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5 Treffer für Data Engineer Jobs in Landsberg Am Lech im Umkreis von 30 km
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Spezialist / Data Engineer im Energiehandel (m/w/d) bei AÜW
Spezialist / Data Engineer im Energiehandel (m/w/d) bei AÜW
WA Connections Andreas Wehl
Kaufbeuren
Teilweise Home-Office
Für unser Team Energiehandel suchen wir einen Spezialisten / Data Engineer (m/w/d) . * Implementierung technischer Data‑Cleaning‑Mechanismen
Für unser Team Energiehandel suchen wir einen Spezialisten / Data Engineer (m/w/d) . * Implementierung technischer Data‑Cleaning‑Mechanismen
Noch nichts dabei? Es gibt 4 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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RATIONAL AG * Landsberg am Lech * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Du bringst digitale Lösungen in Profiküchen. RATIONAL ist weltweiter Markt- und Technologieführer, wenn es um intelligentes Küchenequipment und digitale Produkte geht. Das Ziel? Unseren Kunden in den Küchen dieser Welt den höchstmöglichen Nutzen bieten. Mittlerweile sind wir weltweit mehr als 2.800 Mitarbeitende und wollen weiter wachsen. Mit Talenten, die den Unterschied machen. Wer wir sind und was du bei uns bewegen kannst - Unser Team entwickelt eine der größten IoT-Plattformen der Profiküchen ConnectedCooking, die von vielen kleinen und großen Firmen täglich weltweit genutzt wird. Aufgaben * Als Mitglied unseres Teams wirst du eng mit anderen , und Produkt-Ownern zusammenarbeiten, um neue und bessere Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln
RATIONAL AG * Landsberg am Lech * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Du bringst digitale Lösungen in Profiküchen. RATIONAL ist weltweiter Markt- und Technologieführer, wenn es um intelligentes Küchenequipment und digitale Produkte geht. Das Ziel? Unseren Kunden in den Küchen dieser Welt den höchstmöglichen Nutzen bieten. Mittlerweile sind wir weltweit mehr als 2.800 Mitarbeitende und wollen weiter wachsen. Mit Talenten, die den Unterschied machen. Wer wir sind und was du bei uns bewegen kannst - Unser Team entwickelt eine der größten IoT-Plattformen der Profiküchen ConnectedCooking, die von vielen kleinen und großen Firmen täglich weltweit genutzt wird. Aufgaben * Als Mitglied unseres Teams wirst du eng mit anderen , und Produkt-Ownern zusammenarbeiten, um neue und bessere Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln
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AERO | HighProfessionals * Fürstenfeldbruck * Arbeitnehmerüberlassung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Aero HighProfessionals GmbH - Die Aero HighProfessionals GmbH ist ein spezialisierter Personaldienstleister für hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Aviation, Engineering, IT, Industrie und Office Management. Mit langjähriger Erfahrung und einem starken Netzwerk unterstützen wir renommierte nationale und internationale Unternehmen bei der Besetzung anspruchsvoller Positionen. Als Arbeitgeber bieten wir spannende Karriereperspektiven, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Einsätze bei führenden Unternehmen aus zukunftsstarken Branchen. Dabei stehen persönliche Betreuung, Transparenz und Wertschätzung stets im Mittelpunkt unseres Handelns. Aero HighProfessionals GmbH – Karriere mit Perspektive. Deine Aufgaben
AERO | HighProfessionals * Fürstenfeldbruck * Arbeitnehmerüberlassung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Aero HighProfessionals GmbH - Die Aero HighProfessionals GmbH ist ein spezialisierter Personaldienstleister für hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Aviation, Engineering, IT, Industrie und Office Management. Mit langjähriger Erfahrung und einem starken Netzwerk unterstützen wir renommierte nationale und internationale Unternehmen bei der Besetzung anspruchsvoller Positionen. Als Arbeitgeber bieten wir spannende Karriereperspektiven, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Einsätze bei führenden Unternehmen aus zukunftsstarken Branchen. Dabei stehen persönliche Betreuung, Transparenz und Wertschätzung stets im Mittelpunkt unseres Handelns. Aero HighProfessionals GmbH – Karriere mit Perspektive. Deine Aufgaben
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Schnelle Bewerbung
Data Infrastructure * Du stellst sicher, dass Sensordaten in Echtzeit verarbeitet werden können und arbeitest dabei in enger Abstimmung mit unserem Data Analytics & Digital Solutions Team. * Du steuerst die Entwicklung zentraler Dienste und Bibliotheken (Data Logging, Alarming-Systeme). * Du unterstützt unsere SPS-Entwickler sowie Application und Control Engineers bei der Softwareentwicklung und setzt Feature Requests um wo nötig. * Als Schnittstelle zwischen Operations, Engineering und Data Science priorisierst du Anforderungen und überführst sie in einen strukturierten Product Backlog.
