KI, BigData und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. * Nutzung von BigDataAnalytics zur Verbesserung von Prozessen
KI, BigData und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. * Nutzung von BigDataAnalytics zur Verbesserung von Prozessen
KI, BigData und Business Analytics sind weitere Themenfelder welche im Mittelpunkt stehen. * Spannende Einblicke in Themen wie KI, BigData und Business Analytics
KI, BigData und Business Analytics sind weitere Themenfelder welche im Mittelpunkt stehen. * Spannende Einblicke in Themen wie KI, BigData und Business Analytics
KI, BigData und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. Du lernst die Kolleginnen und Kollegen und deren Arbeit unter anderem in den Bereichen Reporting und Analytics, IT Security und Marketing kennen und bringst dein fachliches Know-how direkt mit ein.
KI, BigData und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. Du lernst die Kolleginnen und Kollegen und deren Arbeit unter anderem in den Bereichen Reporting und Analytics, IT Security und Marketing kennen und bringst dein fachliches Know-how direkt mit ein.
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Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und Data Governance-Tools * Architektonische Weiterentwicklung des Data Lake, Lakehouse und Data Mesh
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Für den Bereich IT am Standort Winterbach suchen wir zum nächstmöglichen Termin einen Data Architect (m/w/d) mit Schwerpunkt KI * Zielarchitektur & Roadmap: Gemeinsam mit Ihrem Kollegen aus dem Bereich Data Architecture sind Sie für den Aufbau, die Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse zuständig. * Support der Fachabteilungen: Gemeinsam mit Ihrem Kollegen sind Sie die zentralen Ansprechpartner für die Data Owner der Fachabteilungen.
Für den Bereich IT am Standort Winterbach suchen wir zum nächstmöglichen Termin einen Data Architect (m/w/d) mit Schwerpunkt KI * Zielarchitektur & Roadmap: Gemeinsam mit Ihrem Kollegen aus dem Bereich Data Architecture sind Sie für den Aufbau, die Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse zuständig. * Support der Fachabteilungen: Gemeinsam mit Ihrem Kollegen sind Sie die zentralen Ansprechpartner für die Data Owner der Fachabteilungen.
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
E-Commerce Analytics (ca. 40%) * Mehrjährige Berufserfahrung im E-Commerce mit Schwerpunkt Marktplätze, Performance oder Analytics * Sicherer Umgang mit Google Analytics, Google Tag Manager sowie Looker Studio
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In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
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Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
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REMONDIS Data Office GmbH - Als Spezialist für die datenschutzkonforme Vernichtung sensibler Akten, Datenträger und Festplatten steht die REMONDIS Data Office GmbH für Sicherheit und verantwortungsvollen Ressourcenumgang.
REMONDIS Data Office GmbH - Als Spezialist für die datenschutzkonforme Vernichtung sensibler Akten, Datenträger und Festplatten steht die REMONDIS Data Office GmbH für Sicherheit und verantwortungsvollen Ressourcenumgang.
Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von AI, DataAnalytics und digitalen Tools zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Datenqualität im Einkauf. * Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen im Prozessmanagement, Einkauf, Supply Chain Management, Digitalisierung, DataAnalytics oder IT. * Begeisterung: für die digitale Transformation des Einkaufs und die Nutzung moderner Technologien wie AI und DataAnalytics zur Schaffung nachhaltiger Mehrwerte. * Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit konkreter Absicht, ein Masterstudium aufzunehmen.
Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von AI, DataAnalytics und digitalen Tools zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Datenqualität im Einkauf. * Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen im Prozessmanagement, Einkauf, Supply Chain Management, Digitalisierung, DataAnalytics oder IT. * Begeisterung: für die digitale Transformation des Einkaufs und die Nutzung moderner Technologien wie AI und DataAnalytics zur Schaffung nachhaltiger Mehrwerte. * Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit konkreter Absicht, ein Masterstudium aufzunehmen.
Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
Anwendung von Data-Mining-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Prozessen im Smart-Factory-Umfeld * Einsatz und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden zur Realisierung intelligenter Produktionslösungen
Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Business Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise ergänzt durch eine Weiterbildung im Bereich Strategie oder Data & AI
Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Business Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise ergänzt durch eine Weiterbildung im Bereich Strategie oder Data & AI
Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Entwicklung technischer Systeme eingesetzt werden – insbesondere auf Basis von Mess-, Sensor-, Betriebs- oder Simulationsdaten. * Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Data Science und deren mathematischen Grundlagen (Statistik, Optimierung, numerische Verfahren)
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Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit: Enterprise Architecture, Information Management, Knowledge Management, Data Governance, Business Process Management oder AI Governance.
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In close collaboration with internal and external , you contribute to data-driven decision-making and present complex technical results to a professional audience
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Unterstützung im CSP Reporting mit eigenverantwortlicher Übernahme von Tätigkeiten im Feld DataAnalytics & Forecasting sowie Checks zur Qualitätssicherung in unseren Projekten
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Welche Fähigkeiten braucht man für Big Data Analytics Jobs in Weilheim An Der Teck??
Für einen Big Data Analytics Job in Weilheim An Der Teck sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Technik.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Big Data Analytics Jobs in Weilheim An Der Teck?
Für Big Data Analytics Jobs in Weilheim An Der Teck gibt es aktuell 106 offene Teilzeitstellen.