Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen oder Berlin
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Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Du fühlst dich in den Themenfeldern Infrastructure Engineering und Software-Entwicklung gleichermaßen zu Hause und freust dich, beide Perspektiven ins Team einzubringen. * Du entwickelst infrastrukturnahe Tools, z. B. im Kubernetes-Ökosystem, nach den individuellen Anforderungen deines Projekts (weiter) oder baust in einem cross-funktionalen Team Anwendungen für Cloud-Umgebungen. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Du fühlst dich in den Themenfeldern Infrastructure Engineering und Software-Entwicklung gleichermaßen zu Hause und freust dich, beide Perspektiven ins Team einzubringen. * Du entwickelst infrastrukturnahe Tools, z. B. im Kubernetes-Ökosystem, nach den individuellen Anforderungen deines Projekts (weiter) oder baust in einem cross-funktionalen Team Anwendungen für Cloud-Umgebungen. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
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Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * AWS, Azure, Google Cloud, STACKIT - Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du nutzt KI-gestützte Entwicklungstools produktiv und verstehst, wie generative KI die Engineering-Workflows nachhaltig verändert.
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * AWS, Azure, Google Cloud, STACKIT - Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du nutzt KI-gestützte Entwicklungstools produktiv und verstehst, wie generative KI die Engineering-Workflows nachhaltig verändert.
Bereich: Engineering * Du entwickelst und verantwortest unsere hybride Internal Developer Platform[ZM1] für die Produktteams – von der On-Prem-Infrastruktur im eigenen Datacenter bis zur Azure Cloud. * Du modernisierst bestehende Legacy-Systeme schrittweise in zeitgemäße Plattform- und Betriebsmodelle (Containerisierung, Cloud- und Kubernetes-Runtimes) und treibst den Reifegrad unserer Prozesse voran.
Bereich: Engineering * Du entwickelst und verantwortest unsere hybride Internal Developer Platform[ZM1] für die Produktteams – von der On-Prem-Infrastruktur im eigenen Datacenter bis zur Azure Cloud. * Du modernisierst bestehende Legacy-Systeme schrittweise in zeitgemäße Plattform- und Betriebsmodelle (Containerisierung, Cloud- und Kubernetes-Runtimes) und treibst den Reifegrad unserer Prozesse voran.
Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. * Architektur-Erfahrung & Cloud-Migration: Du konzipierst größere Datenarchitekturen in der Cloud mit sicherem Blick fürs Ganze. Es reizt dich, klassische On-Premises-Systeme strukturiert abzulösen und in moderne Cloud-Infrastrukturen zu überführen.
Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. * Architektur-Erfahrung & Cloud-Migration: Du konzipierst größere Datenarchitekturen in der Cloud mit sicherem Blick fürs Ganze. Es reizt dich, klassische On-Premises-Systeme strukturiert abzulösen und in moderne Cloud-Infrastrukturen zu überführen.
Mit High-End Software Engineering begeistern wir täglich uns und unser Umfeld in komplexen Digitalisierungsprojekten. * Du bewertest, wählst und kombinierst Technologien, Frameworks und Architekturmuster (z.B. Microservices, Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture, Cloud-native) zielgerichtet und pragmatisch. Gleichzeitig hast Du ein klares Bild davon, wohin sich Software Engineering mit KI entwickelt, und kannst andere XITASOnians auf diesem Weg inspirieren und aktiv begleiten. High-End Software Engineering
Mit High-End Software Engineering begeistern wir täglich uns und unser Umfeld in komplexen Digitalisierungsprojekten. * Du bewertest, wählst und kombinierst Technologien, Frameworks und Architekturmuster (z.B. Microservices, Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture, Cloud-native) zielgerichtet und pragmatisch. Gleichzeitig hast Du ein klares Bild davon, wohin sich Software Engineering mit KI entwickelt, und kannst andere XITASOnians auf diesem Weg inspirieren und aktiv begleiten. High-End Software Engineering
Mitsubishi Heavy Industries EMEA, Ltd., Erlangen Branch
Erlangen Innenstadt, remote
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Baue und verbessere mit uns die hybride digitale Infrastruktur des Unternehmens, in der Cloud und On-Premise. * Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
Baue und verbessere mit uns die hybride digitale Infrastruktur des Unternehmens, in der Cloud und On-Premise. * Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse oder Daten-Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on premises oder hybrid mit. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse oder Daten-Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on premises oder hybrid mit. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
Dein Repertoire reicht von RAG (Retrieval-Augmented Generation) über Prompt Engineering bis zur Entwicklung KI-gestützter Assistenzsysteme (z.B. Chatbots). Du containisierst mit Docker, konfigurierst CI/CD-Pipelines und deployst deine Lösungen sicher in Cloud-Umgebungen * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Cloud-Routine: Mit deinem Blick für abstrakte Zusammenhänge gestaltest du skalierbare Architektur-Patterns in modernen Cloud-Umgebungen und sicherst durch Clean Code, Type Checking sowie automatisierte Tests höchste Softwarequalität.
