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301 Treffer für Cloud Engineering Jobs in Dinslaken im Umkreis von 30 km
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Technology Consultant Reverse Proxy und IPS (m/w/d)
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ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen
Teilweise Home-Office
Enge Zusammenarbeit mit Cloud Engineering, SOC und DevOps- und Applikationsteams
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Technical Consultant Health (all genders)
Technical Consultant Health (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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Cloud platform engineering: Develop and implement automation processes for the deployment and operation of cloud software and services using platform engineering, infrastructure as code (e.g., Terraform), and Kubernetes. As a Cloud Platform Engineer in our Platform Team, you will play a key role in developing and delivering cloud solutions that optimize the entire software development lifecycle. Your focus will be on automating cloud delivery and deployment processes, ensuring scalability and speed, and integrating security practices into our DevOps processes. Your contributions will provide the foundation for fast and secure development of cloud products and SaaS. * Cloud architecture: Design and manage cloud infrastructure with a focus on scalability, security, and high availability, using infrastructure as code principles.
Cloud platform engineering: Develop and implement automation processes for the deployment and operation of cloud software and services using platform engineering, infrastructure as code (e.g., Terraform), and Kubernetes. As a Cloud Platform Engineer in our Platform Team, you will play a key role in developing and delivering cloud solutions that optimize the entire software development lifecycle. Your focus will be on automating cloud delivery and deployment processes, ensuring scalability and speed, and integrating security practices into our DevOps processes. Your contributions will provide the foundation for fast and secure development of cloud products and SaaS. * Cloud architecture: Design and manage cloud infrastructure with a focus on scalability, security, and high availability, using infrastructure as code principles.
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Disziplinäre Leitung des Bereichs Java / Plattform- Engineering, einschließlich Coaching, Leistungsentwicklung und Personalbeschaffung * Entwicklung von Standards, Richtlinien und Best Practices für Java- basiertes Backend- und Plattform- Engineering * Kontinuierliche Verbesserung der Engineering- Praktiken, Tools und Qualitätsstandards im gesamten Bereich * Aktiver Beitrag zu einer kollaborativen, lernorientierten Engineering- Kultur * Abschluss in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Java- Backend- Engineering, idealerweise in komplexen Unternehmensumgebungen * Vertrautheit mit DevOps- Praktiken, CI/CD- Pipelines und Cloud- nativen Konzepten
Disziplinäre Leitung des Bereichs Java / Plattform- Engineering, einschließlich Coaching, Leistungsentwicklung und Personalbeschaffung * Entwicklung von Standards, Richtlinien und Best Practices für Java- basiertes Backend- und Plattform- Engineering * Kontinuierliche Verbesserung der Engineering- Praktiken, Tools und Qualitätsstandards im gesamten Bereich * Aktiver Beitrag zu einer kollaborativen, lernorientierten Engineering- Kultur * Abschluss in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Java- Backend- Engineering, idealerweise in komplexen Unternehmensumgebungen * Vertrautheit mit DevOps- Praktiken, CI/CD- Pipelines und Cloud- nativen Konzepten
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Anschreiben nicht erforderlich
Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. * Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzug MS Azure und Databricks). Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen.
Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. * Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzug MS Azure und Databricks). Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen.
