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                          • Ingenieur Ausbildung
                          • Arzt
                          • Betreuung
                          • Referent Gesundheit
                          • Technischer Aussendienst
                          • Kinderbetreuung
                          • Teamarbeit
                          • Vendor Management
                          • Arzt Ausbildung
                          • Arzt Praktikum
                          • Betriebskantine
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                          • Betrieblicher Gesundheitsmanager

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          37


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

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                          266






                          225 Treffer für Cloud Engineering Jobs in Giengen An Der Brenz im Umkreis von 30 km

                          Entwickler Product Data / Product Information Management & Suche (m/w/d)

                          Müller Holding GmbH & Co. KG
                          Ulm-Jungingen
                          Teilweise Home-Office
                          Erfahrung im Bereich Cloud-Engineering (idealerweise Google Cloud Platform) oder ähnliches mit der Bereitschaft sich einzuarbeiten.
                          Erfahrung im Bereich Cloud-Engineering (idealerweise Google Cloud Platform) oder ähnliches mit der Bereitschaft sich einzuarbeiten.
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                          DevOps Engineer - Full Managed Cloud Stack (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Leipzig, bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering oder System Engineering Der Cloud Operation Hub ist unsere zentrale Drehscheibe für moderne Cloud-Lösungen. Als Enabler und Integrator gestalten wir sichere, leistungsfähige und zukunftsorientierte Cloud-Umgebungen für die Bundeswehr und Bund. Unser Ziel: Cloud-Innovationen nutzbar machen – sicher, skalierbar und nachhaltig. * Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner Private-Cloud-Plattformen und die dazugehörigen Services * Durchführung von Fehleranalysen und Troubleshooting komplexer Cloud-, Kubernetes- und Infrastrukturthemen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Infrastrukturen im Rechenzentrums- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Git sowie modernen DevOps- und Cloud-Native-Werkzeugen
                          Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering oder System Engineering Der Cloud Operation Hub ist unsere zentrale Drehscheibe für moderne Cloud-Lösungen. Als Enabler und Integrator gestalten wir sichere, leistungsfähige und zukunftsorientierte Cloud-Umgebungen für die Bundeswehr und Bund. Unser Ziel: Cloud-Innovationen nutzbar machen – sicher, skalierbar und nachhaltig. * Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner Private-Cloud-Plattformen und die dazugehörigen Services * Durchführung von Fehleranalysen und Troubleshooting komplexer Cloud-, Kubernetes- und Infrastrukturthemen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Infrastrukturen im Rechenzentrums- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Git sowie modernen DevOps- und Cloud-Native-Werkzeugen
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                          IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Konzeption moderner Software-, Cloud- und Datenlösungen (z. B. APIs, Microservices, Datenplattformen) * Implementierung von Software-, Cloud- und Datenkomponenten sowie Entwicklung von Prototypen und Minimum Viable Products * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices * Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) oder entsprechende Lernbereitschaft
                          Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Konzeption moderner Software-, Cloud- und Datenlösungen (z. B. APIs, Microservices, Datenplattformen) * Implementierung von Software-, Cloud- und Datenkomponenten sowie Entwicklung von Prototypen und Minimum Viable Products * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices * Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) oder entsprechende Lernbereitschaft
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                          Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Define and implement cloud infrastructure and observability tooling - Be a passionate software developer * Implement cloud services - Develop holistic software modules * At least 2 years' experience with cloud technologies, cloud providers (Azure, AWS, GCP), cloud tooling (Containers, Kubernetes, Grafana Cloud etc.) and Infrastructure as Code (Terraform) * Proficiency in developing cloud native frameworks like Terraform custom providers
                          Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Define and implement cloud infrastructure and observability tooling - Be a passionate software developer * Implement cloud services - Develop holistic software modules * At least 2 years' experience with cloud technologies, cloud providers (Azure, AWS, GCP), cloud tooling (Containers, Kubernetes, Grafana Cloud etc.) and Infrastructure as Code (Terraform) * Proficiency in developing cloud native frameworks like Terraform custom providers
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                          Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Understand the business - Assess and support the business objectives for digital products and services from a Cloud Applications point of view * Implement cloud services - Develop holistic software modules * Proficiency in development of distributed software, cloud mechanisms, tooling and providers (Azure, AWS, Container, Kubernetes etc.)
                          Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Understand the business - Assess and support the business objectives for digital products and services from a Cloud Applications point of view * Implement cloud services - Develop holistic software modules * Proficiency in development of distributed software, cloud mechanisms, tooling and providers (Azure, AWS, Container, Kubernetes etc.)
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                          Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Understand the business - Assess and support the business objectives for digital products and services from a Cloud Applications point of view * Implement cloud services - Develop holistic software modules * Proficiency in development of distributed software, cloud mechanisms, tooling and providers (Azure, AWS, Container, Kubernetes etc.)
                          Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Understand the business - Assess and support the business objectives for digital products and services from a Cloud Applications point of view * Implement cloud services - Develop holistic software modules * Proficiency in development of distributed software, cloud mechanisms, tooling and providers (Azure, AWS, Container, Kubernetes etc.)
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                          Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil idealerweise ab.
                          Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. * Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil idealerweise ab.
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Verständnis für Cloud- und Infrastrukturkonzepte: Begriffe wie IaaS, PaaS und SaaS kannst du einordnen, und du hast erste Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (z. B. Terraform, Ansible oder Puppet), um Infrastruktur reproduzierbar und versionierbar aufzubauen.
                          Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Verständnis für Cloud- und Infrastrukturkonzepte: Begriffe wie IaaS, PaaS und SaaS kannst du einordnen, und du hast erste Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (z. B. Terraform, Ansible oder Puppet), um Infrastruktur reproduzierbar und versionierbar aufzubauen.
