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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          211 Treffer für Data Cleansing Jobs in Tübingen im Umkreis von 30 km

                          Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)

                          Exyte Management GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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                          SPARETECH GmbH

                          Werkstudent Produktmanagement (f/m/x)

                          SPARETECH GmbH
                          Stuttgart
                          Schnelle Bewerbung
                          Interesse an Data Analytics hast, gerne mit Daten arbeitest, daraus Insights ziehst und ein Grundverständnis für Statistik mitbringst - By facilitating the exchange of data, knowledge, and expertise, we create shared visibility that empowers smarter decisions, reduces waste, and drives seamless collaboration.
                          Interesse an Data Analytics hast, gerne mit Daten arbeitest, daraus Insights ziehst und ein Grundverständnis für Statistik mitbringst - By facilitating the exchange of data, knowledge, and expertise, we create shared visibility that empowers smarter decisions, reduces waste, and drives seamless collaboration.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 207 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Software Developer Data Migration (all genders)

                          msg life ag
                          Hamburg, Ismaning (bei München), Köln, Leinfelden-Echterdingen (bei Stuttgart), München
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine neue Mitarbeiterin oder einen neuen Mitarbeiter in Vollzeit oder Teilzeit als Software Developer Data Migration (all genders) * Die Analyse von Daten mit SQL und innovative Data Analytics Methoden mit Python gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben
                          Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine neue Mitarbeiterin oder einen neuen Mitarbeiter in Vollzeit oder Teilzeit als Software Developer Data Migration (all genders) * Die Analyse von Daten mit SQL und innovative Data Analytics Methoden mit Python gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
                          Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.)
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du beobachtest proaktiv Trends in den Bereichen Data Engineering, KI und Machine Learning und evaluierst wie wir diese zukunftsweisenden Lösungen sinnvoll in unsere Produktion integrieren können. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
                          Du beobachtest proaktiv Trends in den Bereichen Data Engineering, KI und Machine Learning und evaluierst wie wir diese zukunftsweisenden Lösungen sinnvoll in unsere Produktion integrieren können. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Gute fachliche Salesforce-Kenntnisse, insbesondere in der Sales & Service Cloud und/oder Data Cloud
                          Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Gute fachliche Salesforce-Kenntnisse, insbesondere in der Sales & Service Cloud und/oder Data Cloud
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                          Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Kompetente, ganzheitliche und proaktive Beratung in den Bereichen CRM, Customer Data und Customer Contact Management
                          Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. * Kompetente, ganzheitliche und proaktive Beratung in den Bereichen CRM, Customer Data und Customer Contact Management
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                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informationstechnologie, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang sowie konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
                          Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informationstechnologie, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang sowie konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
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                          Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data & AI Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten - mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data & AI Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance. * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen). * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen. * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen. * Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, Data Warehousing).
                          Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Als Manager Data & AI Governance übernimmst du eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten - mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Manager Data & AI Governance (w/m/d)! * Fachliche Führung in Kundenprojekten im Schwerpunkt Data Governance und dem Übergang zu AI Governance. * Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Governance-Frameworks (Operating Model, Rollen & Verantwortlichkeiten, Policies, Kontrollen). * Konzeption von Datendomänen- und Data-Mesh-Governance-Strukturen. * Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Governance, Data Management oder vergleichbarer Rollen. * Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud, Lakehouse, Data Warehousing).
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                          Data Consultant / Data Analyst - Financial Services m/w/d - remote - deutschlandweit

                          23DATA GmbH
                          Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
                          Teilweise Home-Office
                          Du identifizierst als Data Analyst / Data Consultant Wertschöpfungspotenziale, machst Nutzen messbar und begleitest die Umsetzung – von Analytics bis Datenstrategie. * Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech) * SQL-Datenanalysen und Testdurchführung meisterst du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z.B. Python oder R hattest idealerweise du schonmal Berührungspunkte (o.ä. Data Science Werkzeuge) im On Premise- und Cloud Umfeld * Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und/oder Data Quality Kennzahlen im Kontext von Data Warehousing können vorkommen
                          Du identifizierst als Data Analyst / Data Consultant Wertschöpfungspotenziale, machst Nutzen messbar und begleitest die Umsetzung – von Analytics bis Datenstrategie. * Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech) * SQL-Datenanalysen und Testdurchführung meisterst du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z.B. Python oder R hattest idealerweise du schonmal Berührungspunkte (o.ä. Data Science Werkzeuge) im On Premise- und Cloud Umfeld * Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und/oder Data Quality Kennzahlen im Kontext von Data Warehousing können vorkommen
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                          (Junior / Senior ) Planer und Planungsleitung (w/m/d) – Data Center

