Sehr gute Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren, Predictive Analytics und Data Mining - Dabei nutzt Du moderne Analyse- und Modellierungsmethoden, um Zahlungs- und Kundenverhalten besser zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksame Steuerungsstrategien abzuleiten. * Risikoorientierte Analysen: Erstellung von Portfolioanalysen mit Fokus auf Kredit- und Ausfallrisiken sowie Ableitung von Steuerungsmaßnahmen * Datenanalyse & Datenbasis: Eigenverantwortliche Informationsbeschaffung und Aufbau einer robusten Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen zur kontinuierlichen Modellverbesserung * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung * Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenanalyse (Python, R) sowie idealerweise Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z. B. scikit-Learn, ...
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