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                          • IT Software Engineer
                          • Junior Business Intelligence Analyst
                          • Analytics Consultant
                          • Data Scientist Engineer
                          • Data Analyst
                          • Software Engineer
                          • Data Science
                          • Data Scientist
                          • Informatiker
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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          2


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          Fähigkeiten





                          SQL
                          28



                          Berufsfeld

                          IT
                          41





                          13 Treffer für Data Science Engineer Jobs in Willich im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 13 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
                          Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
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                          Als Teil unseres Data-Operations-Teams verantwortest du die Bereitstellung und Integration geschäftskritischer Informationen und unterstützt unsere Fachteams und Kunden entscheidend mit deinem technischen und gesundheitsökonomischen Wissen, um fachliche Anforderung gezielt in digitale Lösungen zu übersetzen. * Data Modeling & ETL: Du integrierst, modellierst und bewirtschaftest Datenmodelle unter Einsatz von SQL sowie modernen ETL/ELT-Tools. Du behältst Datenflüsse im Blick und setzt Qualitätskontrollen und Data-Testing um. * Quality & Operations: Du überwachst die Datenflüsse und stellst durch automatisierte Qualitätskontrollen sowie Data-Testing eine hohe Datenintegrität sicher. * Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium im technischen oder Life-Science-Bereich und bringst idealerweise bereits Berufserfahrung in der Datenverarbeitung und im Gesundheitswesen mit.
                          Als Teil unseres Data-Operations-Teams verantwortest du die Bereitstellung und Integration geschäftskritischer Informationen und unterstützt unsere Fachteams und Kunden entscheidend mit deinem technischen und gesundheitsökonomischen Wissen, um fachliche Anforderung gezielt in digitale Lösungen zu übersetzen. * Data Modeling & ETL: Du integrierst, modellierst und bewirtschaftest Datenmodelle unter Einsatz von SQL sowie modernen ETL/ELT-Tools. Du behältst Datenflüsse im Blick und setzt Qualitätskontrollen und Data-Testing um. * Quality & Operations: Du überwachst die Datenflüsse und stellst durch automatisierte Qualitätskontrollen sowie Data-Testing eine hohe Datenintegrität sicher. * Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium im technischen oder Life-Science-Bereich und bringst idealerweise bereits Berufserfahrung in der Datenverarbeitung und im Gesundheitswesen mit.
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                          CRM-/Marketing-Datenanalyst (all genders) MS, DÜS

                          Provinzial Versicherung AG
                          Münster, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Schnittstellenmanagement: Du agierst als Bindeglied zwischen Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers und unterstützt bei der Entwicklung von Fachkonzepten für neue analytische Datenprodukte. * Abgeschlossenes Studium in einer MINT-Fachrichtung, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar * Zukunft gestalten: Du wirkst maßgeblich am Auf- und Ausbau des Themenfeldes Customer Data & Analytics mit und arbeitest agil in funktionsübergreifenden Teams, um innovative, skalierbare Lösungen zu entwickeln. * Data-Driven Innovation: Du initiierst neue Datenprodukte und Use Cases von datengetriebenen Einzelmaßnahmen bis hin zu Marketing Automation Lösungen und setzt diese im Team um. * Anforderungsmanagement: Du wirkst bei der fachlichen Anforderungsdefinition für zentrale Data Analytics und IT-Einheiten mit und übersetzt Geschäftsbedarfe in technische Anforderungen.
                          Schnittstellenmanagement: Du agierst als Bindeglied zwischen Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers und unterstützt bei der Entwicklung von Fachkonzepten für neue analytische Datenprodukte. * Abgeschlossenes Studium in einer MINT-Fachrichtung, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar * Zukunft gestalten: Du wirkst maßgeblich am Auf- und Ausbau des Themenfeldes Customer Data & Analytics mit und arbeitest agil in funktionsübergreifenden Teams, um innovative, skalierbare Lösungen zu entwickeln. * Data-Driven Innovation: Du initiierst neue Datenprodukte und Use Cases von datengetriebenen Einzelmaßnahmen bis hin zu Marketing Automation Lösungen und setzt diese im Team um. * Anforderungsmanagement: Du wirkst bei der fachlichen Anforderungsdefinition für zentrale Data Analytics und IT-Einheiten mit und übersetzt Geschäftsbedarfe in technische Anforderungen.
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                          Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d)

