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578 Treffer für Cloud Engineering Jobs in Ruhrgebiet im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Dabei verbindest du technologische Exzellenz mit klarer Führungsstärke und schaffst die Grundlage für skalierbare Datenprodukte, effizientes Platform Engineering und Self-Service Analytics im gesamten Unternehmen. * Mentoring und technischer Sparringspartner für dein Team mit Fokus auf Spezialisierung, Qualität und nachhaltige Engineering-Standards * Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, ...
Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Dabei verbindest du technologische Exzellenz mit klarer Führungsstärke und schaffst die Grundlage für skalierbare Datenprodukte, effizientes Platform Engineering und Self-Service Analytics im gesamten Unternehmen. * Mentoring und technischer Sparringspartner für dein Team mit Fokus auf Spezialisierung, Qualität und nachhaltige Engineering-Standards * Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, ...
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Cloud platform engineering: Develop and implement automation processes for the deployment and operation of cloud software and services using platform engineering, infrastructure as code (e.g., Terraform), and Kubernetes. As a Cloud Platform Engineer in our Platform Team, you will play a key role in developing and delivering cloud solutions that optimize the entire software development lifecycle. Your focus will be on automating cloud delivery and deployment processes, ensuring scalability and speed, and integrating security practices into our DevOps processes. Your contributions will provide the foundation for fast and secure development of cloud products and SaaS. * Cloud architecture: Design and manage cloud infrastructure with a focus on scalability, security, and high availability, using infrastructure as code principles.
Cloud platform engineering: Develop and implement automation processes for the deployment and operation of cloud software and services using platform engineering, infrastructure as code (e.g., Terraform), and Kubernetes. As a Cloud Platform Engineer in our Platform Team, you will play a key role in developing and delivering cloud solutions that optimize the entire software development lifecycle. Your focus will be on automating cloud delivery and deployment processes, ensuring scalability and speed, and integrating security practices into our DevOps processes. Your contributions will provide the foundation for fast and secure development of cloud products and SaaS. * Cloud architecture: Design and manage cloud infrastructure with a focus on scalability, security, and high availability, using infrastructure as code principles.
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Technical Consultant Health (all genders)
Technical Consultant Health (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamm, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
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Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankf, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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Specialist Software Engineering (Java) Output Management Team (m/w/d)
Specialist Software Engineering (Java) Output Management Team (m/w/d)
ista SE
Essen
Teilweise Home-Office
Cloud- Technologien, insbesondere Microsoft Azure
Cloud- Technologien, insbesondere Microsoft Azure
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Bewirb Dich jetzt in unbefristeter Anstellung am Standort Würzburg oder Essen als Backend-Developer (m/w/d) Cloud & Fullstack - In deiner Rolle arbeitest du eng mit dem Frontend- und Game-Design-Team zusammen, um reibungslose, performante Lernumgebungen in der Cloud zu ermöglichen. * Bau auf moderne Infrastruktur: Entwickle unsere Cloud-Architektur weiter und setze auf Infrastructure-as-Code * Fundiertes technisches Know-how: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich * Cloud-Kompetenz: Sicherer Umgang mit mindestens einer großen Plattform – ob Azure, AWS oder GCP
Bewirb Dich jetzt in unbefristeter Anstellung am Standort Würzburg oder Essen als Backend-Developer (m/w/d) Cloud & Fullstack - In deiner Rolle arbeitest du eng mit dem Frontend- und Game-Design-Team zusammen, um reibungslose, performante Lernumgebungen in der Cloud zu ermöglichen. * Bau auf moderne Infrastruktur: Entwickle unsere Cloud-Architektur weiter und setze auf Infrastructure-as-Code * Fundiertes technisches Know-how: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich * Cloud-Kompetenz: Sicherer Umgang mit mindestens einer großen Plattform – ob Azure, AWS oder GCP
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. * Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. * Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
Schnelle Bewerbung
Führe das Engineering-Team: Übernimm die fachliche und disziplinarische Leitung unseres Development-Teams und entwickle eine starke Engineering-Kultur * Technisches Fundament: Fundierte Entwicklungserfahrung im Backend- oder Fullstack-Umfeld, idealerweise cloud-native * Cloud-Expertise: Fundierte Kenntnisse in modernen Cloud-Architekturen (z. B. Microservices, APIs, Security)
Führe das Engineering-Team: Übernimm die fachliche und disziplinarische Leitung unseres Development-Teams und entwickle eine starke Engineering-Kultur * Technisches Fundament: Fundierte Entwicklungserfahrung im Backend- oder Fullstack-Umfeld, idealerweise cloud-native * Cloud-Expertise: Fundierte Kenntnisse in modernen Cloud-Architekturen (z. B. Microservices, APIs, Security)
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
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Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Perform cross-domain performance engineering across RAN, Core/IMS, transport, roaming, and device-related behavior from an end-user perspective. * Support the creation of performance dashboards, engineering views, and management summaries with clear linkage between KPI behavior and customer impact. * Completed university degree in Telecommunications Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Engineering Informatics, or a comparable technical field. * At least 7-10 years of professional experience in mobile network engineering, performance engineering, optimization, or benchmarking, ideally within a mobile network operator, telecom vendor, or closely related industry. * Experience in cross-functional technical collaboration with engineering, operations, architecture, vendors, and other stakeholders.
