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2 Treffer für Data Protection Coordinator Jobs in Gießen im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
Michael Page * Friedberg [Hessen] * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Das Unternehmen ist ein bedeutender Akteur in der Industrie und im Bereich der Fertigung tätig. Mit einer gut strukturierten Organisation bietet es spannende Möglichkeiten für Fachkräfte im Bereich Engineering & Manufacturing. Sie sind ein skandinavischen Unternehmen welches an der amerikanischen Börse gelistet ist. Sind im Sondermaschinenbau und suchen einen Ingenieur. Ihre Aufgaben * Koordination eines kleinen Teams aus Automatisierungstechnikern und Elektronikingenieuren, technische Beratung und Aufgabenkoordination * Selbstständige Entwicklung von SPS-Programmen unter Verwendung von Beckhoff-Systemen (ST) * Konfiguration und Integration von Bewegungssteuerungssystemen * Inbetriebnahme und Fertigstellung von Spezialmaschinen und Prototypen
Michael Page * Friedberg [Hessen] * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Das Unternehmen ist ein bedeutender Akteur in der Industrie und im Bereich der Fertigung tätig. Mit einer gut strukturierten Organisation bietet es spannende Möglichkeiten für Fachkräfte im Bereich Engineering & Manufacturing. Sie sind ein skandinavischen Unternehmen welches an der amerikanischen Börse gelistet ist. Sind im Sondermaschinenbau und suchen einen Ingenieur. Ihre Aufgaben * Koordination eines kleinen Teams aus Automatisierungstechnikern und Elektronikingenieuren, technische Beratung und Aufgabenkoordination * Selbstständige Entwicklung von SPS-Programmen unter Verwendung von Beckhoff-Systemen (ST) * Konfiguration und Integration von Bewegungssteuerungssystemen * Inbetriebnahme und Fertigstellung von Spezialmaschinen und Prototypen
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Schnelle Bewerbung
Wir sind die anaxima GmbH, Spezialist für Business Analytics, Data Science, Customer Intelligence und BI-Lösungen.
Wir sind die anaxima GmbH, Spezialist für Business Analytics, Data Science, Customer Intelligence und BI-Lösungen.
253 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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ING Deutschland * Frankfurt am Main * Befristeter Vertrag * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die ING ist mit rund 10 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank. Du hast Spaß daran, Themen, Prozesse und Strukturen zu durchdringen, hast Sinn fürs Detail und im Kopf einen Plan für das große Ganze? Datenschutz ist Dir eine Herzensangelegenheit und Du gehst die Dinge aufgeschlossen, durchdacht und sorgfältig an?
ING Deutschland * Frankfurt am Main * Befristeter Vertrag * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die ING ist mit rund 10 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank. Du hast Spaß daran, Themen, Prozesse und Strukturen zu durchdringen, hast Sinn fürs Detail und im Kopf einen Plan für das große Ganze? Datenschutz ist Dir eine Herzensangelegenheit und Du gehst die Dinge aufgeschlossen, durchdacht und sorgfältig an?
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Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales
Data & Tracking Solution Architect (m/w/d) - Customer Sales
1&1
Karlsruhe, Frankfurt, Montabaur, München
Teilweise Home-Office
Data & Tracking (m/w/d) - Customer Sales - Für den strategischen Ausbau unserer Customer-Sales-Analytics-Landschaft suchen wir einen erfahrenen Data & Tracking , der die technische Gesamtverantwortung für das Customer-Sales-Trackingkonzept übernimmt und damit die Grundlage für Analyse, Reporting und datengetriebene Steuerung schafft. * Sie definieren eine saubere, konsistente Data-Layer-Architektur für Customer-Sales-Use-Cases und stellen sicher, dass alle relevanten Events, Produktlogiken, Kundensegmente und Kampagnenparameter vollständig und technisch korrekt erfasst werden. * Sie analysieren und beheben Data-Layer-, JavaScript- und Tracking-Fehler entlang komplexer Customer-Sales-Prozesse (z. B. Login-Strecken, Bypass-Szenarien, kanalübergreifende Journeys). * Nachweisbare Erfahrung im Aufbau skalierbarer Data-Layer- und Tracking-Konzepte als Grundlage für Reporting- und Analyse-Setups.
