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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
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Schnelle Bewerbung
Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, ...
Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, ...
Schnelle Bewerbung
Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. * Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Governance-Richtlinien im BI-Umfeld. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle. * Analytische Stärke: Routine in Datenanalyse und Reporting sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data-Warehouse-Strukturen.
Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. * Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Governance-Richtlinien im BI-Umfeld. * Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle. * Analytische Stärke: Routine in Datenanalyse und Reporting sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data-Warehouse-Strukturen.
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
NEU
Anschreiben nicht erforderlich
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert * Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert * Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
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Als IT Trainee - Data Analytics & Application Management (m/w/x) wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms in Gütersloh und tauchst ab Oktober 2026 tief in die Daten- und Prozesswelt von Arvato ein. In 18 Monaten durchläufst du fünf abwechslungsreiche Stationen - von Analytics Consulting über Application Management bis hin zu AI Engineering und Product Ownership. * Innovation: Einblicke in Data und AI Methoden fördern das Verständnis für neue Technologien und ermöglichen die Mitarbeit an zukunftsorientierten Themen * Praxis: Erste Erfahrungen im Data oder IT Umfeld durch Werkstudium, Praktika oder Projekte schaffen eine solide Grundlage für den Einstieg
Als IT Trainee - Data Analytics & Application Management (m/w/x) wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms in Gütersloh und tauchst ab Oktober 2026 tief in die Daten- und Prozesswelt von Arvato ein. In 18 Monaten durchläufst du fünf abwechslungsreiche Stationen - von Analytics Consulting über Application Management bis hin zu AI Engineering und Product Ownership. * Innovation: Einblicke in Data und AI Methoden fördern das Verständnis für neue Technologien und ermöglichen die Mitarbeit an zukunftsorientierten Themen * Praxis: Erste Erfahrungen im Data oder IT Umfeld durch Werkstudium, Praktika oder Projekte schaffen eine solide Grundlage für den Einstieg
Anschreiben nicht erforderlich
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als Consultant bestmöglich zu beraten. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als Consultant bestmöglich zu beraten. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
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Schnelle Bewerbung
Mehrjährige Erfahrung im Platform-, DevOps- oder Operations-Engineering * Erste Erfahrung mit technischen BI-/Data-Plattformen
Mehrjährige Erfahrung im Platform-, DevOps- oder Operations-Engineering * Erste Erfahrung mit technischen BI-/Data-Plattformen
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
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System Engineer/Site Reliability Engineer (m/w/d) | OMCOPA
System Engineer/Site Reliability Engineer (m/w/d) | OMCOPA
Atruvia AG
Karlsruhe, Münster, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Chapter/Squad Site Reliability Engineering zugeordnet.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Chapter/Squad Site Reliability Engineering zugeordnet.
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
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Duales Studium Bachelor of Engineering (B. Eng.) technischer Systeme (ETS) 2026
Duales Studium Bachelor of Engineering (B. Eng.) technischer Systeme (ETS) 2026
SPIE Building Technology Automation & Traffic GmbH
Georgsmarienhütte
Schnelle Bewerbung
Du studierst den Bachelor-Studiengang "Engineering technischer Systeme" und kannst Deinen Studienplan mit Pflicht- und Wahlmodulen individuell anpassen. * Das Studium schließt Du nach drei Jahren (sechs Semester) mit dem Titel Bachelor of Engineering (B. Eng.) und einer erfolgreich bestandenen Prüfung zum Elektroniker bei der Handwerkskammer ab.
Du studierst den Bachelor-Studiengang "Engineering technischer Systeme" und kannst Deinen Studienplan mit Pflicht- und Wahlmodulen individuell anpassen. * Das Studium schließt Du nach drei Jahren (sechs Semester) mit dem Titel Bachelor of Engineering (B. Eng.) und einer erfolgreich bestandenen Prüfung zum Elektroniker bei der Handwerkskammer ab.
