Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
DACHSER SE * Kempten * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber „Logistics is People Business" - dieser Leitsatz macht deutlich, dass die Mitarbeitenden für DACHSER der Schlüsselfaktor für den Unternehmenserfolg sind. Gemeinsam verfolgen wir die Mission, die weltweit intelligenteste Kombination und Integration logistischer Netzkompetenzen zu schaffen und so die Logistikbilanz unserer Kunden zu optimieren. Gestalten Sie mit uns die Logistik von morgen. Aufgaben * Entwerfen, Entwickeln und Pflegen der skalierbaren Datenpipelines * Implementieren von Datenintegrationsprozessen mit Nifi, Airflow, Apache Kafka sowie Universal Messaging * Verantwortung für die Datenqualität, -integrität und -sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus * Neugier und Freude im Ausprobieren und Bewerten neuer Technologien
DACHSER SE * Kempten * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber „Logistics is People Business" - dieser Leitsatz macht deutlich, dass die Mitarbeitenden für DACHSER der Schlüsselfaktor für den Unternehmenserfolg sind. Gemeinsam verfolgen wir die Mission, die weltweit intelligenteste Kombination und Integration logistischer Netzkompetenzen zu schaffen und so die Logistikbilanz unserer Kunden zu optimieren. Gestalten Sie mit uns die Logistik von morgen. Aufgaben * Entwerfen, Entwickeln und Pflegen der skalierbaren Datenpipelines * Implementieren von Datenintegrationsprozessen mit Nifi, Airflow, Apache Kafka sowie Universal Messaging * Verantwortung für die Datenqualität, -integrität und -sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus * Neugier und Freude im Ausprobieren und Bewerten neuer Technologien
Sie erstellen regelmäßig Konzernanalysen, Qualitätsreports und Executive Summaries, pflegen die Master Data und behalten dabei stets das „Big Picture" im Blick
Sie erstellen regelmäßig Konzernanalysen, Qualitätsreports und Executive Summaries, pflegen die Master Data und behalten dabei stets das „Big Picture" im Blick
Proven experience in customizing and configuring Dynamics 365, including ribbon customizations, form customizations, data model customizations, and dashboards
Proven experience in customizing and configuring Dynamics 365, including ribbon customizations, form customizations, data model customizations, and dashboards
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms, ggf. Dataverse) * Grundverständnis für Datenmodellierung, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Dataverse, SharePoint-Listen oder vergleichbaren Datenstrukturen
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Steuerung der AI‑Readiness in enger Abstimmung mit Enterprise Architecture, Data Governance und Information Security * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architecture, Data Governance, Security und Compliance
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen.
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen.
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Live-Unterricht: Online-Training im virtuellen Klassenzimmer mit erfahrenen Professor:innen, Data Analysts und KI-Expert:innen. Die DataSmart Point Academy (DSP Academy) ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger, spezialisiert auf praxisnahe IT- und Data-Weiterbildungen mit klarer Zukunftsperspektive. Wir haben bereits viele erfolgreiche Karrieren unterstützt und freuen uns, dich auf deinem Weg zum Data Analyst zu begleiten. **Werde Experte für Data & AI – Jetzt durchstarten!
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Zur Verstärkung unseres Teams in unserer Münchener Direktion suchen wir Dich für 15-20 Stunden pro Woche als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI * Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Best Practices im Bereich Data Science und KI * Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Schwerpunkt * Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut * Spannende Einblicke in die praktische Anwendung von Data Analytics und KI in einem etablierten Unternehmen der Versicherungsbranche mit einem modernen Technologie-Stack.
Zur Verstärkung unseres Teams in unserer Münchener Direktion suchen wir Dich für 15-20 Stunden pro Woche als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI * Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Best Practices im Bereich Data Science und KI * Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Schwerpunkt * Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut * Spannende Einblicke in die praktische Anwendung von Data Analytics und KI in einem etablierten Unternehmen der Versicherungsbranche mit einem modernen Technologie-Stack.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Expert in Kempten?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
56.600 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Expert in Kempten liegt bei 56.600 €. Gehälter für Data Expert in Kempten liegen im Bereich zwischen 47.700 € und 66.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Expert Jobs in Kempten?
Aktuell gibt es auf StepStone 8 offene Stellenanzeigen für Data Expert Jobs in Kempten.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Kempten einen Data Expert Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Kempten einen Data Expert Job suchen: Kempten, Memmingen, Kaufbeuren.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Expert Jobs in Kempten suchen?