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315 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Marbach Am Neckar im Umkreis von 30 km
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(Senior) Manager Indirect Tax Services - Umsatzsteuer (w/m/d)
(Senior) Manager Indirect Tax Services - Umsatzsteuer (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, München, Frankfurt, Köln, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Berlin, München, Frankfurt, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Indirect Tax Services bei der Beratung unserer Mandanten und Mandantinnen in allen Fragen des nationalen und internationalen Umsatzsteuerrechts sowie in allen Aspekten des Zoll-, Außenwirtschafts-, Exportkontroll- und Verbrauchsteuerrechts. Deine Aufgaben - Du möchtest mit Deiner Expertise den Bereich Indirect Tax Services strategisch vorantreiben? * Du berätst unsere Mandant:innen in allen Fragen des nationalen und internationalen ...
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Berlin, München, Frankfurt, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Indirect Tax Services bei der Beratung unserer Mandanten und Mandantinnen in allen Fragen des nationalen und internationalen Umsatzsteuerrechts sowie in allen Aspekten des Zoll-, Außenwirtschafts-, Exportkontroll- und Verbrauchsteuerrechts. Deine Aufgaben - Du möchtest mit Deiner Expertise den Bereich Indirect Tax Services strategisch vorantreiben? * Du berätst unsere Mandant:innen in allen Fragen des nationalen und internationalen ...
KI, Big Data und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. * Nutzung von Big Data Analytics zur Verbesserung von Prozessen
KI, Big Data und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. * Nutzung von Big Data Analytics zur Verbesserung von Prozessen
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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Duales Studium Wirtschaftsinformatik (w/m/d) 2027
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (w/m/d) 2027
ANDREAS STIHL AG & Co. KG
Waiblingen
Teilweise Home-Office
KI, Big Data und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. Du lernst die Kolleginnen und Kollegen und deren Arbeit unter anderem in den Bereichen Reporting und Analytics, IT Security und Marketing kennen und bringst dein fachliches Know-how direkt mit ein.
KI, Big Data und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. Du lernst die Kolleginnen und Kollegen und deren Arbeit unter anderem in den Bereichen Reporting und Analytics, IT Security und Marketing kennen und bringst dein fachliches Know-how direkt mit ein.
NEU
KI, Big Data und Business Analytics sind weitere Themenfelder welche im Mittelpunkt stehen. * Spannende Einblicke in Themen wie KI, Big Data und Business Analytics
KI, Big Data und Business Analytics sind weitere Themenfelder welche im Mittelpunkt stehen. * Spannende Einblicke in Themen wie KI, Big Data und Business Analytics
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Business Development Manager HPE Juniper Networking (m/w/d)
Business Development Manager HPE Juniper Networking (m/w/d)
TD SYNNEX Germany GmbH & Co. OHG
Hamburg, Hannover, Berlin, Frankfurt, Köln, Düsseldorf, Bonn, Stuttgart, Mainz, Nürnberg, München
Teilweise Home-Office
Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service.
Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service.
Noch nichts dabei? Es gibt 309 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data). * Du tauchst tief in die riesigen Datenmengen (Big Data) von Millionen täglicher Transaktionen der Unternehmen der Schwarz Gruppe ein und bändigst diese Datenströme für unsere globalen Payment-Prozesse. * Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen. * Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme). * Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy).
Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data). * Du tauchst tief in die riesigen Datenmengen (Big Data) von Millionen täglicher Transaktionen der Unternehmen der Schwarz Gruppe ein und bändigst diese Datenströme für unsere globalen Payment-Prozesse. * Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen. * Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme). * Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy).
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Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)
Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung - Du analysierst neue Fragestellungen, übersetzt sie in Datenmodelle, Visualisierungen und Analytics- bzw. AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Daten konkrete Entscheidungen werden. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich unserer Kunden zusammen und setzt moderne Analytics-Lösungen technisch um. * Kunden zu Business Intelligence-, Analytics- und ausgewählten AI-Themen beraten - Du kannst Anforderungen verstehen, strukturieren und in funktionierende Analytics-Lösungen übersetzen.
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung - Du analysierst neue Fragestellungen, übersetzt sie in Datenmodelle, Visualisierungen und Analytics- bzw. AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Daten konkrete Entscheidungen werden. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich unserer Kunden zusammen und setzt moderne Analytics-Lösungen technisch um. * Kunden zu Business Intelligence-, Analytics- und ausgewählten AI-Themen beraten - Du kannst Anforderungen verstehen, strukturieren und in funktionierende Analytics-Lösungen übersetzen.