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                          Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) Das HENSOLDT S&T Engineering entwickelt Simulatoren als Kernprodukt und baut aktuell zwei strategische Zukunftsfelder auf: Software-Defined Defence Themen wie eine skalierbare Trainingsplattform und eine Predictive Maintenance / Smart Lifecycle Befähigung als Bestandteil neuer Service-Modelle. Die Abteilung Governance & Chief Architecture verantwortet dabei die übergreifenden Architekturleitplanken, Integrationskonzepte und technischen Governance-Strukturen für alle S&T-Engineering-Themen. * Beratung der S&T‑Engineering‑Organisation bei der operativen Einführung dieser Richtlinien und Sicherstellung der Etablierung der erarbeiteten Prinzipien
                          Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) Das HENSOLDT S&T Engineering entwickelt Simulatoren als Kernprodukt und baut aktuell zwei strategische Zukunftsfelder auf: Software-Defined Defence Themen wie eine skalierbare Trainingsplattform und eine Predictive Maintenance / Smart Lifecycle Befähigung als Bestandteil neuer Service-Modelle. Die Abteilung Governance & Chief Architecture verantwortet dabei die übergreifenden Architekturleitplanken, Integrationskonzepte und technischen Governance-Strukturen für alle S&T-Engineering-Themen. * Beratung der S&T‑Engineering‑Organisation bei der operativen Einführung dieser Richtlinien und Sicherstellung der Etablierung der erarbeiteten Prinzipien
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                          NEU
                          Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Experience with end-to-end systems, from embedded devices to the cloud * Experience in cloud mechanisms, tooling and providers
                          Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world. * Experience with end-to-end systems, from embedded devices to the cloud * Experience in cloud mechanisms, tooling and providers
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                          Enge Zusammenarbeit mit aus Produktion, Engineering, Supply Chain, Infrastruktur, Cyber Security sowie externen Partnern und Technologieanbietern * Fundierte Erfahrung im IT-Requirements Engineering und in der Business Analyse – idealerweise ergänzt durch Projekterfahrung im Produktions- bzw. Manufacturing-Umfeld * Sehr tiefe technische Kenntnisse moderner Enterprise- und Cloud-Architekturen sowie aktueller State-of-the-Art-Technologien, darunter beispielsweise: Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen (Azure, AWS, Google Cloud), Kubernetes / Container-Orchestrierung, Docker / Containerisierung, Microservices-Architekturen, Event-Driven Architecture, API-First- und Service-orientierte Architekturen, DevOps / GitOps / DevSecOps, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), Edge Computing & ...
                          Enge Zusammenarbeit mit aus Produktion, Engineering, Supply Chain, Infrastruktur, Cyber Security sowie externen Partnern und Technologieanbietern * Fundierte Erfahrung im IT-Requirements Engineering und in der Business Analyse – idealerweise ergänzt durch Projekterfahrung im Produktions- bzw. Manufacturing-Umfeld * Sehr tiefe technische Kenntnisse moderner Enterprise- und Cloud-Architekturen sowie aktueller State-of-the-Art-Technologien, darunter beispielsweise: Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen (Azure, AWS, Google Cloud), Kubernetes / Container-Orchestrierung, Docker / Containerisierung, Microservices-Architekturen, Event-Driven Architecture, API-First- und Service-orientierte Architekturen, DevOps / GitOps / DevSecOps, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), Edge Computing & ...
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                          Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity. * Mehrjährige Berufserfahrung im Qualitätsmanagement, Projektmanagement, Engineering oder in einem technisch geprägten Industrieumfeld
                          Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity. * Mehrjährige Berufserfahrung im Qualitätsmanagement, Projektmanagement, Engineering oder in einem technisch geprägten Industrieumfeld
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                          Senior DevSecOps Engineer (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          München, Frankfurt, Hamburg, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          In der Abteilung „DevSecOps Engineering“ werden die IT-Sicherheitskritischen Software-Projekte des CCITS umgesetzt und betrieben. * Sehr gute Kenntnisse von Cloud-nativen Konzepten, API-Gateways, Service Mesh, Authentifizierung und Observability
                          In der Abteilung „DevSecOps Engineering“ werden die IT-Sicherheitskritischen Software-Projekte des CCITS umgesetzt und betrieben. * Sehr gute Kenntnisse von Cloud-nativen Konzepten, API-Gateways, Service Mesh, Authentifizierung und Observability
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                          Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
                          Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
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                          Lead Expert Business Integration (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
                          Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
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                          Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          München, Frankfurt, Hamburg, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
                          Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain)) * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
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                          Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit IT‑Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement von Anwendungssoftware (z.B. testXpert) im B2B-Umfeld. * Ihre fundierten Kenntnisse mit Softwarearchitekturen, Cloud-Lösungen, APIs sowie digitalen Geschäftsmodellen bringen Sie sicher in die Praxis ein.
                          Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit IT‑Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement von Anwendungssoftware (z.B. testXpert) im B2B-Umfeld. * Ihre fundierten Kenntnisse mit Softwarearchitekturen, Cloud-Lösungen, APIs sowie digitalen Geschäftsmodellen bringen Sie sicher in die Praxis ein.
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                          Für die Abteilung "Software-Defined Defence (SDD) Service Engineering" innerhalb der Division Services & Training suchen wir am Standort Ulm in einem agilen Projekt-Setup, um die digitale Transformation im Verteidigungssektor aktiv mitzugestalten, zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software-Entwickler für Software-Defined Defence im Service (w/m/d) Sie arbeiten eng mit den Engineering-Bereichen der anderen drei Divisionen, der Governance-Abteilung des S&T Engineerings sowie dem Bereich Software-Defined Defence & Digitalisation zusammen. * Entwicklung und Implementierung von skalierbaren, robusten Backend-Komponenten für cloud-native Anwendungen * Containerisierung der Software (z.B. mit Docker) und Vorbereitung für den hybriden Betrieb, sowohl in Cloud-Umgebungen als auch Baremetal * Ausgeprägte Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen und verteilten, skalierenden Systemen
                          Für die Abteilung "Software-Defined Defence (SDD) Service Engineering" innerhalb der Division Services & Training suchen wir am Standort Ulm in einem agilen Projekt-Setup, um die digitale Transformation im Verteidigungssektor aktiv mitzugestalten, zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software-Entwickler für Software-Defined Defence im Service (w/m/d) Sie arbeiten eng mit den Engineering-Bereichen der anderen drei Divisionen, der Governance-Abteilung des S&T Engineerings sowie dem Bereich Software-Defined Defence & Digitalisation zusammen. * Entwicklung und Implementierung von skalierbaren, robusten Backend-Komponenten für cloud-native Anwendungen * Containerisierung der Software (z.B. mit Docker) und Vorbereitung für den hybriden Betrieb, sowohl in Cloud-Umgebungen als auch Baremetal * Ausgeprägte Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen und verteilten, skalierenden Systemen
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                          Senior Systemintegrator für KI-Anwendungen (m/w/d)

