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1.111 Treffer für Data Engineering Jobs in Teltow im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
For our growing Data Science team, we are looking for reinforcements at the locations Berlin, Hamburg, and Stuttgart starting immediately! As an Agentic AI & Data Science Specialist, you will drive the development and integration of agentic applications using foundation models in a multi-disciplinary fullstack-team. Your focus will be on building scalable, production-ready agentic solutions that enhance intelligent automation, decision-making, and data-driven services across the company. * At least one year of professional experience in engineering agentic AI solutions, including multi-agent systems * Proficiency in Python or R, with a focus on machine learning and AI engineering; Go is a plus * Software engineering skills, including clean code, version control, CI/CD, and event-/message-driven systems, e.g. NATS * Background in accounting or controlling, particularly in data-driven decision-making
For our growing Data Science team, we are looking for reinforcements at the locations Berlin, Hamburg, and Stuttgart starting immediately! As an Agentic AI & Data Science Specialist, you will drive the development and integration of agentic applications using foundation models in a multi-disciplinary fullstack-team. Your focus will be on building scalable, production-ready agentic solutions that enhance intelligent automation, decision-making, and data-driven services across the company. * At least one year of professional experience in engineering agentic AI solutions, including multi-agent systems * Proficiency in Python or R, with a focus on machine learning and AI engineering; Go is a plus * Software engineering skills, including clean code, version control, CI/CD, and event-/message-driven systems, e.g. NATS * Background in accounting or controlling, particularly in data-driven decision-making
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In your role as Site Reliability Engineer, you'll ensure the operational excellence of SAP Cloud Infrastructure, improve monitoring, preventive alerting, and reliability engineering practices for enterprise cloud services that provide European data sovereignty and hyperscaler-grade capabilities. Relevant experience in Data Engineering or Data Analysis is of benefit. * Build enterprise cloud infrastructure that provides European data sovereignty and hyperscaler-grade capabilities. * Your focus will be on challenging robust observability solutions, implementing chaos engineering practices, question gaps, find weak spots, establishing and questioning SLOs/SLIs for complex infrastructure challenges like multi-region networking, container orchestration at scale, and storage systems that handle massive traffic spikes.
In your role as Site Reliability Engineer, you'll ensure the operational excellence of SAP Cloud Infrastructure, improve monitoring, preventive alerting, and reliability engineering practices for enterprise cloud services that provide European data sovereignty and hyperscaler-grade capabilities. Relevant experience in Data Engineering or Data Analysis is of benefit. * Build enterprise cloud infrastructure that provides European data sovereignty and hyperscaler-grade capabilities. * Your focus will be on challenging robust observability solutions, implementing chaos engineering practices, question gaps, find weak spots, establishing and questioning SLOs/SLIs for complex infrastructure challenges like multi-region networking, container orchestration at scale, and storage systems that handle massive traffic spikes.
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Anschreiben nicht erforderlich
work with adjacent teams on topics such as governance, infrastructure (on AWS, GCP and Azure), data provisioning and scheduling, CI/CD and data engineering. * implement and productionise ML-based services on our AI- and big-data-platform Databricks, using Python, SQL and Linux. * consult and enable cross functional teams to build efficient and scalable big-data- and data-science-projects and take over production responsibility to ensure continuous business value. * have at least 2+ years of experience in Machine Learning Engineering on Databricks, including experience with Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace creation, ML Flow, Lakebase and Python. * have at least 5+ years experience in working in Software Engineering with at least one additional high level programming language.
work with adjacent teams on topics such as governance, infrastructure (on AWS, GCP and Azure), data provisioning and scheduling, CI/CD and data engineering. * implement and productionise ML-based services on our AI- and big-data-platform Databricks, using Python, SQL and Linux. * consult and enable cross functional teams to build efficient and scalable big-data- and data-science-projects and take over production responsibility to ensure continuous business value. * have at least 2+ years of experience in Machine Learning Engineering on Databricks, including experience with Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace creation, ML Flow, Lakebase and Python. * have at least 5+ years experience in working in Software Engineering with at least one additional high level programming language.
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Act as the primary between Data Engineering and Finance to ensure that data pipelines are built with accounting logic and control requirements in mind. , you will be the guardian of data integrity across the N26 Group. You will lead the transformation from manual checks to a high-speed, automated control environment, serving as the critical interface between Data, Technology, and Finance. * Deep understanding of how data moves from a transactional layer (CBS) to an accounting layer (ERP). * You speak 'Data' as well as 'Finance.' Comfort with SQL, data visualization (Tableau/Power BI), or ETL processes is highly desirable. You must be able to translate complex technical data issues into clear financial impacts for senior stakeholders.