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(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Architektur gestalten: Von der Konzeption einer Datenarchitektur bis hin zu KI-gestützten Power BI Dashboards – du setzt moderne Analytics-Lösungen um. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Architektur gestalten: Von der Konzeption einer Datenarchitektur bis hin zu KI-gestützten Power BI Dashboards – du setzt moderne Analytics-Lösungen um. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
Cloud Data Architect (all genders)
Cloud Data Architect (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Dormund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. * Du gestaltest die Integration von Microsoft Fabric und Power BI in unsere Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien * Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs, Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake - Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und Data Engineering begeistern und vom ersten Tag an ihr Können einbringen möchten. * Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige ...
Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. * Du gestaltest die Integration von Microsoft Fabric und Power BI in unsere Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien * Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs, Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake - Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und Data Engineering begeistern und vom ersten Tag an ihr Können einbringen möchten. * Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran um zukünftige ...
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Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich IT
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich IT
Bosch Gruppe
Gerlingen-Schillerhöhe
Teilweise Home-Office
Dein Fokus liegt auf Themen wie bspw. Cloudtechnologien, Webservices, IoT, Big Data, KI, Software und/oder Data Analytics.
Dein Fokus liegt auf Themen wie bspw. Cloudtechnologien, Webservices, IoT, Big Data, KI, Software und/oder Data Analytics.
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics
Junior Managers Program (Trainee) - Starte deine Leadership Journey im Bereich Business Intelligence & Data Analytics
Bosch Gruppe
Gerlingen
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
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Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * KI‑Integration: Feature‑Engineering‑Pipelines, Embedding‑Stores, LLM‑gestützte Self‑Service‑Analytics, automatisierte Anomalie‑Erkennung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
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Senior IT Business Consultant (m/w/d) - Data Management & Analytics Platform
Senior IT Business Consultant (m/w/d) - Data Management & Analytics Platform
LBBW Landesbank Baden-Württemberg
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Die Gruppe 1622 Front Office & Data Platforms ist als Teil der Kapitalmarktplattform ein Team mit Schwerpunkt auf Business-Consulting-Aufgaben. Diese historisch auf unterschiedlichen technischen Basislösungen entwickelten oder als Fremdsoftware eingesetzten Systeme werden sukzessive auf eine moderne, skalierbare technische Lösung konsolidiert, die zudem die kontinuierlich steigenden Anforderungen an Data Governance und Data Lineage effizienter unterstützt. Aktuell wird das Team um mehrere Java-Fullstack-Developer (m/w/d) und Data Engineers (m/w/d) erweitert. * Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst / Business Consultant und/oder mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder Data Engineer * Erste Erfahrungen mit Data Governance und Data Lineage von Vorteil; Erfahrungen mit Datalakehouse-Technologien wünschenswert, idealerweise mit Databricks
Die Gruppe 1622 Front Office & Data Platforms ist als Teil der Kapitalmarktplattform ein Team mit Schwerpunkt auf Business-Consulting-Aufgaben. Diese historisch auf unterschiedlichen technischen Basislösungen entwickelten oder als Fremdsoftware eingesetzten Systeme werden sukzessive auf eine moderne, skalierbare technische Lösung konsolidiert, die zudem die kontinuierlich steigenden Anforderungen an Data Governance und Data Lineage effizienter unterstützt. Aktuell wird das Team um mehrere Java-Fullstack-Developer (m/w/d) und Data Engineers (m/w/d) erweitert. * Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst / Business Consultant und/oder mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder Data Engineer * Erste Erfahrungen mit Data Governance und Data Lineage von Vorteil; Erfahrungen mit Datalakehouse-Technologien wünschenswert, idealerweise mit Databricks
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Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d)
Gofore GmbH
Braunschweig, Ettlingen, Ingolstadt, Köln, München, Stuttgart
Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen. * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science.
Dann mach Dich mit uns auf den Weg und gestalte als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) * Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit). * Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen. * Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit). * Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen. * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science.
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
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Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)
Expert Corporate Treasury - Data Analytics (m/w/d)
Exyte Management GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
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Customer Success Manager big® 100% (m/w/d), deutschsprachig
Customer Success Manager big® 100% (m/w/d), deutschsprachig
Kaulquappe GmbH
Stuttgart, Berlin, Zürich, Konstanz
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
suchen wir für unsere CDE big® by Kaulquappe zum nächstmöglichen Zeitpunkt oder nach Vereinbarung eine engagierte Persönlichkeit im Customer Success Management aus den Fachbereichen Architektur, Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen (Bau & Immobilien) oder mit einem vergleichbaren Qualifikationsprofil. Zusätzlich repräsentieren Sie Kaulquappe und big® auf Kongressen und einschlägigen Branchenveranstaltungen, knüpfen gezielt Kontakte und bauen Netzwerke auf, die unseren Erfolg nachhaltig stärken. Sie sind eines der zentralen Gesichter von big® by Kaulquappe. Der direkte Kontakt mit spannenden Kund:innen – vom Hidden Champion bis zum internationalen Big Player – bringt Abwechslung und Herausforderungen.