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Perform cross-domain performance engineering across RAN, Core/IMS, transport, roaming, and device-related behavior from an end-user perspective. * Support the creation of performance dashboards, engineering views, and management summaries with clear linkage between KPI behavior and customer impact. * Completed university degree in Telecommunications Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Engineering Informatics, or a comparable technical field. * At least 7-10 years of professional experience in mobile network engineering, performance engineering, optimization, or benchmarking, ideally within a mobile network operator, telecom vendor, or closely related industry. * Experience in cross-functional technical collaboration with engineering, operations, architecture, vendors, and other stakeholders.
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
adesso SE
Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
NEU
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Head of Platform (all genders)
Head of Platform (all genders)
adesso insurance solutions GmbH
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn
Teilweise Home-Office
Dazu entwickelst und pflegst du die technologische und fachliche Roadmap (u. a. Cloud, Security, Compliance) in enger Abstimmung mit Produkt- und Linienverantwortlichen, beobachtest und bewertest technologische Trends (z. B. Low-Code, Workflow-Engines), triffst fundierte Make-or-Buy- und Technologieentscheidungen und verstehst KI als zentrale Veränderungs- und Gestaltungschance für Plattform, Produkte und Organisation - im Bewusstsein, dass nachhaltiger Erfolg die Verwendung von KI erfordert. * Plattform- und Produkterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Verantwortung komplexer Plattformen oder Produkte mit - idealerweise in Rollen wie Head of Platform, Lead Architect, in einer CTO-nahen Position oder als Product bzw. Engineering Lead. * Architektur- & Technologie-Know-how: Ein gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud, Microservices, APIs, Integration) ...
Dazu entwickelst und pflegst du die technologische und fachliche Roadmap (u. a. Cloud, Security, Compliance) in enger Abstimmung mit Produkt- und Linienverantwortlichen, beobachtest und bewertest technologische Trends (z. B. Low-Code, Workflow-Engines), triffst fundierte Make-or-Buy- und Technologieentscheidungen und verstehst KI als zentrale Veränderungs- und Gestaltungschance für Plattform, Produkte und Organisation - im Bewusstsein, dass nachhaltiger Erfolg die Verwendung von KI erfordert. * Plattform- und Produkterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Verantwortung komplexer Plattformen oder Produkte mit - idealerweise in Rollen wie Head of Platform, Lead Architect, in einer CTO-nahen Position oder als Product bzw. Engineering Lead. * Architektur- & Technologie-Know-how: Ein gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud, Microservices, APIs, Integration) ...