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                          Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Grundkenntnisse im Umgang mit Cloud-Umgebungen und Simulationssystemen (idealerweise Erfahrungen mit Kubernetes-Clustern im Cloud-Umfeld) * Erfahrung mit Prompt/Context-Engineering (z.B. langchain, autogen, langgraph), RAG-Systemen, Vektor-datenbanken (z.B. FAISS, Pinecone)
                          Grundkenntnisse im Umgang mit Cloud-Umgebungen und Simulationssystemen (idealerweise Erfahrungen mit Kubernetes-Clustern im Cloud-Umfeld) * Erfahrung mit Prompt/Context-Engineering (z.B. langchain, autogen, langgraph), RAG-Systemen, Vektor-datenbanken (z.B. FAISS, Pinecone)
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                          Productionalize Research: Act as the "Engineering Bridge" by transforming experimental research code into modular, high-performance, and maintainable Python/C++ software packages. * Automation & CI/CD: Build and manage sophisticated automated pipelines for testing, building, and deploying ML models across diverse ZEISS product environments (Cloud, Edge, and On-premise). * Establish Engineering Standards: Define and promote best practices for the entire department, including version control (Git), containerization (Docker), code quality (linting/testing), and documentation. * Collaborative Consulting: Serve as the internal expert and consultant for scientists, helping them optimize their workflows and navigate the complexities of modern cloud and hardware environments. * Engineering Foundation: You hold an excellent university degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field.
                          Productionalize Research: Act as the "Engineering Bridge" by transforming experimental research code into modular, high-performance, and maintainable Python/C++ software packages. * Automation & CI/CD: Build and manage sophisticated automated pipelines for testing, building, and deploying ML models across diverse ZEISS product environments (Cloud, Edge, and On-premise). * Establish Engineering Standards: Define and promote best practices for the entire department, including version control (Git), containerization (Docker), code quality (linting/testing), and documentation. * Collaborative Consulting: Serve as the internal expert and consultant for scientists, helping them optimize their workflows and navigate the complexities of modern cloud and hardware environments. * Engineering Foundation: You hold an excellent university degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field.
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                          Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
                          Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
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                          Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Heidelberg, Düsseldorf, Ulm, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
                          In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
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                          IT Systemadministrator (m/w/d)