                          Vodafone GmbH
                          Düsseldorf, Unterföhring
                          Teilweise Home-Office
                          Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen.
                          Du bist als Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen.
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                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud Security Engineer, Cloud Network Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert Data Platforms Infrastructure (m/w/d) verantwortlich für den Aufbau und den Betrieb von Daten Platformen und -prozessen. * Du analysierst und optimierst den Betrieb von Data Warehouse Infrastruktur -Prozessen und -Tools und erstellst Arbeitsanweisungen. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big Data Anwendungen.
                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. * Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud Security Engineer, Cloud Network Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS). * Du bist als Senior Expert Data Platforms Infrastructure (m/w/d) verantwortlich für den Aufbau und den Betrieb von Daten Platformen und -prozessen. * Du analysierst und optimierst den Betrieb von Data Warehouse Infrastruktur -Prozessen und -Tools und erstellst Arbeitsanweisungen. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big Data Anwendungen.
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                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud Security Engineer, Cloud Network Engineer, Security * Du bist als Senior Expert Data Platforms Infrastructure (m/w/d) verantwortlich für den Aufbau und den Betrieb von Daten Platformen und -prozessen. * Du analysierst und optimierst den Betrieb von Data Warehouse Infrastruktur -Prozessen und -Tools und erstellst Arbeitsanweisungen. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big Data Anwendungen. * Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
                          Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud Security Engineer, Cloud Network Engineer, Security * Du bist als Senior Expert Data Platforms Infrastructure (m/w/d) verantwortlich für den Aufbau und den Betrieb von Daten Platformen und -prozessen. * Du analysierst und optimierst den Betrieb von Data Warehouse Infrastruktur -Prozessen und -Tools und erstellst Arbeitsanweisungen. * Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Infrastrukturen für Datawarehouse / Big Data Anwendungen. * Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
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                          Als Clinical Data Engineer sind Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das klinische Studien durch datengestützte Lösungen voranbringt. * Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Clinical Data Science Wir arbeiten in diesen Segmenten seit über 20 Jahren erfolgreich für die Life Science-, Prozess- & Power Industrie.
                          Als Clinical Data Engineer sind Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das klinische Studien durch datengestützte Lösungen voranbringt. * Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Clinical Data Science Wir arbeiten in diesen Segmenten seit über 20 Jahren erfolgreich für die Life Science-, Prozess- & Power Industrie.
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                          Data Lake Entwickler / Data Engineer m/w/d

                          DZ BANK AG
                          Düsseldorf, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sie entwickeln und konzipieren professionell Data Lakes auf der Google Cloud Platform (GCP).
                          Sie entwickeln und konzipieren professionell Data Lakes auf der Google Cloud Platform (GCP).

                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
                          Teilweise Home-Office
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          ISS Facility Services Holding GmbH
                          bundesweit (Düsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Köln,
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
                          Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
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                          Network Engineer Data Services (w/m/d)

                          1&1 Versatel GmbH
                          Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
                          Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
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                          (Senior) Data Engineer (gn)

