eine spezialisierte Management- und IT-Beratung mit Fokus auf Prozessberatung und digitaler Transformation in der Life-Science-Industrie. Unsere Kunden begleiten wir von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung entlang der Prozessdomänen Clinical Operations & Data Management, Regulatory Affairs, Quality und Manufacturing. * Aktive Mitgestaltung unserer Unternehmensstrategie im Life-Science-Umfeld * Fundierte Branchenkenntnisse in der Life-Science-Industrie, insbesondere im Umfeld Regulatory Affairs und relevanter IT-Systemlandschaften
• Implement data backup and disaster recovery strategies in compliance with GDPR • Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology or related field • Strong awareness of IT security and data protection compliance (GDPR)
• Implement data backup and disaster recovery strategies in compliance with GDPR • Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology or related field • Strong awareness of IT security and data protection compliance (GDPR)
Um die digitale Transformation in der kommunalen Verwaltung weiter voranzutreiben, suchen wir dich als Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack. * Du konzipierst und entwickelst Datenpipelines sowie Software zur automatisierten Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus unseren Fachanwendungen in einer Data-Agnostic-Processing-Architecture
Um die digitale Transformation in der kommunalen Verwaltung weiter voranzutreiben, suchen wir dich als Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack. * Du konzipierst und entwickelst Datenpipelines sowie Software zur automatisierten Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus unseren Fachanwendungen in einer Data-Agnostic-Processing-Architecture
Join our team in Berlin, Essen, München and apply online as Segment Developer Data Centre (f/m/d). * Strategically develop and manage international key accounts in the data center segment (hyperscalers, colocation, neocloud providers). * Having an extensive and growing network within the Data Center market as well as a broad professional background with strong sales and commercial experience and knowledge of the energy industry and large energy infrastructure solutions. * Co-develop and implement the central segment strategy for data centers in close collaboration with the . * Build and maintain an internal cross-country data center community to foster knowledge exchange and synchronize activities across business units. * Several years of experience in international key account management or business development, ideally in energy infrastructure and with strong connection with data centers
Join our team in Berlin, Essen, München and apply online as Segment Developer Data Centre (f/m/d). * Strategically develop and manage international key accounts in the data center segment (hyperscalers, colocation, neocloud providers). * Having an extensive and growing network within the Data Center market as well as a broad professional background with strong sales and commercial experience and knowledge of the energy industry and large energy infrastructure solutions. * Co-develop and implement the central segment strategy for data centers in close collaboration with the . * Build and maintain an internal cross-country data center community to foster knowledge exchange and synchronize activities across business units. * Several years of experience in international key account management or business development, ideally in energy infrastructure and with strong connection with data centers