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4 Treffer für Data Engineer Jobs in Kirchdorf An Der Iller im Umkreis von 30 km
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Abschlussarbeit in der Feldqualität
Abschlussarbeit in der Feldqualität
Liebherr-Hydraulikbagger GmbH
Kirchdorf an der Iller
Teilweise Home-Office
Du studierst Maschinenbau, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang
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Noch nichts dabei? Es gibt 3 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Data Maintenance Specialist (m/w/d)
Data Maintenance Specialist (m/w/d)
Liebherr-International Deutschland GmbH
Biberach an der Riß
Teilweise Home-Office
Zusammenarbeit mit dem Data Services-Team und weiteren Stakeholdern zur Sicherung der Datenqualität und kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen, Regeln und Daten
Zusammenarbeit mit dem Data Services-Team und weiteren Stakeholdern zur Sicherung der Datenqualität und kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen, Regeln und Daten
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
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Business Intelligence & Analytics Engineer (m/w/d)
Business Intelligence & Analytics Engineer (m/w/d)
Wienand - Jonczyk - Hoof, Rechtsanwälte und Notar Hartmut Jonczyk und Tim Hoof
Laupheim
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Für unseren Kunden, ein international führendes Unternehmen im Bereich Verpackungslösungen und Automatisierungstechnik suchen wir am Standort Laupheim einen Business Intelligence & Analytics Engineer (m/w/d) - Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere - Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und der Umsetzung datengetriebener Projekte - Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing Architekturen sowie ETL Prozessen und deren praktische Implementierung - Know how in der Erstellung und Pflege von CDS Views sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Datasphere
Für unseren Kunden, ein international führendes Unternehmen im Bereich Verpackungslösungen und Automatisierungstechnik suchen wir am Standort Laupheim einen Business Intelligence & Analytics Engineer (m/w/d) - Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere - Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und der Umsetzung datengetriebener Projekte - Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing Architekturen sowie ETL Prozessen und deren praktische Implementierung - Know how in der Erstellung und Pflege von CDS Views sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Datasphere
34 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
In dieser Funktion arbeiten Sie an unseren Standorten Unterschleißheim oder Kempten im Fachbereich Business Intelligence im Team BI Data Architecture * Sie integrieren Datenbanken und Datenquellen in die BI-Frontend-Schichten und binden das zentrale Data Warehouse (Single-Point-of-Truth) an. * Sie arbeiten eng mit BI Data Analysts zusammen, um Berichte zu optimieren und neue Technologien zu integrieren.
In dieser Funktion arbeiten Sie an unseren Standorten Unterschleißheim oder Kempten im Fachbereich Business Intelligence im Team BI Data Architecture * Sie integrieren Datenbanken und Datenquellen in die BI-Frontend-Schichten und binden das zentrale Data Warehouse (Single-Point-of-Truth) an. * Sie arbeiten eng mit BI Data Analysts zusammen, um Berichte zu optimieren und neue Technologien zu integrieren.
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Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
DACHSER SE
Kempten, Neu-Isenburg, Unterschleißheim
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Signal-Klassifikation in verteilten Systemarchitekturen. * Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer * Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Signal-Klassifikation in verteilten Systemarchitekturen. * Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer * Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern.
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern.
