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                          • IT Softwareentwickler
                          • Informatik
                          • Ai Software Developer
                          • Softwareentwickler Java
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                          • Software Developer
                          • Java Entwickler
                          • Java Developer
                          • Angewandte Informatik
                          • Cloud Engineer
                          • Software Testing
                          • Cloud Software Engineer
                          • Cloud Software Developer

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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          2432


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                          IT
                          969






                          1.421 Treffer für Cloud Software Engineering Jobs in Neckarland Schwaben im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 1421 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Tech Lead Software Engineering for Cloud-based Industrial AI and Software Applications (f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Teilweise Home-Office
                          You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * You will develop, analyze, prioritize, specify, validate, and manage requirements for cloud-based industrial AI and software applications. * As a part of your team, you will design end-to-end architectures for cloud-based industrial AI and software applications, considering performance, scalability, reliability, security, usability, maintainability, integratability, observability, and business conditions. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * Moreover, you will innovate cloud-based industrial AI and software applications based on a thorough ...
                          You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * You will develop, analyze, prioritize, specify, validate, and manage requirements for cloud-based industrial AI and software applications. * As a part of your team, you will design end-to-end architectures for cloud-based industrial AI and software applications, considering performance, scalability, reliability, security, usability, maintainability, integratability, observability, and business conditions. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * Moreover, you will innovate cloud-based industrial AI and software applications based on a thorough ...
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                          Du arbeitest mit vielfältigen neuen Technologien und Methoden der KI und Cloud-nativen Softwareentwicklung, darunter PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangGraph, und entwickelst in Python sowie JavaScript auf Azure, AWS und GCP. * Als Software Engineer oder Data Scientist AI (d/m/w/x) bereicherst du unser interdisziplinäres Team im Bereich Artificial Intelligence und bringst End2End KI-Lösungen direkt in den praktischen Einsatz. * Dein Aufgabenschwerpunkt konzentriert sich auf die eigenständige Konzeption und Umsetzung von Cloud-Lösungen, insbesondere im Kontext von Machine Learning, Deep Learning und Generativer KI. * Deine Interessen in der Cloud-nativen Entwicklung umfassen Microsoft Azure, AWS oder GCP und besonders wertvoll sind dabei deine Kenntnisse mit Kubernetes (auch AKS) sowie Azure Databricks. * Darüber hinaus verfolgst du aktiv die neuesten Entwicklungen im Deep Learning, der ...
                          Du arbeitest mit vielfältigen neuen Technologien und Methoden der KI und Cloud-nativen Softwareentwicklung, darunter PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangGraph, und entwickelst in Python sowie JavaScript auf Azure, AWS und GCP. * Als Software Engineer oder Data Scientist AI (d/m/w/x) bereicherst du unser interdisziplinäres Team im Bereich Artificial Intelligence und bringst End2End KI-Lösungen direkt in den praktischen Einsatz. * Dein Aufgabenschwerpunkt konzentriert sich auf die eigenständige Konzeption und Umsetzung von Cloud-Lösungen, insbesondere im Kontext von Machine Learning, Deep Learning und Generativer KI. * Deine Interessen in der Cloud-nativen Entwicklung umfassen Microsoft Azure, AWS oder GCP und besonders wertvoll sind dabei deine Kenntnisse mit Kubernetes (auch AKS) sowie Azure Databricks. * Darüber hinaus verfolgst du aktiv die neuesten Entwicklungen im Deep Learning, der ...
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                          NEU

