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Eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Umsetzung der 2G Data Center Solutions-Projekte
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(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)
(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe * Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. * Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++) * Souveräne (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) * Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
Cutting-Edge Data Analytics Initiativen: Arbeite an innovativen, zukunftsweisenden Data & Analytics-Projekten und setze mit uns neue Maßstäbe * Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. * Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Konzepten wie Data Vault 2.0, LSA++) * Souveräne (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen (wie bspw. SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) * Aktive Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien
(Senior) Developer Reporting SAP Analytics & Business Data Cloud (m/w/d)
(Senior) Developer Reporting SAP Analytics & Business Data Cloud (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt.
Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt.
Themengebiete der Zukunft (Cloud, KI, Data Science)
Themengebiete der Zukunft (Cloud, KI, Data Science)
NEU
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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)
Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
NEU
Data Platform Engineer (m/w/d)
Data Platform Engineer (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. * Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln * Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen * Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
NEU
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
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Konzeption, Aufbau und Etablierung von skalierbaren Data Quality Prozessen über Geschäftsbereiche und Länder hinweg, inkl. Harmonisierung und Priorisierung von Anforderungen * Entwicklung umfassender Guidelines für Data Quality: Standards für Rule‑Definition, Monitoring, Dokumentation, Eskalationspfade und Reporting‑Formate * Entwurf einer zentralen, nutzerfreundlichen Data Quality Lösung, die sowohl Business‑Usern als auch technischen Teams Transparenz und Handlungsfähigkeit bietet * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Governance / Data Quality mit nachweisbaren Erfolgen in Prozess‑ und Lösungsdesign * Fundiertes Verständnis von Data Quality-Frameworks, Regeldefinition, Monitoring‑Ansätzen sowie Dokumentations‑ und Reporting‑Standards * Erfahrung in der Konzeption zentraler Data Quality/Compliance‑Lösungen und der Vermittlung zwischen Business‑ und Tech‑Stakeholdern
Konzeption, Aufbau und Etablierung von skalierbaren Data Quality Prozessen über Geschäftsbereiche und Länder hinweg, inkl. Harmonisierung und Priorisierung von Anforderungen * Entwicklung umfassender Guidelines für Data Quality: Standards für Rule‑Definition, Monitoring, Dokumentation, Eskalationspfade und Reporting‑Formate * Entwurf einer zentralen, nutzerfreundlichen Data Quality Lösung, die sowohl Business‑Usern als auch technischen Teams Transparenz und Handlungsfähigkeit bietet * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Governance / Data Quality mit nachweisbaren Erfolgen in Prozess‑ und Lösungsdesign * Fundiertes Verständnis von Data Quality-Frameworks, Regeldefinition, Monitoring‑Ansätzen sowie Dokumentations‑ und Reporting‑Standards * Erfahrung in der Konzeption zentraler Data Quality/Compliance‑Lösungen und der Vermittlung zwischen Business‑ und Tech‑Stakeholdern
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Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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Mitarbeiter:in Stammdatenpflege / Master Data Management (m/w/d)
Mitarbeiter:in Stammdatenpflege / Master Data Management (m/w/d)
MDS Holding GmbH
Dortmund
Teilweise Home-Office
MDS Holding GmbH * Dortmund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Über uns - Bei der MDS Holding arbeitest Du in einer starken Unternehmensgruppe, die internationale Trends in den deutschen Handel bringt – mit Verantwortung, Tempo und Verlässlichkeit. * Vielfalt & Stabilität: Seit über 20 Jahren vereinen wir erfolgreiche Unternehmen aus den Bereichen Food, Gesundheit, Kosmetik und Non-Food unter einem Dach. * Sinnvolle Arbeit: Wir bringen Produkte in Supermärkte und Apotheken, die Menschen täglich nutzen – vom Olivenöl bis zum Vitaminpräparat. * Hands-on-Mentalität: Bei uns kannst Du Dinge bewegen, mitgestalten und Verantwortung übernehmen – unabhängig von Deiner Position. * International & dynamisch: Wir arbeiten global, reagieren schnell auf Veränderungen und wachsen kontinuierlich weiter.
MDS Holding GmbH * Dortmund * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Über uns - Bei der MDS Holding arbeitest Du in einer starken Unternehmensgruppe, die internationale Trends in den deutschen Handel bringt – mit Verantwortung, Tempo und Verlässlichkeit. * Vielfalt & Stabilität: Seit über 20 Jahren vereinen wir erfolgreiche Unternehmen aus den Bereichen Food, Gesundheit, Kosmetik und Non-Food unter einem Dach. * Sinnvolle Arbeit: Wir bringen Produkte in Supermärkte und Apotheken, die Menschen täglich nutzen – vom Olivenöl bis zum Vitaminpräparat. * Hands-on-Mentalität: Bei uns kannst Du Dinge bewegen, mitgestalten und Verantwortung übernehmen – unabhängig von Deiner Position. * International & dynamisch: Wir arbeiten global, reagieren schnell auf Veränderungen und wachsen kontinuierlich weiter.
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine ...
adesso SE * Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine ...
