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2 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Steiermark im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 2 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Data Engineer (f/m/x)
Data Engineer (f/m/x)
NETCONOMY GmbH
Berlin, Dortmund, Graz
Teilweise Home-Office
59000 - 86000 / (geschätzt für Vollzeit)
NETCONOMY ist ein 500-köpfiges Digitalunternehmen mit 10 europäischen Standorten und Schwerpunkt auf innovative Datenlösungen. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf der Google Cloud Platform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer auf GCP, fundierte BigQuery- und Dataflow-Kenntnisse sowie starke Python- und SQL-Fähigkeiten werden vorausgesetzt.
NETCONOMY ist ein 500-köpfiges Digitalunternehmen mit 10 europäischen Standorten und Schwerpunkt auf innovative Datenlösungen. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf der Google Cloud Platform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer auf GCP, fundierte BigQuery- und Dataflow-Kenntnisse sowie starke Python- und SQL-Fähigkeiten werden vorausgesetzt.
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Data Engineer (f/m/x)
Data Engineer (f/m/x)
NETCONOMY GmbH
Berlin, Dortmund, Graz
Teilweise Home-Office
52000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
NETCONOMY ist ein 500-köpfiges Unternehmen, das digitale Lösungen an 10 europäischen Standorten entwickelt. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zum Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud Platform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit GCP, sichere BigQuery- und Dataflow-Kenntnisse, Python-Programmierkompetenz und Expert-Level-SQL-Fähigkeiten werden vorausgesetzt.
NETCONOMY ist ein 500-köpfiges Unternehmen, das digitale Lösungen an 10 europäischen Standorten entwickelt. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zum Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud Platform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit GCP, sichere BigQuery- und Dataflow-Kenntnisse, Python-Programmierkompetenz und Expert-Level-SQL-Fähigkeiten werden vorausgesetzt.
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2 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
54000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Ein etabliertes Unternehmen entwickelt innovative Lösungen rund um Mobilität und Transporttechnik. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zum Aufbau und zur Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Data Science, mehrjährige Erfahrung mit Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen sowie sichere Kenntnisse von BI- und Analytics-Plattformen werden vorausgesetzt.
Ein etabliertes Unternehmen entwickelt innovative Lösungen rund um Mobilität und Transporttechnik. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zum Aufbau und zur Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Data Science, mehrjährige Erfahrung mit Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen sowie sichere Kenntnisse von BI- und Analytics-Plattformen werden vorausgesetzt.
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
M&M Software GmbH
St. Georgen im Schwarzwald, Hannover, bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
55000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
M&M ist ein Softwareunternehmen, das moderne Lösungen für diverse Kunden entwickelt. Gesucht wird ein Senior Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Databricks und Spark. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in End-to-End Data Engineering, sichere Kenntnisse in Databricks, Azure Data Factory, Python, Spark und SQL sowie Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure as Code werden vorausgesetzt.
M&M ist ein Softwareunternehmen, das moderne Lösungen für diverse Kunden entwickelt. Gesucht wird ein Senior Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Databricks und Spark. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in End-to-End Data Engineering, sichere Kenntnisse in Databricks, Azure Data Factory, Python, Spark und SQL sowie Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure as Code werden vorausgesetzt.
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