                          Software Developer* Cloud-Technologien

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen oder Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Du fühlst dich in den Themenfeldern Infrastructure Engineering und Software-Entwicklung gleichermaßen zu Hause und freust dich, beide Perspektiven ins Team einzubringen. Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Du entwickelst infrastrukturnahe Tools, z. B. im Kubernetes-Ökosystem, nach den individuellen Anforderungen deines Projekts (weiter) oder baust in einem cross-funktionalen Team Anwendungen für Cloud-Umgebungen. * Du bringst die Expertise für qualitätsgetriebene Software-Entwicklung in dein Team ein und stellst mithilfe automatisierter Testing-Verfahren eine kontinuierliche Kontrolle und Weiterentwicklung sicher. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
                          Du fühlst dich in den Themenfeldern Infrastructure Engineering und Software-Entwicklung gleichermaßen zu Hause und freust dich, beide Perspektiven ins Team einzubringen. Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Du entwickelst infrastrukturnahe Tools, z. B. im Kubernetes-Ökosystem, nach den individuellen Anforderungen deines Projekts (weiter) oder baust in einem cross-funktionalen Team Anwendungen für Cloud-Umgebungen. * Du bringst die Expertise für qualitätsgetriebene Software-Entwicklung in dein Team ein und stellst mithilfe automatisierter Testing-Verfahren eine kontinuierliche Kontrolle und Weiterentwicklung sicher. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
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                          Within our team, we are pursuing a new systems engineering approach by combining Bosch's deep production knowledge with AI and software expertise to create unique industrial AI and software applications. * Your focus will be on the technical steering of AI feature development for cloud‑based industrial AI and software applications, with a particular emphasis on time‑series and tabular data. * You will collaborate in an international, interdisciplinary setting with experts across AI, software engineering, business, and domain domains. o proven experience in delivering production‑grade AI features for cloud‑based industrial AI and software applications, with a strong focus on time‑series and tabular data - o experience with cloud-based AI and software applications for manufacturing is a plus - We are looking for an AI Feature Development Tech Lead for our Applied AI & Software Business.
                          Within our team, we are pursuing a new systems engineering approach by combining Bosch's deep production knowledge with AI and software expertise to create unique industrial AI and software applications. * Your focus will be on the technical steering of AI feature development for cloud‑based industrial AI and software applications, with a particular emphasis on time‑series and tabular data. * You will collaborate in an international, interdisciplinary setting with experts across AI, software engineering, business, and domain domains. o proven experience in delivering production‑grade AI features for cloud‑based industrial AI and software applications, with a strong focus on time‑series and tabular data - o experience with cloud-based AI and software applications for manufacturing is a plus - We are looking for an AI Feature Development Tech Lead for our Applied AI & Software Business.
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                          Die Abteilung PT/TDRC stellt den Entwicklungsbereichen von Mercedes-Benz Cars (MBC) maßgeschneiderte IT-Lösungen für die effiziente Bearbeitung ihrer Engineering-Aufgaben zur Verfügung. * Studiengang Systems Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Vergleichbares * Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung von Vorteil * Grundlagen Systems Engineering wünschenswert * Grundlagen Cloud-Infrastrukturen
                          Die Abteilung PT/TDRC stellt den Entwicklungsbereichen von Mercedes-Benz Cars (MBC) maßgeschneiderte IT-Lösungen für die effiziente Bearbeitung ihrer Engineering-Aufgaben zur Verfügung. * Studiengang Systems Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Vergleichbares * Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung von Vorteil * Grundlagen Systems Engineering wünschenswert * Grundlagen Cloud-Infrastrukturen
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                          Lead Developer / Software Architect - Hybrid (m/w/d)