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Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt BI Development
Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt BI Development
GOLDBECK Technologies GmbH
Bielefeld
Teilweise Home-Office
Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-Kollegen und -Kolleginnen sowie Cloud-Plattform-Architekten innerhalb des Teams zu den Themen Data Analytics und Data Science * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-Kollegen und -Kolleginnen sowie Cloud-Plattform-Architekten innerhalb des Teams zu den Themen Data Analytics und Data Science * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
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Digital Data & Tracking Manager E‑Commerce (m/w/d)
Digital Data & Tracking Manager E‑Commerce (m/w/d)
Ernsting’s family
Coesfeld-Lette bei Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen
Du arbeitest eng mit Digital Marketing, IT und Data-Team zusammen und unterstützt bei der Abstimmung von Tracking-Anforderungen und internen Datenflüssen
Senior Manager Data Management & Analytics (m/w/d) Fokus FSI-Branche, Delivery und Vertrieb
Senior Manager Data Management & Analytics (m/w/d) Fokus FSI-Branche, Delivery und Vertrieb
x1F GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Senior Manager*in verbindest du fundierte Branchenerfahrung im FSI-Umfeld mit fachlicher Exzellenz in Data Management und Analytics. * Entwickeln: Mit deinem tiefen Verständnis der FSI-Branche erkennst du Marktpotenziale und gestaltest unsere vertrieblichen Ansätze rund um Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen und baust bestehende Kundenbeziehungen strategisch aus. * Verantworten: Du steuerst Angebotsprozesse im Bereich Data Management, Data Plattform und BI Development – von der ersten Bedarfsklärung bis zur finalen Verhandlung. * Leiten: Du führst Data- und Analytics-Projekte im FSI-Bereich, steuerst Zeit, Budget und Qualität und hältst den Austausch zwischen Kunde und Team klar und effektiv. * Fachkompetenz: Tiefgehendes Verständnis für Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen.
Als Senior Manager*in verbindest du fundierte Branchenerfahrung im FSI-Umfeld mit fachlicher Exzellenz in Data Management und Analytics. * Entwickeln: Mit deinem tiefen Verständnis der FSI-Branche erkennst du Marktpotenziale und gestaltest unsere vertrieblichen Ansätze rund um Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen und baust bestehende Kundenbeziehungen strategisch aus. * Verantworten: Du steuerst Angebotsprozesse im Bereich Data Management, Data Plattform und BI Development – von der ersten Bedarfsklärung bis zur finalen Verhandlung. * Leiten: Du führst Data- und Analytics-Projekte im FSI-Bereich, steuerst Zeit, Budget und Qualität und hältst den Austausch zwischen Kunde und Team klar und effektiv. * Fachkompetenz: Tiefgehendes Verständnis für Data Management, Analytics und moderne Datenplattformen.
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Zur Unterstützung für unsere Zentrale in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) - Konzerncontrolling * Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
Zur Unterstützung für unsere Zentrale in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d) - Konzerncontrolling * Stärkung des Fachbereichs Konzerncontrolling durch fundiertes Know-how in S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen * Fundierte Kenntnisse in S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
GenAI Engineering Coach (all genders)
GenAI Engineering Coach (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Hands-on Engineering: Du bist dir nicht zu schade, mitzuentwickeln – von PoCs bis hin zu Referenzimplementierungen im Standardstack (z. B. Java/Spring Boot, TypeScript/React/Angular/Vue). * AI-native Mindset: Du nutzt selbst AI-Tools im Alltag, verstehst ihre Stärken und Limits und kannst das in saubere, sichere Engineering-Ansätze übersetzen. * Background in Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, idealerweise im Backend (z.B. mit Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (z.B. mit TypeScript/React/Angular/Vue) oder Fullstack und ein Abschluss in einem IT-nahen Studium. * Hands-on: Du verbindest konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen, arbeitest eng mit unseren Engineering- und Kundenteams zusammen und übernimmst Verantwortung.
Hands-on Engineering: Du bist dir nicht zu schade, mitzuentwickeln – von PoCs bis hin zu Referenzimplementierungen im Standardstack (z. B. Java/Spring Boot, TypeScript/React/Angular/Vue). * AI-native Mindset: Du nutzt selbst AI-Tools im Alltag, verstehst ihre Stärken und Limits und kannst das in saubere, sichere Engineering-Ansätze übersetzen. * Background in Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, idealerweise im Backend (z.B. mit Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (z.B. mit TypeScript/React/Angular/Vue) oder Fullstack und ein Abschluss in einem IT-nahen Studium. * Hands-on: Du verbindest konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen, arbeitest eng mit unseren Engineering- und Kundenteams zusammen und übernimmst Verantwortung.
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD.
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD.
Solution Architect - Customer Data Salesforce (all genders)
Solution Architect - Customer Data Salesforce (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.
Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.
Salesforce Agentic Architect - Data Management (all genders)
Salesforce Agentic Architect - Data Management (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Beliebte Jobs
- Physiotherapeut Ausbildung
- Industriekaufmann Ausbildung
- Logopädie Ausbildung
- Pflegehelfer Ausbildung
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