                          SII Deutschland GmbH
                          Stuttgart, Ulm, Frankfurt, Manching, München, Donauwörth, Hamburg, Bremen
                          Als weltweit führendes Unternehmen für Engineering und IT- Dienstleistungen ist die SII Deutschland GmbH auf die Entwicklung und den Support von komplexen Systemen spezialisiert – von der Konzeptidee bis zur Zulassung. * Idealerweise haben Sie zudem bereits Cloud-Dienste eingerichtet (z.B. AWS, Azure, etc.).
                          Als weltweit führendes Unternehmen für Engineering und IT- Dienstleistungen ist die SII Deutschland GmbH auf die Entwicklung und den Support von komplexen Systemen spezialisiert – von der Konzeptidee bis zur Zulassung. * Idealerweise haben Sie zudem bereits Cloud-Dienste eingerichtet (z.B. AWS, Azure, etc.).
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                          Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
                          Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
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                          alphaQuest GmbH

                          Consultant Data Science/ AI (m/w/d)

                          alphaQuest GmbH
                          Ulm Donau
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, Chatbots, Virtualisierungssoftware Docker, Künstliche Neuronale Netze, MLOps-Tools - Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. - Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering - Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen, bspw. Azure, AWS, Databricks
                          Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, Chatbots, Virtualisierungssoftware Docker, Künstliche Neuronale Netze, MLOps-Tools - Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. - Kundenorientierte, konstruktive KommunikationsmethodenWas uns begeistert- Erfahrung im Software Engineering - Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen, bspw. Azure, AWS, Databricks
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Engineering in Giengen An Der Brenz?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          53.300 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Cloud Engineering in Giengen An Der Brenz liegt bei 53.300 €. Gehälter für Cloud Engineering in Giengen An Der Brenz liegen im Bereich zwischen 47.000 € und 65.200 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Engineering Jobs in Giengen An Der Brenz?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 225 offene Stellenanzeigen für Cloud Engineering Jobs in Giengen An Der Brenz.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Giengen An Der Brenz einen Cloud Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Giengen An Der Brenz einen Cloud Engineering Job suchen: Ulm, Aalen, Neu-Ulm.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Engineering Jobs in Giengen An Der Brenz suchen?
                          Wer nach Cloud Engineering Jobs in Giengen An Der Brenz sucht, sucht häufig auch nach Verkäufer Ausbildung, Fachkraft, Festanstellung.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Engineering Jobs in Giengen An Der Brenz??
                          Für einen Cloud Engineering Job in Giengen An Der Brenz sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Cloud-Technologien.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Engineering Jobs in Giengen An Der Brenz?
                          Für Cloud Engineering Jobs in Giengen An Der Brenz gibt es aktuell 54 offene Teilzeitstellen.