Dein Repertoire reicht von RAG (Retrieval-Augmented Generation) über Prompt Engineering bis zur Entwicklung KI-gestützter Assistenzsysteme (z.B. Chatbots). Du containisierst mit Docker, konfigurierst CI/CD-Pipelines und deployst deine Lösungen sicher in Cloud-Umgebungen * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Cloud-Routine: Mit deinem Blick für abstrakte Zusammenhänge gestaltest du skalierbare Architektur-Patterns in modernen Cloud-Umgebungen und sicherst durch Clean Code, Type Checking sowie automatisierte Tests höchste Softwarequalität.
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen oder Berlin
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Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * AWS, Azure, Google Cloud, STACKIT - Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * AWS, Azure, Google Cloud, STACKIT - Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Du treibst das Engineering skalierbarer Applikationen voran, automatisierst Deployments via CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab/GitHub Actions) und integrierst Containisierung (Docker) fest in euren Workflow. * Quality Engineering & Security: Als treibende Kraft etablierst du robuste automatisierte Teststrategien (Unit and Integration Testing mit z.B. Cypress oder Playwright). Dabei gehst du routiniert mit modernen Build-Tools und Cloud-Deployments um.
Du treibst das Engineering skalierbarer Applikationen voran, automatisierst Deployments via CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab/GitHub Actions) und integrierst Containisierung (Docker) fest in euren Workflow. * Quality Engineering & Security: Als treibende Kraft etablierst du robuste automatisierte Teststrategien (Unit and Integration Testing mit z.B. Cypress oder Playwright). Dabei gehst du routiniert mit modernen Build-Tools und Cloud-Deployments um.
HMG Systems Engineering GmbH - Du verantwortest den stabilen, sicheren und zukunftsfähigen Betrieb unserer IT-Systeme und entwickelst gemeinsam mit Deinem Team unsere Server-, Netzwerk- und Cloud-Umgebungen kontinuierlich weiter.
HMG Systems Engineering GmbH - Du verantwortest den stabilen, sicheren und zukunftsfähigen Betrieb unserer IT-Systeme und entwickelst gemeinsam mit Deinem Team unsere Server-, Netzwerk- und Cloud-Umgebungen kontinuierlich weiter.
Ob Digitalisierung oder Automatisierung: Für unsere Kunden realisieren wir komplexe Neu-Software genauso wie cloud-ready Webapplikationen und Digitalisierungsprojekte. - Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung im Requirements Engineering oder in der Business Analyse gesammelt.
Ob Digitalisierung oder Automatisierung: Für unsere Kunden realisieren wir komplexe Neu-Software genauso wie cloud-ready Webapplikationen und Digitalisierungsprojekte. - Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung im Requirements Engineering oder in der Business Analyse gesammelt.
Erfahrung mit Large Language Models, Retrieval-Ansätzen, Vektor-Datenbanken, Prompt Engineering oder MLOps. - Kenntnisse in Python sowie in modernen Frameworks und Cloud-Umgebungen.
Erfahrung mit Large Language Models, Retrieval-Ansätzen, Vektor-Datenbanken, Prompt Engineering oder MLOps. - Kenntnisse in Python sowie in modernen Frameworks und Cloud-Umgebungen.
Als Talent oder Potentialträger*in, der den nächsten Schritt gehen möchte, findest Du bei uns ein Umfeld mit gezielter Weiterentwicklung, fachlicher Begleitung und klaren Perspektiven – vor allem mit Blick auf moderne Themen wie KI, Cloud und zukunftsfähige Softwarearchitekturen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Informatik, Software testen, Softwaretechnik, Software-Engineering
Als Talent oder Potentialträger*in, der den nächsten Schritt gehen möchte, findest Du bei uns ein Umfeld mit gezielter Weiterentwicklung, fachlicher Begleitung und klaren Perspektiven – vor allem mit Blick auf moderne Themen wie KI, Cloud und zukunftsfähige Softwarearchitekturen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Informatik, Software testen, Softwaretechnik, Software-Engineering
Ob Digitalisierung oder Automatisierung: Für unsere Kunden realisieren wir komplexe Neu-Software genauso wie cloud-ready Webapplikationen und Digitalisierungsprojekte. - Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung im Requirements Engineering gesammelt.