suchen wir für unsere CDE big® by Kaulquappe zum nächstmöglichen Zeitpunkt oder nach Vereinbarung eine engagierte Persönlichkeit im Customer Success Management aus den Fachbereichen Architektur, Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen (Bau & Immobilien) oder mit einem vergleichbaren Qualifikationsprofil. Zusätzlich repräsentieren Sie Kaulquappe und big® auf Kongressen und einschlägigen Branchenveranstaltungen, knüpfen gezielt Kontakte und bauen Netzwerke auf, die unseren Erfolg nachhaltig stärken. Sie sind eines der zentralen Gesichter von big® by Kaulquappe. Der direkte Kontakt mit spannenden Kund:innen – vom Hidden Champion bis zum internationalen Big Player – bringt Abwechslung und Herausforderungen.
Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting.
Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle. * Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting.
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Consultant (w/m/d) BI & Analytics (all levels)
Consultant (w/m/d) BI & Analytics (all levels)
Horváth
Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und BI & Analytics sind wünschenswert. Mit deiner konzeptionellen Expertise und Umsetzungsstärke im Kontext von Performance-Management-Lösungen auf Basis moderner BI & Analytics-Technologien berätst du unsere Kunden über alle Branchen hinweg bei der (Neu-)Ausrichtung und Weiterentwicklung ihrer (BI-)Organisationen und unterstützt sie dabei, die ganzheitliche Transformation im Blick zu behalten. * BI & Analytics. Mit deiner Begeisterung für die Verbindung von Unternehmenssteuerung mit modernen BI & Analytics-Technologien entwickelst du innovative und maßgeschneiderte Lösungen für und mit unseren Kunden. Auf unseren BI & Analytics-Projekten beschäftigst du dich darüber hinaus mit der Analyse und Aufbereitung von Daten und Geschäftsprozessen für unsere Kunden und agierst dabei als Experte für innovative BI & Analytics-Lösungen.
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und BI & Analytics sind wünschenswert. Mit deiner konzeptionellen Expertise und Umsetzungsstärke im Kontext von Performance-Management-Lösungen auf Basis moderner BI & Analytics-Technologien berätst du unsere Kunden über alle Branchen hinweg bei der (Neu-)Ausrichtung und Weiterentwicklung ihrer (BI-)Organisationen und unterstützt sie dabei, die ganzheitliche Transformation im Blick zu behalten. * BI & Analytics. Mit deiner Begeisterung für die Verbindung von Unternehmenssteuerung mit modernen BI & Analytics-Technologien entwickelst du innovative und maßgeschneiderte Lösungen für und mit unseren Kunden. Auf unseren BI & Analytics-Projekten beschäftigst du dich darüber hinaus mit der Analyse und Aufbereitung von Daten und Geschäftsprozessen für unsere Kunden und agierst dabei als Experte für innovative BI & Analytics-Lösungen.
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Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
Data & Business Intelligence Consultant (m/w/d) – Microsoft Power BI / Microsoft Fabric
OAC Analytics AG
Stuttgart
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Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * OAC Analytics AG - Wir, die OAC Analytics AG mit Sitz in Stuttgart, sind eine spezialisierte Unternehmensberatung für Business Intelligence, FP&A und Digitalisierung. Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.) Bei OAC Analytics legen wir großen Wert darauf, unseren Mitarbeitern ein Arbeitsumfeld zu bieten, das sowohl beruflich bereichernd als auch persönlich erfüllend ist.
Entwicklung und Umsetzung zeitgemäßer BI- und Data-Analytics-Lösungen innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Power BI, Fabric, Azure Data Factory, Synapse etc.) * OAC Analytics AG - Wir, die OAC Analytics AG mit Sitz in Stuttgart, sind eine spezialisierte Unternehmensberatung für Business Intelligence, FP&A und Digitalisierung. Als strategischer Microsoft-Partner entwickeln wir unsere Data Solutions im Azure-Kosmos – von Data Lakes bis hin zu modernen Fabric-Architekturen. * Gestaltung von Data Lakes, Datenmodellen und Dashboards – von der ersten Anforderung bis zur Inbetriebnahme * Erfahrung in Microsoft Fabric oder ähnlichen Azure-Daten-Diensten (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview usw.) Bei OAC Analytics legen wir großen Wert darauf, unseren Mitarbeitern ein Arbeitsumfeld zu bieten, das sowohl beruflich bereichernd als auch persönlich erfüllend ist.
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