                          Randstad Digital Germany AG
                          Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. * Du bringst Know-How im Entwurf und in der Implementierung von Software-Systemen mit, die als Container, in PaaS Umgebungen (Kubernetes, Cloudfoundry, et al) oder in der Cloud ausgeliefert und betrieben werden. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. * Tiefgreifende Kenntnisse im Design von Softwaresystemen und in der Anbindung unterschiedlichster Schnittstellen zeichnen dich aus. * Erfahrung mit DevOps-getriebenen Softwareentwicklungs- und Release-Prozessen, automatisierten ...
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. * Du bringst Know-How im Entwurf und in der Implementierung von Software-Systemen mit, die als Container, in PaaS Umgebungen (Kubernetes, Cloudfoundry, et al) oder in der Cloud ausgeliefert und betrieben werden. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. * Tiefgreifende Kenntnisse im Design von Softwaresystemen und in der Anbindung unterschiedlichster Schnittstellen zeichnen dich aus. * Erfahrung mit DevOps-getriebenen Softwareentwicklungs- und Release-Prozessen, automatisierten ...
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                          Fundierte Kenntnisse gängiger Softwarearchitektur-Patterns, Microservices und Cloud-fähiger Lösungen * Entwerfen, Bewerten und Weiterentwickeln von skalierbaren, wartbaren und robusten Softwarearchitekturen * Vorbildfunktion in Bezug auf Verantwortungsbewusstsein, Qualitätsanspruch und einer starke Engineering-Kultur * Nachgewiesene Erfahrung als Software Engineer mit Schwerpunkt in der Konzeption von Enterprise-Softwarelösungen
                          Fundierte Kenntnisse gängiger Softwarearchitektur-Patterns, Microservices und Cloud-fähiger Lösungen * Entwerfen, Bewerten und Weiterentwickeln von skalierbaren, wartbaren und robusten Softwarearchitekturen * Vorbildfunktion in Bezug auf Verantwortungsbewusstsein, Qualitätsanspruch und einer starke Engineering-Kultur * Nachgewiesene Erfahrung als Software Engineer mit Schwerpunkt in der Konzeption von Enterprise-Softwarelösungen
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                          Fachgruppenleiter (m/w/d) Softwareentwicklung

                          GTÜ Gesellschaft für Technische Überwachung mbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Für den Großraum Stuttgart suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Fachgruppenleiter (m/w/d) Softwareentwicklung Als Fachgruppenleiter Softwareentwicklung übernimmst du die fachliche und disziplinarische Verantwortung für dein Team sowie die technische Umsetzung unserer Produktanforderungen. * Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Fachgruppe Softwareentwicklung in direkter Berichtslinie an die Entwicklungsleitung * Verantwortung für die Etablierung und Einhaltung von Standards in Bezug auf Codequalität, Architekturkonformität und nachhaltige Softwareentwicklung * Förderung einer leistungsfähigen Engineering-Kultur mit Fokus auf Zusammenarbeit, Qualität und kontinuierliche Verbesserung * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung mit .NET/C# sowie im Design und Betrieb moderner Cloud-Architekturen (insbesondere Microservices ...
                          Für den Großraum Stuttgart suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Fachgruppenleiter (m/w/d) Softwareentwicklung Als Fachgruppenleiter Softwareentwicklung übernimmst du die fachliche und disziplinarische Verantwortung für dein Team sowie die technische Umsetzung unserer Produktanforderungen. * Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Fachgruppe Softwareentwicklung in direkter Berichtslinie an die Entwicklungsleitung * Verantwortung für die Etablierung und Einhaltung von Standards in Bezug auf Codequalität, Architekturkonformität und nachhaltige Softwareentwicklung * Förderung einer leistungsfähigen Engineering-Kultur mit Fokus auf Zusammenarbeit, Qualität und kontinuierliche Verbesserung * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung mit .NET/C# sowie im Design und Betrieb moderner Cloud-Architekturen (insbesondere Microservices ...