Data & Tracking (m/w/d) - Customer Sales - Für den strategischen Ausbau unserer Customer-Sales-Analytics-Landschaft suchen wir einen erfahrenen Data & Tracking , der die technische Gesamtverantwortung für das Customer-Sales-Trackingkonzept übernimmt und damit die Grundlage für Analyse, Reporting und datengetriebene Steuerung schafft. * Sie definieren eine saubere, konsistente Data-Layer-Architektur für Customer-Sales-Use-Cases und stellen sicher, dass alle relevanten Events, Produktlogiken, Kundensegmente und Kampagnenparameter vollständig und technisch korrekt erfasst werden. * Sie analysieren und beheben Data-Layer-, JavaScript- und Tracking-Fehler entlang komplexer Customer-Sales-Prozesse (z. B. Login-Strecken, Bypass-Szenarien, kanalübergreifende Journeys). * Nachweisbare Erfahrung im Aufbau skalierbarer Data-Layer- und Tracking-Konzepte als Grundlage für Reporting- und Analyse-Setups.
NEU
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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
NEU
Du bist eine feste Größe, wenn es um die Business-Aspekte des Meldewesens geht, z. B. Einlagensicherung, Beitragsermittlung, Bankenabgabe, Liability Data Reports (LDR) und MREL.
Du bist eine feste Größe, wenn es um die Business-Aspekte des Meldewesens geht, z. B. Einlagensicherung, Beitragsermittlung, Bankenabgabe, Liability Data Reports (LDR) und MREL.
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
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Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt MS Power BI
Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt MS Power BI
Nexia GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft / Steuerberatungsgesellschaft
Frankfurt am Main
Schnelle Bewerbung
Wir freuen uns auf Sie als Data Analyst (m/w/d) am Standort Frankfurt am Main!
Wir freuen uns auf Sie als Data Analyst (m/w/d) am Standort Frankfurt am Main!
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Anschreiben nicht erforderlich
Als Business Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die aktive Weiterentwicklung, die Wartung und den Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (Google BigQuery), Dataiku und damit verbundene AI-Lösungen. * Sie unterstützen die Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases im Data Lake und bei zukünftigen AI-Anwendungen, inkl. Datenaufnahme, Analyse, Aufbereitung und Anbindung neuer Quellsysteme. * Fundierte Erfahrung im Data Management und mit Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud
Als Business Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die aktive Weiterentwicklung, die Wartung und den Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (Google BigQuery), Dataiku und damit verbundene AI-Lösungen. * Sie unterstützen die Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases im Data Lake und bei zukünftigen AI-Anwendungen, inkl. Datenaufnahme, Analyse, Aufbereitung und Anbindung neuer Quellsysteme. * Fundierte Erfahrung im Data Management und mit Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist
Mehrjährige relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist
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(Junior) Data Engineer (m/w/d)
(Junior) Data Engineer (m/w/d)
Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH (F.A.Z.)
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Als Mitglied unseres zentralen Data-Teams und in enger Zusammenarbeit mit unseren treiben Sie herausfordernde Datenprojekte voran und realisieren technische Lösungen für fachliche Herausforderungen. o Aufbau, Wartung und Optimierung von ETL-Prozessen, Data Lakehouse und Datenmodellen sowie Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Medien- oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und haben erste Berufserfahrung im Umfeld von Business Intelligence (BI) und/oder Data Warehouse (DWH). * Sie arbeiten gerne interdisziplinär mit anderen Data-Experten im Team zusammen und schätzen die Arbeit in einem dynamischen Umfeld mit viel Gestaltungsraum – Ihre konzeptionellen sowie analytischen Fähigkeiten und Ihre Kommunikationsstärke kommen Ihnen hierbei zugute.
