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84 Treffer für Data Engineering Jobs in Emmelshausen im Umkreis von 30 km
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
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Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI) * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Funktion * Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.) * Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld. * strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest qualitäts-, stabilitäts- und reproduzierbarkeitsorientiert mit hohem Engineering-Anspruch.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld. * strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest qualitäts-, stabilitäts- und reproduzierbarkeitsorientiert mit hohem Engineering-Anspruch.
Erfahrung im Bereich Data Engineering. aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
Erfahrung im Bereich Data Engineering. aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
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Anschreiben nicht erforderlich
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
Senior AI Platform Engineer (all genders)
Senior AI Platform Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Frankfurt, Koblenz, Köln, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können. * Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Systemtechnik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen im Enterprise-Umfeld.
Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können. * Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Systemtechnik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen im Enterprise-Umfeld.
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. * Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Die CONET Solutions GmbH bietet unter dem Motto "IT-Welten verbinden!" innovative IT-Lösungen in den Bereichen Data Intelligence & KI, Digitalisierung, Cyber Security, Strategic IT Management und Software Engineering an.
Die CONET Solutions GmbH bietet unter dem Motto "IT-Welten verbinden!" innovative IT-Lösungen in den Bereichen Data Intelligence & KI, Digitalisierung, Cyber Security, Strategic IT Management und Software Engineering an.
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und Data Preprocessing. HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und Data Preprocessing. HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.
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Vielfältige Aufgaben erwarten Ihr Engagement:Als Mitarbeiter/in (m/w/d) des Engineering-Teams bringen Sie sich unter anderem in interessante Forschungs- und Entwicklungsprojekte ein und gestalten unsere Softwareprodukte aktiv mit. - Die gewonnenen Daten bereiten Sie mittels Data-Mining auf, machen Zusammenhänge sichtbar, leiten neue Erkenntnisse und Vorhersagen ab und führen diese in einem digitalen Zwilling (Digital Twin) zusammen.
Vielfältige Aufgaben erwarten Ihr Engagement:Als Mitarbeiter/in (m/w/d) des Engineering-Teams bringen Sie sich unter anderem in interessante Forschungs- und Entwicklungsprojekte ein und gestalten unsere Softwareprodukte aktiv mit. - Die gewonnenen Daten bereiten Sie mittels Data-Mining auf, machen Zusammenhänge sichtbar, leiten neue Erkenntnisse und Vorhersagen ab und führen diese in einem digitalen Zwilling (Digital Twin) zusammen.
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Bachelor of Engineering (B.Eng.) Technisches Immobilienmanagement im Rahmen eines Dualen Studiums in Kooperation mit der Hochschule Mainz
Bachelor of Engineering (B.Eng.) Technisches Immobilienmanagement im Rahmen eines Dualen Studiums in Kooperation mit der Hochschule Mainz
Bundesanstalt für Immobilienaufgaben
Koblenz, Frankfurt am Main
Bundesanstalt für Immobilienaufgaben * Koblenz, Frankfurt am Main * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Die Bundesanstalt für Immobilienaufgaben (BImA) – Anstalt des öffentlichen Rechts – ist das zentrale Immobilienunternehmen des Bundes. Aufgabenschwerpunkte sind das einheitliche Immobilienmanagement, die Immobilienverwaltung und der Immobilienverkauf sowie die forst- und naturschutzfachliche Betreuung der Geländeliegenschaften. Bundesweit arbeiten rund 7.000 Beschäftigte für die BImA, verteilt auf die Zentrale – mit Hauptsitz in Bonn - und neun Direktionen sowie auf mehr als 120 Standorte. * Ab September 2026: zentrale Einführungswochen aller Dualen Studierenden im Bundesgebiet * 4 Jahre Duales Studium ab Oktober 2026 (wissenschaftlicher Studienbetrieb in Mainz neben der Praxiserfahrung in unserem Unternehmen im Rahmen einer „geteilten Woche“)
Bundesanstalt für Immobilienaufgaben * Koblenz, Frankfurt am Main * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Die Bundesanstalt für Immobilienaufgaben (BImA) – Anstalt des öffentlichen Rechts – ist das zentrale Immobilienunternehmen des Bundes. Aufgabenschwerpunkte sind das einheitliche Immobilienmanagement, die Immobilienverwaltung und der Immobilienverkauf sowie die forst- und naturschutzfachliche Betreuung der Geländeliegenschaften. Bundesweit arbeiten rund 7.000 Beschäftigte für die BImA, verteilt auf die Zentrale – mit Hauptsitz in Bonn - und neun Direktionen sowie auf mehr als 120 Standorte. * Ab September 2026: zentrale Einführungswochen aller Dualen Studierenden im Bundesgebiet * 4 Jahre Duales Studium ab Oktober 2026 (wissenschaftlicher Studienbetrieb in Mainz neben der Praxiserfahrung in unserem Unternehmen im Rahmen einer „geteilten Woche“)
Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
GenAI Engineering Coach (all genders)
GenAI Engineering Coach (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Hands-on Engineering: Du bist dir nicht zu schade, mitzuentwickeln - von PoCs bis hin zu Referenzimplementierungen im Standardstack (z. B. Java/Spring Boot, TypeScript/React/Angular/Vue). * AI-native Mindset: Du nutzt selbst AI-Tools im Alltag, verstehst ihre Stärken und Limits und kannst das in saubere, sichere Engineering-Ansätze übersetzen. * Background in Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, idealerweise im Backend (z.B. mit Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (z.B. mit TypeScript/React/Angular/Vue) oder Fullstack und ein Abschluss in einem IT-nahen Studium. * Hands-on: Du verbindest konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen, arbeitest eng mit unseren Engineering- und Kundenteams zusammen und übernimmst Verantwortung.