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Cloud Platform Engineer (m/w/d) – Infrastructure & Operations
Cloud Platform Engineer (m/w/d) – Infrastructure & Operations
TURCK-Gruppe
Halver, Mülheim an der Ruhr
Teilweise Home-Office
Betrieb und Weiterentwicklung unserer Cloud‑, Rechenzentrums‑ und Hybrid‑Infrastruktur im Sinne des Platform Engineerings als stabile und standardisierte Plattform * Planung sowie Optimierung von Kapazitäten, Performance und Kosten in der Cloud (FinOps) * Technische Verantwortung in Cloud‑ und Infrastrukturprojekten inklusive Architektur‑ und Betriebsdokumentation * Praktische Erfahrung mit Public-Cloud-Technologien – idealerweise AWS, Azure und/oder Google Cloud
Betrieb und Weiterentwicklung unserer Cloud‑, Rechenzentrums‑ und Hybrid‑Infrastruktur im Sinne des Platform Engineerings als stabile und standardisierte Plattform * Planung sowie Optimierung von Kapazitäten, Performance und Kosten in der Cloud (FinOps) * Technische Verantwortung in Cloud‑ und Infrastrukturprojekten inklusive Architektur‑ und Betriebsdokumentation * Praktische Erfahrung mit Public-Cloud-Technologien – idealerweise AWS, Azure und/oder Google Cloud
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Schnelle Bewerbung
Bewirb Dich jetzt in unbefristeter Anstellung am Standort Würzburg oder Essen als Backend-Developer (m/w/d) Cloud & Fullstack - zusammen, um reibungslose, performante Lernumgebungen in der Cloud zu * Fundiertes technisches Know-how: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich
Bewirb Dich jetzt in unbefristeter Anstellung am Standort Würzburg oder Essen als Backend-Developer (m/w/d) Cloud & Fullstack - zusammen, um reibungslose, performante Lernumgebungen in der Cloud zu * Fundiertes technisches Know-how: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. * Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. * Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
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Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang * Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang * Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows) * Grundverständnis verteilter Systeme und Cloud-nativer Architekturen (z. B. Container, Observability)
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows) * Grundverständnis verteilter Systeme und Cloud-nativer Architekturen (z. B. Container, Observability)
Schnelle Bewerbung
Du führst das Development-Team fachlich und disziplinarisch, entwickelst die technische Organisation weiter und etablierst klare Verantwortlichkeiten sowie eine leistungsstarke Engineering-Kultur * Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise Backend, Fullstack oder cloud-native Plattformentwicklung * Nachweisbare Erfahrung in Cloud-Architektur, Systemdesign, APIs, Security-Konzepten und technischer Skalierung von Softwareprodukten
Du führst das Development-Team fachlich und disziplinarisch, entwickelst die technische Organisation weiter und etablierst klare Verantwortlichkeiten sowie eine leistungsstarke Engineering-Kultur * Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise Backend, Fullstack oder cloud-native Plattformentwicklung * Nachweisbare Erfahrung in Cloud-Architektur, Systemdesign, APIs, Security-Konzepten und technischer Skalierung von Softwareprodukten
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und du kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus.
Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und du kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus.
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Schnittstellenmanagement zu internen Abteilungen (z. B. Finance, Legal, Engineering)
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Schnittstellenmanagement zu internen Abteilungen (z. B. Finance, Legal, Engineering)
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen (z. B. Finance, Legal, Engineering)
Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. * Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen (z. B. Finance, Legal, Engineering)
Software Architect Azure AI (all genders)
Software Architect Azure AI (all genders)
adesso SE
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Architektur & Integration: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst maßgeschneiderte Cloud-Architekturen, die den höchsten Sicherheits- und Performance-Standards gerecht werden. Zudem begleitest du die Migration bestehender Systeme in die Cloud und sorgst für eine nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften. * Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle. * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit .NET und Python, sowie im Aufbau und der Umsetzung von Cloud-Architekturen mit. * KI & Cloud: Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-Lösungen, der Containerisierung (Docker, Kubernetes) und in der Umsetzung von CI/CD-Prozessen.
Architektur & Integration: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst maßgeschneiderte Cloud-Architekturen, die den höchsten Sicherheits- und Performance-Standards gerecht werden. Zudem begleitest du die Migration bestehender Systeme in die Cloud und sorgst für eine nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften. * Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle. * Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit .NET und Python, sowie im Aufbau und der Umsetzung von Cloud-Architekturen mit. * KI & Cloud: Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-Lösungen, der Containerisierung (Docker, Kubernetes) und in der Umsetzung von CI/CD-Prozessen.
Head of AI Platform / AI Solution Architect (all genders)
Head of AI Platform / AI Solution Architect (all genders)
Afida GmbH
München, Stuttgart, Essen, Frankfurt, Köln, Nürnberg, Dortmund
Zusammenarbeit & Teamausbau: Mit Fachbereichen, Produktteams, Cloud-, Security- und Governance-Teams sowie dem Management arbeitest du eng zusammen und baust daraus perspektivisch ein leistungsfähiges AI-Plattform-Team auf. * Cloud-/Plattformarchitekturen & AI-/ML-Expertise: Deine mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer Cloud- und Plattformarchitekturen, idealerweise auf AWS zeichnet sich aus. Außerdem bringst du fundierte Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit: AI-/ML-Plattformen, LLM-Architekturen und GenAI-Use-Cases, Plattformbetrieb und Cloud-native Architekturen sowie Sicherheits- und Governance-Anforderungen in regulierten Umfeldern. * Kommunikation & Arbeitsweise: Du kommunizierst technische Zielbilder und Architekturentscheidungen adressatengerecht – von der Vorstandspräsentation bis zum Architecture Review mit Engineering-Teams – und ...
