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                          • Senior Data Analyst
                          • Data Analyst Specialist
                          • Database Engineering
                          • Data Analytics Consultant
                          • Big Data Engineer
                          • Data Science Expert
                          • Data Analyst
                          • Data Scientist
                          • Junior Data Analyst
                          • Informatiker
                          • Software Engineer
                          • Data Engineering
                          • IT Data Analyst
                          • Junior Data Engineer

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          5


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          101






                          116 Treffer für Data Engineer Jobs in Hanau im Umkreis von 30 km

                          Data Engineer (m/w/d)

                          Union Investment
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind
                          Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind
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                          Data Engineer / Scientist (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
                          Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
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                          Customer Data Engineer (w/m/d)

                          MAINGAU Energie GmbH
                          Obertshausen
                          Teilweise Home-Office
                          Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
                          Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
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                          Ab sofort suchen wir Sie als Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung * Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung als Plattform-Manager, Data Engineer oder Projektmanager sammeln
                          Ab sofort suchen wir Sie als Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung * Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung als Plattform-Manager, Data Engineer oder Projektmanager sammeln
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          INFOMOTION GmbH
                          Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
                          Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
                          Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
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                          Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher,
                          Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher,
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                          Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
                          Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
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                          Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/
                          Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/
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                          (Senior) Data Engineer (w/m/d)

                          Cofinpro AG
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare
                          Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          conet Deutschland GmbH
                          Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
                          Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
                          mehr
                          Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL).
                          Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL).
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                          Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
                          Teilweise Home-Office
                          Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
                          Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
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                          KI-Experte (w/m/d)

                          von Poll Immobilien GmbH
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          von Poll Immobilien GmbH * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Mit über 400 Shops und mehr als 1.500 Immobilienprofis zählen wir zu den größten Maklerunternehmen Europas und sind weiter auf Expansionskurs. Sie suchen einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten Ihnen ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach Ihren Vorstellungen. Sie möchten Verantwortung für Ihre Ergebnisse übernehmen und einen Arbeitgeber mit passenden Werten haben. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind. Vertrauen, Begeisterung, Bestleistung und Innovationskraft bilden die Basis unserer Arbeit. Aufgaben * Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen - Entwicklung innovativer KI-Produkte für die Immobilienbranche
                          von Poll Immobilien GmbH * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Mit über 400 Shops und mehr als 1.500 Immobilienprofis zählen wir zu den größten Maklerunternehmen Europas und sind weiter auf Expansionskurs. Sie suchen einen herausfordernden, spannenden Job. Wir bieten Ihnen ein Maximum an Möglichkeiten für einen Karriereweg nach Ihren Vorstellungen. Sie möchten Verantwortung für Ihre Ergebnisse übernehmen und einen Arbeitgeber mit passenden Werten haben. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht und Wertschätzung geprägt sind. Vertrauen, Begeisterung, Bestleistung und Innovationskraft bilden die Basis unserer Arbeit. Aufgaben * Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen - Entwicklung innovativer KI-Produkte für die Immobilienbranche
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                          Schnelle Bewerbung
                          Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
                          Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
                          mehr
                          Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
                          Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration
                          Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration
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                          Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH - suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Bonus: Erfahrungen im Data Engineering (Python/PySpark) * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI)
                          Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH - suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Bonus: Erfahrungen im Data Engineering (Python/PySpark) * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI)
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                          Das Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur). * Als Teamleiter Business Intelligence / KI führen Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Mesh-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, ETL/ELT, Data Streaming und MLOps
                          Das Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur). * Als Teamleiter Business Intelligence / KI führen Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Mesh-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, ETL/ELT, Data Streaming und MLOps
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 95 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Data Scientist (m/w/d)

                          AMG Invest GmbH
                          Frankfurt am Main, Hanau
                          Teilweise Home-Office
                          We are looking for an enthusiastic and detail-oriented Data Scientist with an interest in finance to join our team. The ideal candidate should have skills in data analytics and a keen interest in developing predictive analytics that will support business decisions and forecasting. Extensive knowledge of Python, data manipulation tools, SQL, Business Intelligence software, and Excel are necessary. * Assist in gathering, organizing, cleansing, and analyzing data to provide meaningful insights for business decisions. * Utilize data analytics to improve business forecasting. * Apply Python programming for data handling using libraries like pandas and NumPy. * Work closely with in finance, financial planning and analysis (FP&A), and operations to align data analysis efforts with organizational goals. * Respond to ad-hoc data requests and assist in preparing data summaries
                          We are looking for an enthusiastic and detail-oriented Data Scientist with an interest in finance to join our team. The ideal candidate should have skills in data analytics and a keen interest in developing predictive analytics that will support business decisions and forecasting. Extensive knowledge of Python, data manipulation tools, SQL, Business Intelligence software, and Excel are necessary. * Assist in gathering, organizing, cleansing, and analyzing data to provide meaningful insights for business decisions. * Utilize data analytics to improve business forecasting. * Apply Python programming for data handling using libraries like pandas and NumPy. * Work closely with in finance, financial planning and analysis (FP&A), and operations to align data analysis efforts with organizational goals. * Respond to ad-hoc data requests and assist in preparing data summaries
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                          MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms

                          Computacenter AG & Co. oHG
                          Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
                          Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Ratiodata SE * Als Mitglied des Ratiodata Security Teams übernimmst du Verantwortung für den sicheren und hochverfügbaren Betrieb unserer Umgebungen.
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                          Application Engineer Facility Management IT (m/w/d) | COSDIW

                          Atruvia AG
                          Karlsruhe, Münster, Berlin, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Connected Solutions im Tribe Digital Work suchen wir dich in Vollzeit als Application Engineer Facility Management IT (m/w/d) in Münster, Karlsruhe, Berlin bzw. Frankfurt am Main.
                          Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Connected Solutions im Tribe Digital Work suchen wir dich in Vollzeit als Application Engineer Facility Management IT (m/w/d) in Münster, Karlsruhe, Berlin bzw. Frankfurt am Main.
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Engineer in Hanau?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          55.500 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Engineer in Hanau liegt bei 55.500 €. Gehälter für Data Engineer in Hanau liegen im Bereich zwischen 47.700 € und 66.300 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineer Jobs in Hanau?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 116 offene Stellenanzeigen für Data Engineer Jobs in Hanau.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Hanau einen Data Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Hanau einen Data Engineer Job suchen: Frankfurt am Main, Wiesbaden, Mainz.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineer Jobs in Hanau suchen?
                          Wer nach Data Engineer Jobs in Hanau sucht, sucht häufig auch nach Application Engineer, Business Intelligence, Senior Data Analyst.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineer Jobs in Hanau??
                          Für einen Data Engineer Job in Hanau sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Cloud-Technologien, Python.

                          Zu welcher Branche gehören Data Engineer Jobs in Hanau?
                          Data Engineer Jobs in Hanau werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineer Jobs in Hanau?
                          Für Data Engineer Jobs in Hanau gibt es aktuell 11 offene Teilzeitstellen.