                          Drees & Sommer SE
                          Stuttgart, Köln, Berlin, Dresden, Luxemburg,Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für di e Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
                          Als integraler Partner bei Planung und Realisierung von spannenden Data Center Projekten bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre planerischen Talente unter Beweis zu stellen und innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln. Unsere Data Center Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen einzubringen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. * Verantwortung für di e Planung von komplexen TGA Lösungen mit Schwerpunkt Sanitär-/Heizung-/Kälte-/Raumlufttechnik (HLSK), der Elektroplanung (ELT) im Umfeld von spannenden Data Center Bauprojekten entsprechend der vollständigen Leistungsphasen in einem Data Center Projekt * Berufserfahrung der Fachplanung bei einem Planungs- oder Beratungsunternehmen oder TGA-Fachplanungsbüro; Data Center Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
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                          As a PreMaster in Data Analytics, you will support the Analytics team in writing queries to calculate KPIs and creating visualisations to be able to provide information for internal and external . * You enable our to get data-driven insights regarding users and products by cleaning complex data, understanding and exploring data and by transforming data and storing valuable metrics. * You evaluate data availability and engage with or data infrastructure providers, to ensure the data is available and ready to use. * In Addition, you will support defining the necessary data model and reviewing the available data in order to achieve high data quality in the data processing steps. * You will collaborate on creating a data infrastructure that can be applied to the eBike organisation and does not require adapting for each use case.
                          As a PreMaster in Data Analytics, you will support the Analytics team in writing queries to calculate KPIs and creating visualisations to be able to provide information for internal and external . * You enable our to get data-driven insights regarding users and products by cleaning complex data, understanding and exploring data and by transforming data and storing valuable metrics. * You evaluate data availability and engage with or data infrastructure providers, to ensure the data is available and ready to use. * In Addition, you will support defining the necessary data model and reviewing the available data in order to achieve high data quality in the data processing steps. * You will collaborate on creating a data infrastructure that can be applied to the eBike organisation and does not require adapting for each use case.
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                          Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
                          Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
                          Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
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                          Cloud Data Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Dormund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
                          Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
                          Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          Creditplus Bank AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Für unseren IT Bereich in Stuttgart suchen wir in Vollzeit zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Engineer (m/w/d). Als Data Engineer bist du das "Tech" in Tech-Bank: Anforderungsanalyse, technische Konzeption und Implementierung von Analytics-Lösungen sind für dich Fingerübungen um datengetriebene, intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. * Du entwickelst unsere Data-Warehouse und Analytics-Landschaft aktiv weiter und gestaltest eine zukunftsfähige, agile Architektur mit * Du unterstützt Projekte mit Deinem Data-Management-Know-how und bewertest Aufwände, Abhängigkeiten und Risiken * Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence oder Analytics
                          Für unseren IT Bereich in Stuttgart suchen wir in Vollzeit zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Engineer (m/w/d). Als Data Engineer bist du das "Tech" in Tech-Bank: Anforderungsanalyse, technische Konzeption und Implementierung von Analytics-Lösungen sind für dich Fingerübungen um datengetriebene, intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. * Du entwickelst unsere Data-Warehouse und Analytics-Landschaft aktiv weiter und gestaltest eine zukunftsfähige, agile Architektur mit * Du unterstützt Projekte mit Deinem Data-Management-Know-how und bewertest Aufwände, Abhängigkeiten und Risiken * Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence oder Analytics
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                          Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting.
                          Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting.
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                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. * Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
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                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Corporate Finance, Accounting, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fach mindestens im 4.
                          Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Corporate Finance, Accounting, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fach mindestens im 4.
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                          Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5-8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
                          Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen. Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)! * Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle. * Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball). * Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher. * Mehrjährige Erfahrung (typisch 5-8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design * Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
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                          Standorte

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Cleansing Jobs in Tübingen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 211 offene Stellenanzeigen für Data Cleansing Jobs in Tübingen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Tübingen einen Data Cleansing Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Tübingen einen Data Cleansing Job suchen: Reutlingen, Baden-Württemberg, Metzingen.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Cleansing Jobs in Tübingen suchen?
                          Wer nach Data Cleansing Jobs in Tübingen sucht, sucht häufig auch nach Informatik, Junior Data, Business Informatics.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Cleansing Jobs in Tübingen??
                          Für einen Data Cleansing Job in Tübingen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Cloud-Technologien, Entwicklung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Cleansing Jobs in Tübingen?
                          Für Data Cleansing Jobs in Tübingen gibt es aktuell 59 offene Teilzeitstellen.