Die Position verantwortet die Modell-Governance, die technische Umsetzung (inkl. Cloud-Betrieb) und die Befähigung des Teams durch technisches Mentoring. * Technische Verantwortung für produktionsfähige Quant-Services: Datenpipelines, Modellbereitstellung, Überwachung und Betrieb; Cloud-nativer Betrieb und Skalierung - Expertise – Nachweisliche Expertise in quantitativer Modellierung (Forecasting, Optimierung, Pricing und / oder Risiko) inkl. Validierung und Backtesting; fundierte Kenntnisse in Python, C++ und Rust für den produktiven Einsatz (Entwicklung, Erweiterung und Optimierung produktiver Codebasen); praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen zur Entwicklung und zum Betrieb daten- und modellgetriebener Systeme (z. B. Container, Orchestrierung, CI/CD, Monitoring)
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