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python und hast bereits mit Build- und CI/CD-Tools wie Maven, sbt, Gradle, Git oder ähnlichen Werkzeugen gearbeitet. * Verständnis für Cloud- und Infrastrukturkonzepte: Begriffe wie IaaS, PaaS und SaaS kannst du einordnen, und du hast erste Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (z. B. Terraform, Ansible oder Puppet), um Infrastruktur reproduzierbar und versionierbar aufzubauen.
                          Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python und hast bereits mit Build- und CI/CD-Tools wie Maven, sbt, Gradle, Git oder ähnlichen Werkzeugen gearbeitet. * Verständnis für Cloud- und Infrastrukturkonzepte: Begriffe wie IaaS, PaaS und SaaS kannst du einordnen, und du hast erste Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (z. B. Terraform, Ansible oder Puppet), um Infrastruktur reproduzierbar und versionierbar aufzubauen.
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                          Senior Software Engineer Geoinformationssysteme (GIS) (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Analyse und Optimierung: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. * Einführung und Konfiguration: Du begleitest die Einführung und Konfiguration von GIS-Plattformen in der Cloud und On-Premise. * Weiterentwicklung: Du entwickelst und optimierst kundenspezifische Softwarelösungen weiter. Softwareentwicklung ist für dich mehr als Programmierung und Code, sondern eine Schnittstelle zwischen Unternehmen und Menschen. * Aktuelle Konzepte und Werkzeuge: Du beherrschst aktuelle Konzepte und Werkzeuge der Softwareentwicklung wie z.B. Scrum, Docker, CI/CD, DevOps, Domain-driven Design.
                          Analyse und Optimierung: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. * Einführung und Konfiguration: Du begleitest die Einführung und Konfiguration von GIS-Plattformen in der Cloud und On-Premise. * Weiterentwicklung: Du entwickelst und optimierst kundenspezifische Softwarelösungen weiter. Softwareentwicklung ist für dich mehr als Programmierung und Code, sondern eine Schnittstelle zwischen Unternehmen und Menschen. * Aktuelle Konzepte und Werkzeuge: Du beherrschst aktuelle Konzepte und Werkzeuge der Softwareentwicklung wie z.B. Scrum, Docker, CI/CD, DevOps, Domain-driven Design.
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                          Du unterstützt sie im Bereich Agile Software Engineering und entwickelst gemeinsam innovative Lösungen – etwa Web-Projekte in der Cloud, Mobile Apps, Anwendungen mit KI oder große verteilte Enterprise-Systeme - Die enge Verbindung von Agile Software Engineering und Agile Coaching ist für uns charakteristisch. Wir sind Anhänger erstklassiger Software und gehören zu den Pionieren der Agilität in Deutschland. Wir unterstützen unsere Kunden darin, innovative Softwareprodukte agil zu entwickeln. Unterstütze unser Team als Standortleitung (w/m/d) Stuttgart für den Bereich Softwareentwicklung! * Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und kennst Dich mit funktionaler oder objektorientierter Entwicklung aus, z. B. mit Java, C#, JavaScript/TypeScript, Python oder vergleichbaren Technologien
                          Du unterstützt sie im Bereich Agile Software Engineering und entwickelst gemeinsam innovative Lösungen – etwa Web-Projekte in der Cloud, Mobile Apps, Anwendungen mit KI oder große verteilte Enterprise-Systeme - Die enge Verbindung von Agile Software Engineering und Agile Coaching ist für uns charakteristisch. Wir sind Anhänger erstklassiger Software und gehören zu den Pionieren der Agilität in Deutschland. Wir unterstützen unsere Kunden darin, innovative Softwareprodukte agil zu entwickeln. Unterstütze unser Team als Standortleitung (w/m/d) Stuttgart für den Bereich Softwareentwicklung! * Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und kennst Dich mit funktionaler oder objektorientierter Entwicklung aus, z. B. mit Java, C#, JavaScript/TypeScript, Python oder vergleichbaren Technologien
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                          Software Engineer* für Datenprojekte