                          Services by Handelsblatt Media Group GmbH
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines * Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server * Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position * Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien
                          Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines * Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server * Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position * Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien
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                          Wir suchen jemanden, der mehr sieht als nur Tabellen: Einen strategischen Kopf und erfahrenen Senior Data Engineer (w/m/d), der unser Data Warehouse nicht nur verwaltet, sondern revolutioniert. * Product Data & Customer Value (Der User im Fokus): Du entwickelst und optimierst die Datenpipelines, die unseren Endkunden in easybill wertvolle Insights liefern. * Data Warehouse Architektur: Du designst, implementierst und skalierst ein robustes, zukunftssicheres Data Warehouse. * Senior-Level Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld und hast bereits komplexe Datenarchitekturen entworfen. * Tech-Stack Exzellenz: Tiefgreifende Kenntnisse in SQL sind für Dich selbstverständlich, Du verfügst außerdem über sehr gute Kenntnisse in Python für Data Engineering Aufgaben und hast Erfahrung mit modernen ...
                          Wir suchen jemanden, der mehr sieht als nur Tabellen: Einen strategischen Kopf und erfahrenen Senior Data Engineer (w/m/d), der unser Data Warehouse nicht nur verwaltet, sondern revolutioniert. * Product Data & Customer Value (Der User im Fokus): Du entwickelst und optimierst die Datenpipelines, die unseren Endkunden in easybill wertvolle Insights liefern. * Data Warehouse Architektur: Du designst, implementierst und skalierst ein robustes, zukunftssicheres Data Warehouse. * Senior-Level Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld und hast bereits komplexe Datenarchitekturen entworfen. * Tech-Stack Exzellenz: Tiefgreifende Kenntnisse in SQL sind für Dich selbstverständlich, Du verfügst außerdem über sehr gute Kenntnisse in Python für Data Engineering Aufgaben und hast Erfahrung mit modernen ...
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                          36 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                          You manage core data platform services - including Databricks - as code * You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration
                          You manage core data platform services - including Databricks - as code * You partner with data and analytics teams, as well as tech foundation, security, networking, and compliance; you communicate clearly, translate requirements, and facilitate cross-team decisions * Working knowledge of data platform services on a major cloud: Databricks, storage, secrets, policy / compliance, and monitoring; familiarity with orchestration is a plus * Bonus: Data engineering experience with Spark / Databricks (PySpark / SQL), ETL / ELT, Delta Lake / Lakehouse, analytics modeling (star scheme; Power BI), orchestration
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Lead the design, implementation, and configuration of scalable data models based on complex functional and technical requirements, ensuring alignment with enterprise architecture * Translate strategic business needs into robust, future-proof data structures and processes that support cross-functional initiatives * Act as a to Product Owners and stakeholders, prioritizing and delivering data-related user-stories * Oversee quality assurance and validation processes for data models, ensuring consistency, accuracy, and compliance with internal standards. Own and maintain comprehensive documentation of data models, configurations, and technical workflows to support transparency and knowledge sharing * Champion continuous improvement of our data platforms and architecture, identifying opportunities for optimization, automation, and innovation
                          Lead the design, implementation, and configuration of scalable data models based on complex functional and technical requirements, ensuring alignment with enterprise architecture * Translate strategic business needs into robust, future-proof data structures and processes that support cross-functional initiatives * Act as a to Product Owners and stakeholders, prioritizing and delivering data-related user-stories * Oversee quality assurance and validation processes for data models, ensuring consistency, accuracy, and compliance with internal standards. Own and maintain comprehensive documentation of data models, configurations, and technical workflows to support transparency and knowledge sharing * Champion continuous improvement of our data platforms and architecture, identifying opportunities for optimization, automation, and innovation
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                          Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake/ Data Warehouse)
                          Sicherstellung der Planung, des Betriebs und der Entwicklung sowie des Systemmanagements der Data Science Plattform * Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake/ Data Warehouse)
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          INFOMOTION GmbH
                          Frankfurt, Köln, Hamburg, Stuttgart, Saarbrücken
                          Teilweise Home-Office
                          Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
                          Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
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                          Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus technischen Experten, Entwicklern, Solution Engineers und Projektmanagern und arbeitest direkt mit unseren Defence-Kunden zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen.  * Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering
                          Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus technischen Experten, Entwicklern, Solution Engineers und Projektmanagern und arbeitest direkt mit unseren Defence-Kunden zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen.  * Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) hast du die Möglichkeit, die Datenlandschaft der AXA maßgeblich mitzugestalten und die Zukunft zu definieren. * In einem unserer agilen Squads arbeitest du in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Engineers, Product Ownern, Informationsarchitekten, Data Experts) und den Fachbereichen an der Entwicklung von Datenprodukten und hilfst, diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform umzusetzen - Als Data Capability Tribe innerhalb der AXA sind wir für die unternehmensweite Informationsversorgung und den Ausbau der Datenfähigkeiten der AXA verantwortlich. Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Data Expertise ein, um einen echten Mehrwert zu schaffen! * Du arbeitest mit uns an dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform, der zentralen konzernweiten Datenplattform von AXA Deutschland
                          Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) hast du die Möglichkeit, die Datenlandschaft der AXA maßgeblich mitzugestalten und die Zukunft zu definieren. * In einem unserer agilen Squads arbeitest du in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Engineers, Product Ownern, Informationsarchitekten, Data Experts) und den Fachbereichen an der Entwicklung von Datenprodukten und hilfst, diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform umzusetzen - Als Data Capability Tribe innerhalb der AXA sind wir für die unternehmensweite Informationsversorgung und den Ausbau der Datenfähigkeiten der AXA verantwortlich. Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Data Expertise ein, um einen echten Mehrwert zu schaffen! * Du arbeitest mit uns an dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform, der zentralen konzernweiten Datenplattform von AXA Deutschland
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                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
                          Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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                          Als genossenschaftlich organisierter Pharmagroßhändler mit über 9.000 Mitgliedsapotheken gestalten wir die digitale Transformation der Gesundheitsbranche aktiv mit – und brauchen Dich als Data Engineer / BI Developer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams!
                          Als genossenschaftlich organisierter Pharmagroßhändler mit über 9.000 Mitgliedsapotheken gestalten wir die digitale Transformation der Gesundheitsbranche aktiv mit – und brauchen Dich als Data Engineer / BI Developer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams!
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                          Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
                          Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
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                          (Senior) Data- und BI-Engineer (m/w/d)

                          fulfillmenttools
                          Köln, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
                          Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
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                          Data Engineer/Scientist (m/w/d)

                          taod Consulting GmbH
                          Köln, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
                          Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Science Engineer in Willich?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Science Engineer in Willich liegt bei 57.000 €. Gehälter für Data Science Engineer in Willich liegen im Bereich zwischen 47.800 € und 66.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Engineer Jobs in Willich?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 13 offene Stellenanzeigen für Data Science Engineer Jobs in Willich.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Willich einen Data Science Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Willich einen Data Science Engineer Job suchen: Köln, Düsseldorf, Essen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Engineer Jobs in Willich suchen?
                          Wer nach Data Science Engineer Jobs in Willich sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, Business Intelligence, Data Warehouse Analyst.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Engineer Jobs in Willich??
                          Für einen Data Science Engineer Job in Willich sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Deutsch, Englisch, SQL, Cloud-Technologien.

                          Zu welcher Branche gehören Data Science Engineer Jobs in Willich?
                          Data Science Engineer Jobs in Willich werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Engineer Jobs in Willich?
                          Für Data Science Engineer Jobs in Willich gibt es aktuell 8 offene Teilzeitstellen.