Act as the primary between Data Engineering and Finance to ensure that data pipelines are built with accounting logic and control requirements in mind. , you will be the guardian of data integrity across the N26 Group. You will lead the transformation from manual checks to a high-speed, automated control environment, serving as the critical interface between Data, Technology, and Finance. * Deep understanding of how data moves from a transactional layer (CBS) to an accounting layer (ERP). * You speak 'Data' as well as 'Finance.' Comfort with SQL, data visualization (Tableau/Power BI), or ETL processes is highly desirable. You must be able to translate complex technical data issues into clear financial impacts for senior stakeholders.
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Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erste Praxiserfahrung in der Anwendung von Prinzipien des Software-Engineerings und in den DevOps- / MLOps-Prinzipien und -Tools * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erste Praxiserfahrung in der Anwendung von Prinzipien des Software-Engineerings und in den DevOps- / MLOps-Prinzipien und -Tools * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
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Technology Manager/in Performance Marketing (m/w/d)
Technology Manager/in Performance Marketing (m/w/d)
Berliner Stadtwerke GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Einschlägige Berufserfahrung aus den Bereichen IT, Data Engineering, Technical Marketing oder ähnlich * Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung und Erfahrungsqualifikation
Einschlägige Berufserfahrung aus den Bereichen IT, Data Engineering, Technical Marketing oder ähnlich * Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung und Erfahrungsqualifikation
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
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Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug.
Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug.
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Manager (w/m/d) EPCM Industry – AI & Automation
Manager (w/m/d) EPCM Industry – AI & Automation
Drees & Sommer SE
Stutgart, Frankfurt am Main, München, Hamburg, Leipzig, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Mehrjährige Erfahrung in Software-, Automations- oder Data-Engineering-Projekten * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Verständnis für industrielle Prozesse, idealerweise im EPCM- oder Engineering-Umfeld
Mehrjährige Erfahrung in Software-, Automations- oder Data-Engineering-Projekten * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Verständnis für industrielle Prozesse, idealerweise im EPCM- oder Engineering-Umfeld
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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Lead System Engineer - Geoinformationssysteme(m/w/d)
Lead System Engineer - Geoinformationssysteme(m/w/d)
BWI GmbH
Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Leipzig, bundesweit
Teilweise Home-Office
Erfahrungen im Bereich Data Engineering
Erfahrungen im Bereich Data Engineering
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Sr. Data Engineering Consultant (m/f/d)
Sr. Data Engineering Consultant (m/f/d)
M2. technology & project consulting GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Beratung mit Impact: Begeistere Kunden mit innovativen Lösungen im Bereich Data Engineering und zeige ihnen, wie datenbasierte Ansätze ihr Geschäft transformieren können. * Data Engineering auf das nächste Level bringen: Nutze modernste Technologien, um smarte Lösungen für unsere Kunden zu realisieren. * Vertrautheit mit Datenmodellierung und dem Design von Data Warehouse Architekturen. * Cloud Guru, Data Camp und Business Coaching für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
Beratung mit Impact: Begeistere Kunden mit innovativen Lösungen im Bereich Data Engineering und zeige ihnen, wie datenbasierte Ansätze ihr Geschäft transformieren können. * Data Engineering auf das nächste Level bringen: Nutze modernste Technologien, um smarte Lösungen für unsere Kunden zu realisieren. * Vertrautheit mit Datenmodellierung und dem Design von Data Warehouse Architekturen. * Cloud Guru, Data Camp und Business Coaching für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Berlin
Anschreiben nicht erforderlich
Software Engineering * Data Analytics
Software Engineering * Data Analytics
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics Services (AWS, GCP) zurück, im Optimalfall belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/ Specialist Level) und/oder nachgewiesene Projekterfahrung.
Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics Services (AWS, GCP) zurück, im Optimalfall belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/ Specialist Level) und/oder nachgewiesene Projekterfahrung.
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Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. ) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Dein Tech‑Stack umfasst sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Azure‑Diensten (z.B. Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric) und Power BI.
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. ) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Dein Tech‑Stack umfasst sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Azure‑Diensten (z.B. Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric) und Power BI.