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
adesso SE * Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
DACHSER SE * Kempten * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit „Logistics is People Business" - dieser Leitsatz macht deutlich, dass die Mitarbeitenden für DACHSER der Schlüsselfaktor für den Unternehmenserfolg sind. Gemeinsam verfolgen wir die Mission, die weltweit intelligenteste Kombination und Integration logistischer Netzkompetenzen zu schaffen und so die Logistikbilanz unserer Kunden zu optimieren. Gestalten Sie mit uns die Logistik von morgen. Aufgaben * Entwerfen, Entwickeln und Pflegen der skalierbaren Datenpipelines * Implementieren von Datenintegrationsprozessen mit Nifi, Airflow, Apache Kafka und Universal Messaging * Verantwortung für die Datenqualität, -integrität und -sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus * Neugier und Freude im Ausprobieren und Bewerten neuer Technologien
DACHSER SE * Kempten * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit „Logistics is People Business" - dieser Leitsatz macht deutlich, dass die Mitarbeitenden für DACHSER der Schlüsselfaktor für den Unternehmenserfolg sind. Gemeinsam verfolgen wir die Mission, die weltweit intelligenteste Kombination und Integration logistischer Netzkompetenzen zu schaffen und so die Logistikbilanz unserer Kunden zu optimieren. Gestalten Sie mit uns die Logistik von morgen. Aufgaben * Entwerfen, Entwickeln und Pflegen der skalierbaren Datenpipelines * Implementieren von Datenintegrationsprozessen mit Nifi, Airflow, Apache Kafka und Universal Messaging * Verantwortung für die Datenqualität, -integrität und -sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus * Neugier und Freude im Ausprobieren und Bewerten neuer Technologien
In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend. Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Engineer / Full Stack Developer (w/m/d) * Implementierung analytischer Backend-Services (moderne Big Data Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung * ≥5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung * Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
In der Rolle des Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung zentraler Komponenten einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform – vom performanten Backend über analytische Speicherstrukturen bis hin zur interaktiven Datenvisualisierung im Frontend. Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Engineer / Full Stack Developer (w/m/d) * Implementierung analytischer Backend-Services (moderne Big Data Technologien) und APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung * ≥5 Jahre Erfahrung in Backend- und Big-Data-Entwicklung * Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Data-Lake-Technologien (Apache Iceberg, Delta Lake)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
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Opportunity: We are seeking a highly motivated Senior Research Engineer to join our team in designing, developing, and maintaining the next generation AI-powered Natural Language Understanding (NLU) systems for the automotive and mobility markets. * Develop LLM based data generation and data refinement methods. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Opportunity: We are seeking a highly motivated Senior Research Engineer to join our team in designing, developing, and maintaining the next generation AI-powered Natural Language Understanding (NLU) systems for the automotive and mobility markets. * Develop LLM based data generation and data refinement methods. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
As a Prototyping & Research Engineer at Cerence AI, you will play a critical role in shaping next‑generation in-car and multimodal interactions by rapidly exploring, testing, and validating new concepts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
As a Prototyping & Research Engineer at Cerence AI, you will play a critical role in shaping next‑generation in-car and multimodal interactions by rapidly exploring, testing, and validating new concepts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
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Data Enablement Engineer (m/w/d)
Data Enablement Engineer (m/w/d)
BMS Corporate Solutions GmbH
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
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Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
){kind=logo}
DevOps Platform Engineer (m/w/d) Kubernetes / Platform Engineering
DevOps Platform Engineer (m/w/d) Kubernetes / Platform Engineering
G DATA CyberDefense AG
Bochum, Home-Office
Teilweise Home-Office
G DATA CyberDefense AG - Dann werde Teil unseres Platform-Teams am Standort Bochum oder deutschlandweit per remote und unterstütze uns als Platform Engineer (m/w/d) dabei, leistungsstarke Infrastrukturen bereitzustellen. * Du verfügst bereits über Erfahrungen als Entwickler oder Administrator, z. B. als DevOps Engineer, Platform Engineer, Software Engineer oder System Engineer (m/w/d) Deine Vorteile bei G DATA
G DATA CyberDefense AG - Dann werde Teil unseres Platform-Teams am Standort Bochum oder deutschlandweit per remote und unterstütze uns als Platform Engineer (m/w/d) dabei, leistungsstarke Infrastrukturen bereitzustellen. * Du verfügst bereits über Erfahrungen als Entwickler oder Administrator, z. B. als DevOps Engineer, Platform Engineer, Software Engineer oder System Engineer (m/w/d) Deine Vorteile bei G DATA
){kind=logo}
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
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Wir suchen Dich als System Engineer Sovereign Cloud (m/w/d) Als System Engineer (m/w/d) sorgst Du weiter dafür, dass unsere Systeme zuverlässig und stabil laufen und „Configuration Sovereignty“ konsequent gelebt wird. * Konfiguration von Data Processing Units (DPUs) sowie das Management der Storage-Lösungen und der Shared Network Fabric
Wir suchen Dich als System Engineer Sovereign Cloud (m/w/d) Als System Engineer (m/w/d) sorgst Du weiter dafür, dass unsere Systeme zuverlässig und stabil laufen und „Configuration Sovereignty“ konsequent gelebt wird. * Konfiguration von Data Processing Units (DPUs) sowie das Management der Storage-Lösungen und der Shared Network Fabric