Data Infrastructure * Du stellst sicher, dass Sensordaten in Echtzeit verarbeitet werden können und arbeitest dabei in enger Abstimmung mit unserem Data Analytics & Digital Solutions Team. * Du steuerst die Entwicklung zentraler Dienste und Bibliotheken (Data Logging, Alarming-Systeme). * Du unterstützt unsere SPS-Entwickler sowie Application und Control Engineers bei der Softwareentwicklung und setzt Feature Requests um wo nötig. * Als Schnittstelle zwischen Operations, Engineering und Data Science priorisierst du Anforderungen und überführst sie in einen strukturierten Product Backlog.
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Strong ability to explain technical specifications and discuss application requirements with engineers By submitting your application documents, you authorize us to store your data electronically within the scope of the legal provisions.
Strong ability to explain technical specifications and discuss application requirements with engineers By submitting your application documents, you authorize us to store your data electronically within the scope of the legal provisions.
132 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
SCHUFA Holding AG
Wiesbaden, Bochum, Berlin, Hamburg, München
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) * You design data pipelines for ingestion, curation, pseudonymization, and versioning. * You optimize dataset construction for small LLMs, including instruction tuning, preference data, and synthetic data with controls. * You build and operate the data pipelines and provide self-serve tools for the team.
Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) * You design data pipelines for ingestion, curation, pseudonymization, and versioning. * You optimize dataset construction for small LLMs, including instruction tuning, preference data, and synthetic data with controls. * You build and operate the data pipelines and provide self-serve tools for the team.
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Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg, München, Nürnberg, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt, Köln, Aachen, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
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Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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Systems Engineer – Infrastructure Automation & Output Management (m/w/d)
Systems Engineer – Infrastructure Automation & Output Management (m/w/d)
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Augsburg, Oldenburg, Berlin, Chemnitz, Frankfurt am Main, Köln
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur.
Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur.
BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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Schnelle Bewerbung
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
){kind=logo}
Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)
Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Bonn, Meckenheim, München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Mitgestaltung unseres Data Warehousing und Enterprise Data Hub * Mind. zwei Jahre (nach Studium) bzw. vier Jahre (nach Ausbildung) Praxis- bzw. Berufserfahrung in ETL-Konzepten und Data Warehouse Anwendungen
Mitgestaltung unseres Data Warehousing und Enterprise Data Hub * Mind. zwei Jahre (nach Studium) bzw. vier Jahre (nach Ausbildung) Praxis- bzw. Berufserfahrung in ETL-Konzepten und Data Warehouse Anwendungen
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
The purpose of the Technical Sales Engineer (m/w/x) role is to support sustainable business growth by combining technical expertise with consultative sales, enabling international customers from research and industry to find the right solutions while identifying new market opportunities, strengthening customer relationships, and driving sales success. * Strong data analysis and reporting skills
The purpose of the Technical Sales Engineer (m/w/x) role is to support sustainable business growth by combining technical expertise with consultative sales, enabling international customers from research and industry to find the right solutions while identifying new market opportunities, strengthening customer relationships, and driving sales success. * Strong data analysis and reporting skills
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AI Solutions Engineer (m/w/d)
AI Solutions Engineer (m/w/d)
Reply
Frankfurt am Main, Hamburg, Düsseldorf, München
Teilweise Home-Office
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)
Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Stuttgart, Erlangen
Teilweise Home-Office
Pionier:in für AI-Innovation: Du verbindest Dev und Data, indem du ML-Modelle und LLMs nahtlos in produktive Enterprise-Anwendungen integrierst. * Architektur mit höchstem Anspruch: Als Senior Software Engineer übernimmst du eine führende Rolle in der Architektur und dem Design unserer Backend-Systeme.
Pionier:in für AI-Innovation: Du verbindest Dev und Data, indem du ML-Modelle und LLMs nahtlos in produktive Enterprise-Anwendungen integrierst. * Architektur mit höchstem Anspruch: Als Senior Software Engineer übernimmst du eine führende Rolle in der Architektur und dem Design unserer Backend-Systeme.
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AI & Automation Engineer (m/w/d) in München, Berlin, Homeoffice
AI & Automation Engineer (m/w/d) in München, Berlin, Homeoffice
Becker Büttner Held Rechtsanwälte Steuerberater Unternehmensberater PartGmbB
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
AI & AUTOMATION ENGINEER (M/W/D) * Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
AI & AUTOMATION ENGINEER (M/W/D) * Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)