Als Mitglied unseres zentralen Data-Teams und in enger Zusammenarbeit mit unseren treiben Sie herausfordernde Datenprojekte voran und realisieren technische Lösungen für fachliche Herausforderungen. o Aufbau, Wartung und Optimierung von ETL-Prozessen, Data Lakehouse und Datenmodellen sowie Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Medien- oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und haben erste Berufserfahrung im Umfeld von Business Intelligence (BI) und/oder Data Warehouse (DWH). * Sie arbeiten gerne interdisziplinär mit anderen Data-Experten im Team zusammen und schätzen die Arbeit in einem dynamischen Umfeld mit viel Gestaltungsraum – Ihre konzeptionellen sowie analytischen Fähigkeiten und Ihre Kommunikationsstärke kommen Ihnen hierbei zugute.
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud Data Architect (all genders)
Cloud Data Architect (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Dormund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
The Data Center Engineering Operations Technician (EOT) is responsible for delivery of best practice systems and problem resolution on all data center electrical and mechanical infrastructure (UPS, MV electrical systems, generators, cooling systems etc.) within the data center environment in a specific location. You will report to the Data Center Engineering Operations Manager. Participation in the successful delivery of build-out and retrofit of Data Center infrastructure - Work in a noisy environment with ear protection - Experience in data center engineering
The Data Center Engineering Operations Technician (EOT) is responsible for delivery of best practice systems and problem resolution on all data center electrical and mechanical infrastructure (UPS, MV electrical systems, generators, cooling systems etc.) within the data center environment in a specific location. You will report to the Data Center Engineering Operations Manager. Participation in the successful delivery of build-out and retrofit of Data Center infrastructure - Work in a noisy environment with ear protection - Experience in data center engineering
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Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
dfv Mediengruppe (Deutscher Fachverlag GmbH)
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Zur Verstärkung unserer IT suchen wir Dich an unserem Standort Frankfurt am Main als Senior Data & AI Engineer (m/w/d). Wir freuen uns auf dich!“- Nicholas Krimmel, Head of AI & Data Competence Center * Design & Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh) * Umsetzung von Data-Governance- und Datenschutzkonzepten * Mitgestaltung der Data-Platform-Roadmap * Relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering sowie produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform
Zur Verstärkung unserer IT suchen wir Dich an unserem Standort Frankfurt am Main als Senior Data & AI Engineer (m/w/d). Wir freuen uns auf dich!“- Nicholas Krimmel, Head of AI & Data Competence Center * Design & Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh) * Umsetzung von Data-Governance- und Datenschutzkonzepten * Mitgestaltung der Data-Platform-Roadmap * Relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering sowie produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform
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EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY-Parthenon
München, Berlin, Frankfurt/Main, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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Service & Application Owner (m/w/d) Data Warehouse / Data Platform
Service & Application Owner (m/w/d) Data Warehouse / Data Platform
BHS Bad Homburger Servicegesellschaft mbH
Bad Vilbel
Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Bad Vilbel suchen wir dich als Service & Application Owner (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Warehouse, der den stabilen Betrieb unserer zentralen Datenplattform sicherstellt und deren Weiterentwicklung aktiv gestaltet. * Erste praktische Erfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Operations-Umfeld
Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Bad Vilbel suchen wir dich als Service & Application Owner (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Warehouse, der den stabilen Betrieb unserer zentralen Datenplattform sicherstellt und deren Weiterentwicklung aktiv gestaltet. * Erste praktische Erfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Operations-Umfeld
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Schnelle Bewerbung
Starte baldmöglichst im Herzen Frankfurts mit umfangreicher Homeoffice-Möglichkeit und verstärke unser agiles Data-Science-Team als Business Data Analyst (w/m/d) * Du trägst zur Datenqualität und Data Governance bei. * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs) mit Fokus auf praktischer Anwendung.
Starte baldmöglichst im Herzen Frankfurts mit umfangreicher Homeoffice-Möglichkeit und verstärke unser agiles Data-Science-Team als Business Data Analyst (w/m/d) * Du trägst zur Datenqualität und Data Governance bei. * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs) mit Fokus auf praktischer Anwendung.
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(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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- Bonn
- Aachen
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