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse oder Daten-Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on premises oder hybrid mit. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
                          Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse oder Daten-Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on premises oder hybrid mit. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Leadec Automation & Engineering GmbH - Join our global IT operations team, which manages and continuously develops our state-of-the-art IT infrastructure from the network to the cloud. * Expertise: Understanding of general IT topics (security, hardware, software, network etc.); excellent understanding of organization's processes, policies, goals and objectives; in-depth knowledge regarding project management frameworks; risk management; process management (e.g. BPMN)
                          Leadec Automation & Engineering GmbH - Join our global IT operations team, which manages and continuously develops our state-of-the-art IT infrastructure from the network to the cloud. * Expertise: Understanding of general IT topics (security, hardware, software, network etc.); excellent understanding of organization's processes, policies, goals and objectives; in-depth knowledge regarding project management frameworks; risk management; process management (e.g. BPMN)
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                          Data Engineer/Scientist (m/w/d)

                          taod Consulting GmbH
                          Köln, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. * Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil
                          Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. * Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil
                          mehr
                          Fundierte Erfahrungen in den Bereichen Architektur und Software-Engineering Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. - Kenntnisse in Cloud-Technologien, Infrastruktur und dem Betrieb von IT-Lösungen
                          Fundierte Erfahrungen in den Bereichen Architektur und Software-Engineering Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. - Kenntnisse in Cloud-Technologien, Infrastruktur und dem Betrieb von IT-Lösungen
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                          Verantwortung, Dokumentation und Review für Cyber‑Security‑Anforderungen sowie Durchführung und Dokumentation von Cyber-Security Risikoanalysen (Threat Modeling) für alle Hardware-, Software‑ und Cloud‑Produkte * Beratung zu allen Cyber-Security-Themen von Hardware‑, Software‑ und Cloud‑Entwicklungsteams über alle Entwicklungsphasen hinweg * mehrjährige Erfahrung in Cyber-Security für komplexe Embedded-, Software‑ und Cloud‑Systeme * Erfahrung mit HIPAA‑Compliance für Cloud‑basierte Produkte im US‑Markt * Fähigkeit, Security‑Risiken verständlich an Engineering und Management zu kommunizieren
                          Verantwortung, Dokumentation und Review für Cyber‑Security‑Anforderungen sowie Durchführung und Dokumentation von Cyber-Security Risikoanalysen (Threat Modeling) für alle Hardware-, Software‑ und Cloud‑Produkte * Beratung zu allen Cyber-Security-Themen von Hardware‑, Software‑ und Cloud‑Entwicklungsteams über alle Entwicklungsphasen hinweg * mehrjährige Erfahrung in Cyber-Security für komplexe Embedded-, Software‑ und Cloud‑Systeme * Erfahrung mit HIPAA‑Compliance für Cloud‑basierte Produkte im US‑Markt * Fähigkeit, Security‑Risiken verständlich an Engineering und Management zu kommunizieren
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                          Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

                          GFT Technologies
                          Stuttgart, Bonn, Karlsruhe, Konstanz, Eschborn, St. Georgen
                          Teilweise Home-Office
                          Mit über 12.000 Technologie-Expertinnen und -Experten sind wir in mehr als 20 Ländern weltweit tätig und bieten Karrieremöglichkeiten im Bereich führender Software-Innovationen. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
                          Mit über 12.000 Technologie-Expertinnen und -Experten sind wir in mehr als 20 Ländern weltweit tätig und bieten Karrieremöglichkeiten im Bereich führender Software-Innovationen. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
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                          Data Platform Architect (w/m/d)

                          GFT Technologies
                          Stuttgart, Eschborn, Karlsruhe, St. Georgen, Konstanz, Bonn
                          Teilweise Home-Office
                          Mit über 12.000 Technologie-Expertinnen und -Experten sind wir in mehr als 20 Ländern weltweit tätig und bieten Karrieremöglichkeiten im Bereich führender Software-Innovationen. Du konzipierst Cloud- und Lakehouse-Architekturen, die leistungsfähig, sicher, governance-konform und zukunftssicher sind – mit klarem Fokus auf die Bereitstellung hochwertiger Daten für KI- und ML-Anwendungen. * Du entwirfst End-to-End-Architekturen für moderne Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du begleitest die Umsetzung durch Engineering-Teams und sicherst Architekturqualität. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Multi- Multi-Cloud Erfahrung und Beteiligung an Transformations- oder Modernisierungsprogrammen von Vorteil.
                          Mit über 12.000 Technologie-Expertinnen und -Experten sind wir in mehr als 20 Ländern weltweit tätig und bieten Karrieremöglichkeiten im Bereich führender Software-Innovationen. Du konzipierst Cloud- und Lakehouse-Architekturen, die leistungsfähig, sicher, governance-konform und zukunftssicher sind – mit klarem Fokus auf die Bereitstellung hochwertiger Daten für KI- und ML-Anwendungen. * Du entwirfst End-to-End-Architekturen für moderne Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du begleitest die Umsetzung durch Engineering-Teams und sicherst Architekturqualität. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Multi- Multi-Cloud Erfahrung und Beteiligung an Transformations- oder Modernisierungsprogrammen von Vorteil.
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                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          NEU
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Einblicke in der Anwendung von agilen Software-Entwicklungsmethoden und Steuerung der Umsetzung in Zusammenarbeit mit unseren internationalen Teams sowie bei der Auswahl von und Kooperation mit externen * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Prozessanalyse und –optimierung oder Softwareentwicklung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld und in der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten * Neugier und Drang technologische Neuerungen im Cloud-, Analytics- & AI-Umfeld zu erkunden
                          Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung) * Einblicke in der Anwendung von agilen Software-Entwicklungsmethoden und Steuerung der Umsetzung in Zusammenarbeit mit unseren internationalen Teams sowie bei der Auswahl von und Kooperation mit externen * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Prozessanalyse und –optimierung oder Softwareentwicklung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld und in der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten * Neugier und Drang technologische Neuerungen im Cloud-, Analytics- & AI-Umfeld zu erkunden
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                          Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