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Pflichtpraktikum im Bereich Data Management & Analytics
Pflichtpraktikum im Bereich Data Management & Analytics
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen
Teilweise Home-Office
Dabei wendest du moderne Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering an. Im Team Data Management & Analytics bieten wir aus unterschiedlichen MINT-Studiengängen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in datengetriebenen Projekten zu sammeln. * Im Team Data Management & Analytics bieten wir dir als Praktikant:in aus unterschiedlichen Informatik-Studiengängen die Möglichkeit, erste Erfahrungen in anspruchsvollen Daten-Projekten zu sammeln. So gewinnst du praxisnahe Erfahrung und ein solides Fundament für die Arbeit an realen Data- und KI-Projekten. * Du bringst erste private und schulische bzw. studiumsbezogene Erfahrungen sowie Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien und Themen rund um Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und moderne Data- und Analytics-Plattformen (Cloud, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake) mit.
Dabei wendest du moderne Methoden aus den Bereichen KI, Data Science und Data Engineering an. Im Team Data Management & Analytics bieten wir aus unterschiedlichen MINT-Studiengängen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in datengetriebenen Projekten zu sammeln. * Im Team Data Management & Analytics bieten wir dir als Praktikant:in aus unterschiedlichen Informatik-Studiengängen die Möglichkeit, erste Erfahrungen in anspruchsvollen Daten-Projekten zu sammeln. So gewinnst du praxisnahe Erfahrung und ein solides Fundament für die Arbeit an realen Data- und KI-Projekten. * Du bringst erste private und schulische bzw. studiumsbezogene Erfahrungen sowie Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien und Themen rund um Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und moderne Data- und Analytics-Plattformen (Cloud, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake) mit.
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(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions
(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Düsseldorf, Stuttgart, Nürnberg, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
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Senior Sales Manager (m/w/d) – Fintech, Regtech & Finanzdienstleistungen
Senior Sales Manager (m/w/d) – Fintech, Regtech & Finanzdienstleistungen
meinestadt.de
Berlin, München
Teilweise Home-Office
Führung komplexer Deals: Du kannst Multi-Stakeholder-Sales-Zyklen steuern, die Risk, Compliance, Legal, Procurement, Product, Data und Engineering einschließen.
Führung komplexer Deals: Du kannst Multi-Stakeholder-Sales-Zyklen steuern, die Risk, Compliance, Legal, Procurement, Product, Data und Engineering einschließen.
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
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Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
INFOMOTION GmbH
Köln, Berlin, München, Hamburg, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer).
Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer).
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und ...
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und ...
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Contribute to documentation and internal data engineering standards * Keeping up with the latest data engineering trends * 3+ years of experience in Data Engineering or similar role - RepRisk is the world's most respected Data as a Service (DaaS) company for reputational risks and responsible business conduct. United by our shared belief in the power of data, our 400 people are proud to be setting the global standard for business conduct data and driving positive and meaningful change through transparency. Are you looking for an opportunity to build robust, scalable data infrastructure that powers meaningful, cutting-edge machine learning projects? If you're passionate about data architecture, pipelines, and enabling ethical tech development, then this is the perfect role for you. We value autonomy, giving you the space to bring innovative engineering solutions to life in an ...
Contribute to documentation and internal data engineering standards * Keeping up with the latest data engineering trends * 3+ years of experience in Data Engineering or similar role - RepRisk is the world's most respected Data as a Service (DaaS) company for reputational risks and responsible business conduct. United by our shared belief in the power of data, our 400 people are proud to be setting the global standard for business conduct data and driving positive and meaningful change through transparency. Are you looking for an opportunity to build robust, scalable data infrastructure that powers meaningful, cutting-edge machine learning projects? If you're passionate about data architecture, pipelines, and enabling ethical tech development, then this is the perfect role for you. We value autonomy, giving you the space to bring innovative engineering solutions to life in an ...
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You will work under the guidance of a in Data Engineering. Design, develop and deploy robust data transformation pipelines using the latest data engineering technology. Lead and mentor , sharing your expertise and best practices in data engineering and software development. * Adaptability: the interest and willingness to keep up to date in the field of data engineering and actively adopt new technologies - Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. As a Senior Engineer, you will be a key contributor in our Data In squad. You will create and maintain scalable big data pipelines and products that power our applications and drive business value. While your primary focus is on developing big data applications and pipelines, you will also leverage some backend services and data analytics when needed.
You will work under the guidance of a in Data Engineering. Design, develop and deploy robust data transformation pipelines using the latest data engineering technology. Lead and mentor , sharing your expertise and best practices in data engineering and software development. * Adaptability: the interest and willingness to keep up to date in the field of data engineering and actively adopt new technologies - Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. As a Senior Engineer, you will be a key contributor in our Data In squad. You will create and maintain scalable big data pipelines and products that power our applications and drive business value. While your primary focus is on developing big data applications and pipelines, you will also leverage some backend services and data analytics when needed.