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Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion (Diplom [Uni]/ Master oder vergleichbarer Abschluss) in Genetik, Epigenetik, Molekularbiologie, Bioinformatik, Biomedizinischen Wissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Enge Zusammenarbeit mit Expert*innen aus Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychologie, Molekularbiologie, Genetik, Epigenetik und Bioinformatik
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion (Diplom [Uni]/ Master oder vergleichbarer Abschluss) in Genetik, Epigenetik, Molekularbiologie, Bioinformatik, Biomedizinischen Wissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Enge Zusammenarbeit mit Expert*innen aus Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychologie, Molekularbiologie, Genetik, Epigenetik und Bioinformatik
Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen - Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen - Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
Im Rahmen deiner Tätigkeit übernimmst du die konzernweite Betreuung und Weiterentwicklung des Bereichs Data & Analytics * Ein wesentlicher Schwerpunkt deiner Rolle liegt in der Konzeption, Modellierung und Implementierung leistungsfähiger Datenmodelle im SAP-Datenumfeld (z.B. DataSphere, BDC und weitere Datenplattformen) * Ergänzend dazu wirkst du aktiv an der Umsetzung und Weiterentwicklung unserer Unternehmensstrategie im Bereich Data & Analytics mit * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Management und Analytics, beispielsweise in Data Modeling, Data Warehousing, Reporting oder Self-Service BI * Praktische Kenntnisse in Tools wie SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Plattformen
Im Rahmen deiner Tätigkeit übernimmst du die konzernweite Betreuung und Weiterentwicklung des Bereichs Data & Analytics * Ein wesentlicher Schwerpunkt deiner Rolle liegt in der Konzeption, Modellierung und Implementierung leistungsfähiger Datenmodelle im SAP-Datenumfeld (z.B. DataSphere, BDC und weitere Datenplattformen) * Ergänzend dazu wirkst du aktiv an der Umsetzung und Weiterentwicklung unserer Unternehmensstrategie im Bereich Data & Analytics mit * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Management und Analytics, beispielsweise in Data Modeling, Data Warehousing, Reporting oder Self-Service BI * Praktische Kenntnisse in Tools wie SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Plattformen
Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht. * Studium eines technischen Fachs – z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse * Sehr gute Python-Kenntnisse für Data Analytics, Prototyping und KI-Experimente ) * Erfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence (Datenaufbereitung, Auswertungen, Visualisierungen)
Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht. * Studium eines technischen Fachs – z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse * Sehr gute Python-Kenntnisse für Data Analytics, Prototyping und KI-Experimente ) * Erfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence (Datenaufbereitung, Auswertungen, Visualisierungen)
Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * NTT DATA Business Solutions AG - Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $.
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Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * NTT DATA Business Solutions AG - Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $.
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Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. * NTT DATA Business Solutions AG - Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $.
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit. * Starke Kommunikations- und Steuerungsfähigkeiten: Du koordinierst souverän komplexe Situationen, moderierst unterschiedliche ...
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit. * Starke Kommunikations- und Steuerungsfähigkeiten: Du koordinierst souverän komplexe Situationen, moderierst unterschiedliche ...
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
Gesamtverantwortung für die Planung, Steuerung und Umsetzung der Migration von SAP ECC zu S/4HANA (incl. System Landscape, Data Migration, Custom Code Evaluation, Test Strategie). o Kenntnis von Datenmigrationstechniken (LTM, SAP Data Services, ETL).
Gesamtverantwortung für die Planung, Steuerung und Umsetzung der Migration von SAP ECC zu S/4HANA (incl. System Landscape, Data Migration, Custom Code Evaluation, Test Strategie). o Kenntnis von Datenmigrationstechniken (LTM, SAP Data Services, ETL).
Master-Data-Importe vorbereiten: Ausarbeitung und Erstellung von Listen zur Einspielung von Massendaten, z. B. Einkaufs- und Verkaufspreisen sowie Artikelstammdaten
Master-Data-Importe vorbereiten: Ausarbeitung und Erstellung von Listen zur Einspielung von Massendaten, z. B. Einkaufs- und Verkaufspreisen sowie Artikelstammdaten
Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. * Du bist Hauptansprechpartner:in für das Projektmanagement für den Aufbau unserer internen Data Platform
Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. * Du bist Hauptansprechpartner:in für das Projektmanagement für den Aufbau unserer internen Data Platform
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Expert in Vechta?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.600 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Expert in Vechta liegt bei 56.600 €. Gehälter für Data Expert in Vechta liegen im Bereich zwischen 47.700 € und 66.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Expert Jobs in Vechta?
Aktuell gibt es auf StepStone 10 offene Stellenanzeigen für Data Expert Jobs in Vechta.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Vechta einen Data Expert Job suchen?