Hands-on Engineering: Du bist dir nicht zu schade, mitzuentwickeln - von PoCs bis hin zu Referenzimplementierungen im Standardstack (z. B. Java/Spring Boot, TypeScript/React/Angular/Vue). * AI-native Mindset: Du nutzt selbst AI-Tools im Alltag, verstehst ihre Stärken und Limits und kannst das in saubere, sichere Engineering-Ansätze übersetzen. * Background in Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, idealerweise im Backend (z.B. mit Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (z.B. mit TypeScript/React/Angular/Vue) oder Fullstack und ein Abschluss in einem IT-nahen Studium. * Hands-on: Du verbindest konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen, arbeitest eng mit unseren Engineering- und Kundenteams zusammen und übernimmst Verantwortung.
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD.
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD.
){kind=logo}
Senior Data Migration Developer SAP (all genders)
Senior Data Migration Developer SAP (all genders)
adesso business consulting AG
Göttingen, Hamburg, Hameln, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München,Münster
Teilweise Home-Office
Erfahrung mit Transformation: Als Datenmigrationsexpertin oder -experte hattest du im Idealfall bereits Berührungspunkte mit gängigen Transformationstools, wie LSMW, SAP Migrations Cockpit, Natuvion DCS, SNP Crystal Bridge oder SAP Data Services.
Erfahrung mit Transformation: Als Datenmigrationsexpertin oder -experte hattest du im Idealfall bereits Berührungspunkte mit gängigen Transformationstools, wie LSMW, SAP Migrations Cockpit, Natuvion DCS, SNP Crystal Bridge oder SAP Data Services.
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Schnelle Bewerbung
besitzen Kenntnisse im Endpoint Data Protection (EPD), z.B. EgoSecure (wünschenswert)
besitzen Kenntnisse im Endpoint Data Protection (EPD), z.B. EgoSecure (wünschenswert)
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Als technische Schnittstelle zwischen Werkstatt, Support und Engineering unterstützt du bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen. * Enge Zusammenarbeit mit internationalen Engineering- und Support-Teams
Als technische Schnittstelle zwischen Werkstatt, Support und Engineering unterstützt du bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen. * Enge Zusammenarbeit mit internationalen Engineering- und Support-Teams
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
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Schnelle Bewerbung
Gute Kenntnisse der 365 Power Platform auf Basis von Power Apps, Dataverse, SharePoint, Microsoft Forms und Power Automate.
Gute Kenntnisse der 365 Power Platform auf Basis von Power Apps, Dataverse, SharePoint, Microsoft Forms und Power Automate.
){kind=logo}
Spezialist Embedded BI / Power BI Integration in Dynamics 365 (m/w/d)
Spezialist Embedded BI / Power BI Integration in Dynamics 365 (m/w/d)
Löwenstein Medical SE & Co. KG
Bad Ems
Schnelle Bewerbung
Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
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Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE
Ratiodata SE
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(Senior) Consultant (m/w/div) Inhouse Consulting Schwerpunkt Rüstungsmanagement
(Senior) Consultant (m/w/div) Inhouse Consulting Schwerpunkt Rüstungsmanagement
BwConsulting GmbH
Troisdorf, Berlin, Koblenz
Teilweise Home-Office
Themen Anforderungsmanagement, Requirement Engineering, Prozess– und Projektmanagement und Enterprise– oder IT– Architektur
Themen Anforderungsmanagement, Requirement Engineering, Prozess– und Projektmanagement und Enterprise– oder IT– Architektur
NEU
Technical Consultant Health (all genders)
Technical Consultant Health (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
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