Ob Digitalisierung oder Automatisierung: Für unsere Kunden realisieren wir komplexe Neu-Software genauso wie cloud-ready Webapplikationen und Digitalisierungsprojekte. - Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung im Requirements Engineering gesammelt.
Sie leiten IT-Projekte und entwickeln sowohl On-Premise- als auch Cloud-Infrastrukturen, die den Standards der Unternehmensarchitektur entsprechen. * Sie verfügen über fundierte IT-Kenntnisse hinsichtlich Cloud-Technologien (AWS, Azure, Hybrid- und Multi-Cloud), IT-Sicherheitsarchitekturen, DevOps und Automatisierungsverfahren (CI/CD, IaC).
Sie leiten IT-Projekte und entwickeln sowohl On-Premise- als auch Cloud-Infrastrukturen, die den Standards der Unternehmensarchitektur entsprechen. * Sie verfügen über fundierte IT-Kenntnisse hinsichtlich Cloud-Technologien (AWS, Azure, Hybrid- und Multi-Cloud), IT-Sicherheitsarchitekturen, DevOps und Automatisierungsverfahren (CI/CD, IaC).
Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Betreuung von Montage und Prüffeld in Zusammenarbeit mit Engineering Team und Fertigung • Erfahrung in der Erstellung von technischen Unterlagen mit Tools wie Teamcenter, EPLAN, ELCAD, Engineering Base oder VISIO von Vorteil
• Betreuung von Montage und Prüffeld in Zusammenarbeit mit Engineering Team und Fertigung • Erfahrung in der Erstellung von technischen Unterlagen mit Tools wie Teamcenter, EPLAN, ELCAD, Engineering Base oder VISIO von Vorteil
Requirements Engineering: Du strukturierst Anforderungen, erstellst technische Spezifikationen für neue Betriebsfunktionen und stimmst Lösungen mit internen und externen Stakeholdern ab. * Schnittstellenarbeit: Du hältst die Verbindung zwischen Softwareentwicklung, Projektmanagement, Vertrieb, Engineering, Inbetriebnahme und Kunden zusammen. * Teamkultur: Dich erwartet ein freundliches, motiviertes Team mit Hands-on-Mentalität und direkter Zusammenarbeit zwischen Projektleitung, Engineering, Vertrieb und Inbetriebnahme.
Requirements Engineering: Du strukturierst Anforderungen, erstellst technische Spezifikationen für neue Betriebsfunktionen und stimmst Lösungen mit internen und externen Stakeholdern ab. * Schnittstellenarbeit: Du hältst die Verbindung zwischen Softwareentwicklung, Projektmanagement, Vertrieb, Engineering, Inbetriebnahme und Kunden zusammen. * Teamkultur: Dich erwartet ein freundliches, motiviertes Team mit Hands-on-Mentalität und direkter Zusammenarbeit zwischen Projektleitung, Engineering, Vertrieb und Inbetriebnahme.
Unsere Systeme laufen überwiegend in virtualisierten Cloud- und Rechenzentrums-umgebungen sowie teilweise on-premise bei Kunden. * Betrieb und Administration von Kundensystemen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
Unsere Systeme laufen überwiegend in virtualisierten Cloud- und Rechenzentrums-umgebungen sowie teilweise on-premise bei Kunden. * Betrieb und Administration von Kundensystemen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Engineering in Markt Erlbach?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
53.300 €
Das Durchschnittsgehalt für Cloud Engineering in Markt Erlbach liegt bei 53.300 €. Gehälter für Cloud Engineering in Markt Erlbach liegen im Bereich zwischen 47.000 € und 65.200 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Engineering Jobs in Markt Erlbach?
Aktuell gibt es auf StepStone 77 offene Stellenanzeigen für Cloud Engineering Jobs in Markt Erlbach.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Markt Erlbach einen Cloud Engineering Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Markt Erlbach einen Cloud Engineering Job suchen: Nürnberg, Erlangen, Fürth, Bayern.
Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Engineering Jobs in Markt Erlbach??
Für einen Cloud Engineering Job in Markt Erlbach sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Cloud-Technologien.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Engineering Jobs in Markt Erlbach?
Für Cloud Engineering Jobs in Markt Erlbach gibt es aktuell 81 offene Teilzeitstellen.