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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Für unsere SAP-basierte Planungs- und Analytics-Plattform im Finanz-Bereich suchen wir einen Data Architect (m/w/d). Sie verantworten die Datenarchitektur und Data Governance unserer Plattform für Finanzdaten mit den Kernkomponenten SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere. * Sie konzipieren und verantworten die End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud - von der Datenintegration über semantische Modellierung bis zu Analytical Applications, Datenprodukten und KI-Agenten * Sie etablieren und überwachen Data Governance-Frameworks, definieren Master Data Management-Strategien, Datenqualitätsregeln und Data Lineage-Konzepte für die gesamte SAP Analytics-Plattform und zugehörige Datenprodukte * Sie designen Datenintegrations-Patterns zwischen Quellsystemen, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud, definieren ETL/ELT-Standards und optimieren ...
Für unsere SAP-basierte Planungs- und Analytics-Plattform im Finanz-Bereich suchen wir einen Data Architect (m/w/d). Sie verantworten die Datenarchitektur und Data Governance unserer Plattform für Finanzdaten mit den Kernkomponenten SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere. * Sie konzipieren und verantworten die End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud - von der Datenintegration über semantische Modellierung bis zu Analytical Applications, Datenprodukten und KI-Agenten * Sie etablieren und überwachen Data Governance-Frameworks, definieren Master Data Management-Strategien, Datenqualitätsregeln und Data Lineage-Konzepte für die gesamte SAP Analytics-Plattform und zugehörige Datenprodukte * Sie designen Datenintegrations-Patterns zwischen Quellsystemen, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud, definieren ETL/ELT-Standards und optimieren ...
Anschreiben nicht erforderlich
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Mitarbeit beim Entwurf einer zentralen, nutzerfreundlichen Data Quality-Lösung, die sowohl Business‑Usern als auch technischen Teams Transparenz und Handlungsfähigkeit bietet * Stetige und umsetzungsstarke Kommunikation mit Stakeholdern wie zum Beispiel Datenkonsumenten, Data Engineers, Produktverantwortlichen, Datenschutz und Informationssicherheit zur technischen Umsetzung * Entwicklung umfassender Guidelines für Data Quality: Standards für Rule‑Definition, Monitoring, Dokumentation, Eskalationspfade und Reporting‑Formate * Unterstützung bei der Konzeption, dem Aufbau und der Etablierung von skalierbaren Data Quality-Prozessen, darunter auch von KPIs, Dashboards und automatisierten Monitoring‑/Alerting‑Mechanismen zur Messung und Steuerung der Datenqualität * Übernahme von bestehenden Data Quality Tools als Product Owner
Mitarbeit beim Entwurf einer zentralen, nutzerfreundlichen Data Quality-Lösung, die sowohl Business‑Usern als auch technischen Teams Transparenz und Handlungsfähigkeit bietet * Stetige und umsetzungsstarke Kommunikation mit Stakeholdern wie zum Beispiel Datenkonsumenten, Data Engineers, Produktverantwortlichen, Datenschutz und Informationssicherheit zur technischen Umsetzung * Entwicklung umfassender Guidelines für Data Quality: Standards für Rule‑Definition, Monitoring, Dokumentation, Eskalationspfade und Reporting‑Formate * Unterstützung bei der Konzeption, dem Aufbau und der Etablierung von skalierbaren Data Quality-Prozessen, darunter auch von KPIs, Dashboards und automatisierten Monitoring‑/Alerting‑Mechanismen zur Messung und Steuerung der Datenqualität * Übernahme von bestehenden Data Quality Tools als Product Owner
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Segment Developer Data Centre (f/m/d)
Segment Developer Data Centre (f/m/d)
E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH
Berlin, Essen, München
Teilweise Home-Office
Join our team in Berlin, Essen, München and apply online as Segment Developer Data Centre (f/m/d). * Strategically develop and manage international key accounts in the data center segment (hyperscalers, colocation, neocloud providers). * Having an extensive and growing network within the Data Center market as well as a broad professional background with strong sales and commercial experience and knowledge of the energy industry and large energy infrastructure solutions. * Co-develop and implement the central segment strategy for data centers in close collaboration with the . * Build and maintain an internal cross-country data center community to foster knowledge exchange and synchronize activities across business units. * Several years of experience in international key account management or business development, ideally in energy infrastructure and with strong connection with data centers
Join our team in Berlin, Essen, München and apply online as Segment Developer Data Centre (f/m/d). * Strategically develop and manage international key accounts in the data center segment (hyperscalers, colocation, neocloud providers). * Having an extensive and growing network within the Data Center market as well as a broad professional background with strong sales and commercial experience and knowledge of the energy industry and large energy infrastructure solutions. * Co-develop and implement the central segment strategy for data centers in close collaboration with the . * Build and maintain an internal cross-country data center community to foster knowledge exchange and synchronize activities across business units. * Several years of experience in international key account management or business development, ideally in energy infrastructure and with strong connection with data centers
Anschreiben nicht erforderlich
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anschreiben nicht erforderlich
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Salesforce Agentic Architect - Data Management (all genders)
Salesforce Agentic Architect - Data Management (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
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