                          GFT Technologies
                          deutschlandweit
                          Teilweise Home-Office
                          Mit über 12.000 Technologie-Expertinnen und -Experten sind wir in mehr als 20 Ländern weltweit tätig und bieten Karrieremöglichkeiten im Bereich führender Software-Innovationen. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
                          Mit über 12.000 Technologie-Expertinnen und -Experten sind wir in mehr als 20 Ländern weltweit tätig und bieten Karrieremöglichkeiten im Bereich führender Software-Innovationen. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
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                          Data Platform Architect (w/m/d)

                          GFT Technologies
                          deutschlandweit
                          Teilweise Home-Office
                          Mit über 12.000 Technologie-Expertinnen und -Experten sind wir in mehr als 20 Ländern weltweit tätig und bieten Karrieremöglichkeiten im Bereich führender Software-Innovationen. Du konzipierst Cloud- und Lakehouse-Architekturen, die leistungsfähig, sicher, governance-konform und zukunftssicher sind - mit klarem Fokus auf die Bereitstellung hochwertiger Daten für KI- und ML-Anwendungen. * Du entwirfst End-to-End-Architekturen für moderne Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du begleitest die Umsetzung durch Engineering-Teams und sicherst Architekturqualität. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Multi- Multi-Cloud Erfahrung und Beteiligung an Transformations- oder Modernisierungsprogrammen von Vorteil.
                          Mit über 12.000 Technologie-Expertinnen und -Experten sind wir in mehr als 20 Ländern weltweit tätig und bieten Karrieremöglichkeiten im Bereich führender Software-Innovationen. Du konzipierst Cloud- und Lakehouse-Architekturen, die leistungsfähig, sicher, governance-konform und zukunftssicher sind - mit klarem Fokus auf die Bereitstellung hochwertiger Daten für KI- und ML-Anwendungen. * Du entwirfst End-to-End-Architekturen für moderne Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du begleitest die Umsetzung durch Engineering-Teams und sicherst Architekturqualität. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Multi- Multi-Cloud Erfahrung und Beteiligung an Transformations- oder Modernisierungsprogrammen von Vorteil.
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                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Software Engineering in Neckarland Schwaben?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          55.600 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Cloud Software Engineering in Neckarland Schwaben liegt bei 55.600 €. Gehälter für Cloud Software Engineering in Neckarland Schwaben liegen im Bereich zwischen 48.200 € und 66.800 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Software Engineering Jobs in Neckarland Schwaben?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 1.421 offene Stellenanzeigen für Cloud Software Engineering Jobs in Neckarland Schwaben.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Neckarland Schwaben einen Cloud Software Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Neckarland Schwaben einen Cloud Software Engineering Job suchen: Stuttgart, Augsburg, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Software Engineering Jobs in Neckarland Schwaben suchen?
                          Wer nach Cloud Software Engineering Jobs in Neckarland Schwaben sucht, sucht häufig auch nach Javascript, Cloud Security, Software Tester.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Software Engineering Jobs in Neckarland Schwaben??
                          Für einen Cloud Software Engineering Job in Neckarland Schwaben sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Planung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Software Engineering Jobs in Neckarland Schwaben?
                          Für Cloud Software Engineering Jobs in Neckarland Schwaben gibt es aktuell 412 offene Teilzeitstellen.