Zusammenarbeit & Teamausbau: Mit Fachbereichen, Produktteams, Cloud-, Security- und Governance-Teams sowie dem Management arbeitest du eng zusammen und baust daraus perspektivisch ein leistungsfähiges AI-Plattform-Team auf. * Cloud-/Plattformarchitekturen & AI-/ML-Expertise: Deine mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer Cloud- und Plattformarchitekturen, idealerweise auf AWS zeichnet sich aus. Außerdem bringst du fundierte Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit: AI-/ML-Plattformen, LLM-Architekturen und GenAI-Use-Cases, Plattformbetrieb und Cloud-native Architekturen sowie Sicherheits- und Governance-Anforderungen in regulierten Umfeldern. * Kommunikation & Arbeitsweise: Du kommunizierst technische Zielbilder und Architekturentscheidungen adressatengerecht – von der Vorstandspräsentation bis zum Architecture Review mit Engineering-Teams – und ...
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Solution Sales Consultant (all genders)
Solution Sales Consultant (all genders)
msg systems ag
Düsseldorf, Essen, Ismaning bei München, Köln
Teilweise Home-Office
Mehrjährige Erfahrung im Solution Selling oder in der Beratung im Umfeld Software Engineering / Quality Assurance * Starkes Verständnis für aktuelle Trends (z. B. Cloud, AI, Testautomatisierung, Agile/DevOps)
Mehrjährige Erfahrung im Solution Selling oder in der Beratung im Umfeld Software Engineering / Quality Assurance * Starkes Verständnis für aktuelle Trends (z. B. Cloud, AI, Testautomatisierung, Agile/DevOps)
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff.
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
TechStack: Du arbeitest im Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) oder Fullstack – immer eng verzahnt mit Cloud- und Plattformteams. * Erfahrung mit Enterprise-Systemen: Du bringst mehrjährige Praxis in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen, idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen mit. (Sehr gute Kenntnisse in Java/Spring Boot/Quarkus und/oder TypeScript/React/Angular/Vue; Erfahrung mit Docker/Kubernetes und mindestens einer großen Cloud ist ein Plus). * GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland.
TechStack: Du arbeitest im Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) oder Fullstack – immer eng verzahnt mit Cloud- und Plattformteams. * Erfahrung mit Enterprise-Systemen: Du bringst mehrjährige Praxis in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen, idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen mit. (Sehr gute Kenntnisse in Java/Spring Boot/Quarkus und/oder TypeScript/React/Angular/Vue; Erfahrung mit Docker/Kubernetes und mindestens einer großen Cloud ist ein Plus). * GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland.
Managing Consultant Microsoft AI (all genders)
Managing Consultant Microsoft AI (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung und Führung: In deiner Rolle als Managing Consultant bist du für die Vermarktung, Beratung und Implementierung von KI- und kognitiven Lösungen verantwortlich, die auf der Microsoft-Cloud-Plattform basieren. * Teamwork: Du bist eng mit dem und Engineering-Team vernetzt, um sicherzustellen, dass die Plattform auf dem neuesten Stand der Technik ist und den Bedürfnissen der Kunden entspricht. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern.
Beratung und Führung: In deiner Rolle als Managing Consultant bist du für die Vermarktung, Beratung und Implementierung von KI- und kognitiven Lösungen verantwortlich, die auf der Microsoft-Cloud-Plattform basieren. * Teamwork: Du bist eng mit dem und Engineering-Team vernetzt, um sicherzustellen, dass die Plattform auf dem neuesten Stand der Technik ist und den Bedürfnissen der Kunden entspricht. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern.
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
Salesforce Agentic AI Consultant (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Hamburg, Paderborn, Münster
Anschreiben nicht erforderlich
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Prompt Engineering: Du hast Erfahrung im Prompt Engineering (Best Practises, Token Optimaziation usw.) im Kontext von Salesforce Agentforce360 und Data360.