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Du übernimmst die Ende-zu-Ende-Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL-Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud-Infrastruktur * Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI-Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) * Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps)
Du übernimmst die Ende-zu-Ende-Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL-Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud-Infrastruktur * Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI-Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) * Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps)
Du übernimmst die Ende-zu-Ende-Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL-Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud-Infrastruktur * Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI-Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) * Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps)
Du übernimmst die Ende-zu-Ende-Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL-Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud-Infrastruktur * Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI-Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) * Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen * Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps)
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Schnittstellenmanagement zu internen Abteilungen (z. B. Finance, Legal, Engineering)
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Schnittstellenmanagement zu internen Abteilungen (z. B. Finance, Legal, Engineering)
Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Software-Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung, z.B. als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung oder Systemintegration. * Tools und Systeme wie GIT, Visual Studio Code, MS SQL Server und idealerweise auch Cloud-Technologien wie AWS, Docker beherrscht du.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Software-Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung, z.B. als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung oder Systemintegration. * Tools und Systeme wie GIT, Visual Studio Code, MS SQL Server und idealerweise auch Cloud-Technologien wie AWS, Docker beherrscht du.
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Software Test Engineer (m/w/d)
Software Test Engineer (m/w/d)
Ehrhardt + Partner Group
Boppard-Buchholz bei Koblenz, Dortmund, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Logistik-Consulting, Cloud-Services, Managed Services und Logistik-Schulungen in der eigenen Akademie runden das umfassende Lösungsangebot der EPG ab. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, des Software Engineerings oder eine vergleichbare Qualifikation.
Logistik-Consulting, Cloud-Services, Managed Services und Logistik-Schulungen in der eigenen Akademie runden das umfassende Lösungsangebot der EPG ab. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, des Software Engineerings oder eine vergleichbare Qualifikation.
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Salesforce (Senior) Solution Engineer (m/w/d)
Salesforce (Senior) Solution Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Garching bei München, Karlsruhe, Köln
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung im Solution Engineering, Presales oder Consulting eines Software- oder Cloud-Anbieters oder dessen Partner * sehr gute Beziehungen zu Salesforce-internen Solution-Engineering- und Architektur-Teams
Erfahrung im Solution Engineering, Presales oder Consulting eines Software- oder Cloud-Anbieters oder dessen Partner * sehr gute Beziehungen zu Salesforce-internen Solution-Engineering- und Architektur-Teams
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Prompt / AI Engineer (m/w/d) Intelligente Dokumentenverarbeitung
Prompt / AI Engineer (m/w/d) Intelligente Dokumentenverarbeitung
SIGNAL IDUNA Gruppe
Dortmund, Hamburg
Teilweise Home-Office
Begleitung des gesamten Lebenszyklus von der Entwicklung von Prototypen bis zu produktiven Cloud-Anwendungen (Google Cloud Plattform) zur intelligenten Dokumentenverarbeitung * kannst umfangreiche Erfahrung im Prompt Engineering zur präzisen Steuerung von KI-Modellen sowie ein tiefes Verständnis für die Architekturen von LLMs, NLP und Machine Learning vorweisen
Begleitung des gesamten Lebenszyklus von der Entwicklung von Prototypen bis zu produktiven Cloud-Anwendungen (Google Cloud Plattform) zur intelligenten Dokumentenverarbeitung * kannst umfangreiche Erfahrung im Prompt Engineering zur präzisen Steuerung von KI-Modellen sowie ein tiefes Verständnis für die Architekturen von LLMs, NLP und Machine Learning vorweisen
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut - von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut - von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik.
Business Analyst (m/w/d) KI-basiertes Inputmanagement
Business Analyst (m/w/d) KI-basiertes Inputmanagement
SIGNAL IDUNA Gruppe
Dortmund, Hamburg
Teilweise Home-Office
Konzeption und Orchestrierung komplexer, systemübergreifender Prozesse, in denen Doc-AI Prozessoren/KI-Agenten über APIs autonom mit internen Fachanwendungen, externen Diensten und Cloud-Plattformen agieren * kannst Erfahrung im Prompt Engineering für Klassifikations- und Extraktionsaufgaben sowie Kenntnisse führender Dokumenten-KI-Plattformen (z.B. Google DocAI oder vergleichbare Lösungen) vorweisen
Konzeption und Orchestrierung komplexer, systemübergreifender Prozesse, in denen Doc-AI Prozessoren/KI-Agenten über APIs autonom mit internen Fachanwendungen, externen Diensten und Cloud-Plattformen agieren * kannst Erfahrung im Prompt Engineering für Klassifikations- und Extraktionsaufgaben sowie Kenntnisse führender Dokumenten-KI-Plattformen (z.B. Google DocAI oder vergleichbare Lösungen) vorweisen