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17 Treffer für Data Cleansing Jobs in Hunsrück im Umkreis von 30 km
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HSE Service Operations Manager EMEA (m/f/d)
HSE Service Operations Manager EMEA (m/f/d)
Kelvion Holding GmbH
Herne, Iserlohn, Sarstedt, Baierbrunn, Monzingen
Teilweise Home-Office
From optimising data centres and advancing hydrogen production to revolutionising refrigeration and HVAC systems, our mission-critical thermal solutions empower industries around the globe.
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Software Security Specialist (m/w/d)
Software Security Specialist (m/w/d)
Ehrhardt + Partner Group
Boppard bei Koblenz, Hamburg, Dortmund, Köln, Alzenau
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement.
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Global Head of Product Operations (m/f/d)
Global Head of Product Operations (m/f/d)
CHEPLAPHARM Arzneimittel GmbH
Berlin, Binningen, Greifswald
Teilweise Home-Office
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Strong analytical capabilities with the ability to interpret quality metrics, make data-driven decisions, and translate risks into actionable strategies.
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Das Aufgabengebiet innerhalb der BWV RHEMO Steuerberatung GmbH, umfasst die Erstellung von Buchhaltungen (System LAND-DATA) für einen festen Mandantenkreis sowie die Erstellung von Jahresabschlüssen mit den dazugehörigen Steuererklärungen.
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Das Aufgabengebiet innerhalb der BWV RHEMO Steuerberatung GmbH, umfasst die Erstellung von Buchhaltungen (System LAND-DATA) für einen festen Mandantenkreis sowie die Erstellung von Jahresabschlüssen mit den dazugehörigen Steuererklärungen.
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Das Aufgabengebiet innerhalb der BWV RHEMO Steuerberatung GmbH, umfasst die Erstellung von Buchhaltungen (System LAND-DATA) für einen festen Mandantenkreis sowie die Erstellung von Jahresabschlüssen mit den dazugehörigen Steuererklärungen.
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Erstellung von Buchhaltungen (System LAND-DATA) für einen festen Mandantenkreis
Erstellung von Buchhaltungen (System LAND-DATA) für einen festen Mandantenkreis
DATABAU Rhein-Nahe GmbH - Die DATABAU Rhein-Nahe GmbH ist seit ihrer Gründung im Jahr 2008 (vormals Wagner) als Full-Service-Dienstleister im Bereich der Telekommunikationsinfrastruktur deutschlandweit tätig.
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DATABAU Rhein-Nahe GmbH - Die DATABAU Rhein-Nahe GmbH (vormals Wagner GmbH Fernmeldebau) hat Ihren Sitz in Waldböckelheim/Landkreis Bad Kreuznach. Die DATABAU Rhein-Nahe GmbH konnte sich in den letzten Jahren aufgrund der Auftragslage und unseres motivierten Teams erfolgreich weiterentwickeln und wachsen. Von der Planung über den Bau und die Instandhaltung von Kommunikationsleitungen bis hin zur Hausinstallation beim Endkunden deckt die DATABAU Gruppe das gesamte Spektrum der Glasfaser- und Kupferinfrastruktur ab. Werden Sie Teil unseres Teams am Standort Waldböckelheim bei der DATABAU Rhein-Nahe!
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LKW-Fahrer & Bauwerker (m/w/d) - mit attraktiver Einstellungsprämie!
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DATABAU Rhein-Nahe GmbH
Waldböckelheim
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Monteur im Bereich Glasfaser / LWL / Breitbandausbau (m/w/d) - mit attraktiver Einstellungsprämie!
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DATABAU Rhein-Nahe GmbH
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Ability to maintain strict confidentiality with sensitive data.
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Monteur im Bereich Glasfaser / LWL / Breitbandausbau (m/w/d) - mit attraktiver Einstellungsprämie!
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DATABAU Rhein-Nahe GmbH
Waldböckelheim
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Bauwerker (m/w/d) für den Ziehtrupp! (Tiefbaufacharbeiter/in (ohne Angabe des Schwerpunkts))
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DATABAU Rhein-Nahe GmbH
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Baufachwerker (m/w/d) mit Führerscheinklasse C bis CE - mit attraktiver Einstellungsprämie!
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DATABAU Rhein-Nahe GmbH
Waldböckelheim
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Baufachwerker (m/w/d) mit Führerscheinklasse BE (Tiefbaufacharbeiter/in (ohne Angabe des Schwerpunkts))
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398 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Senior Site Reliability Engineer / Senior Developer Data Platform – Databricks, AWS (m/w/d)
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SCHUFA Holding AG
Wiesbaden, Bochum, Berlin, Hamburg, München
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
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Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie Data Science. Fachsemester) oder Masterstudium in einem quantitativ ausgerichteten Studiengang (z. B. Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder Informatik)
Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie Data Science. Fachsemester) oder Masterstudium in einem quantitativ ausgerichteten Studiengang (z. B. Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder Informatik)
Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie Data Science. Zum vielfältigen Methodenspektrum der Data Scientisten gehören statistische Modellierung, ML und KI-Ansätze sowie experimentelle Designs wie kontrollierte Markttests. • Verantwortung für strategische Analyseprojekte und Steuerung externer Data Science Agenturen • Abgeschlossenes Studium eines quantitativ ausgerichteten Studiengangs, wie z. B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Psychologie/Soziologie mit empirischem Fokus oder Data Science
Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie Data Science. Zum vielfältigen Methodenspektrum der Data Scientisten gehören statistische Modellierung, ML und KI-Ansätze sowie experimentelle Designs wie kontrollierte Markttests. • Verantwortung für strategische Analyseprojekte und Steuerung externer Data Science Agenturen • Abgeschlossenes Studium eines quantitativ ausgerichteten Studiengangs, wie z. B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Psychologie/Soziologie mit empirischem Fokus oder Data Science
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Business Analyst (m/w/d) Data Governance, Reporting und Frühwarnsyteme
Business Analyst (m/w/d) Data Governance, Reporting und Frühwarnsyteme
kohlpharma GmbH
Merzig
Teilweise Home-Office
Sie schaffen die strukturelle Grundlage für Transparenz, indem Sie Data Governance etablieren, Kennzahlensysteme harmonisieren und ein integriertes Reporting- und Frühwarnsystem entwickeln. * Eigenständiger Aufbau und Weiterentwicklung eines unternehmensweiten Data-Governance-Frameworks inklusive Definition von Standards, Rollen und Qualitätsrichtlinien zur Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und Compliance * Strukturierte Aufnahme und Priorisierung fachlicher Anforderungen, Übersetzung in technische Spezifikationen sowie enge Abstimmung mit IT, Data-Teams und Management zur Unterstützung fundierter, datenbasierter Entscheidungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung * Erfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle * Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität und Datenprozessen
Sie schaffen die strukturelle Grundlage für Transparenz, indem Sie Data Governance etablieren, Kennzahlensysteme harmonisieren und ein integriertes Reporting- und Frühwarnsystem entwickeln. * Eigenständiger Aufbau und Weiterentwicklung eines unternehmensweiten Data-Governance-Frameworks inklusive Definition von Standards, Rollen und Qualitätsrichtlinien zur Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und Compliance * Strukturierte Aufnahme und Priorisierung fachlicher Anforderungen, Übersetzung in technische Spezifikationen sowie enge Abstimmung mit IT, Data-Teams und Management zur Unterstützung fundierter, datenbasierter Entscheidungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung * Erfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle * Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität und Datenprozessen
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM
• Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining
• Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining