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61 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Lahnstein im Umkreis von 30 km
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Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur. Als Head of Performance Analytics am Standort Montabaur oder Karlsruhe sind Sie der strategische Architekt unserer Datenintelligenz. * Führung und Weiterentwicklung der Analytics-Einheit sowie Sicherstellung einer konsistenten, belastbaren und zukunftsorientierten Datenbasis. * Konzeption und Verantwortung einer ganzheitlichen Analytics-Strategie für unseren Bestandskundenvertrieb in der Produktlinie Breitband. * Bereichsübergreifende Abstimmung und Schaffung von Synergien in sämtlichen Analytics-relevanten Bereichen.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur. Als Head of Performance Analytics am Standort Montabaur oder Karlsruhe sind Sie der strategische Architekt unserer Datenintelligenz. * Führung und Weiterentwicklung der Analytics-Einheit sowie Sicherstellung einer konsistenten, belastbaren und zukunftsorientierten Datenbasis. * Konzeption und Verantwortung einer ganzheitlichen Analytics-Strategie für unseren Bestandskundenvertrieb in der Produktlinie Breitband. * Bereichsübergreifende Abstimmung und Schaffung von Synergien in sämtlichen Analytics-relevanten Bereichen.
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Wir suchen für unseren Bereich Production Strategy einen Material Data Expert (m/w/d) * Aufbau von Transparenz durch die Erstellung von Reports, Dashboards und KPI-Cockpits in SAP Analytics Cloud, SAP BW und Excel als Grundlage fundierter Entscheidungen. * Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement * Sicherer Umgang mit SAP MM, SAP-Änderungsdienst, SAP BW, SAP Analytics Cloud sowie Power Query
Wir suchen für unseren Bereich Production Strategy einen Material Data Expert (m/w/d) * Aufbau von Transparenz durch die Erstellung von Reports, Dashboards und KPI-Cockpits in SAP Analytics Cloud, SAP BW und Excel als Grundlage fundierter Entscheidungen. * Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement * Sicherer Umgang mit SAP MM, SAP-Änderungsdienst, SAP BW, SAP Analytics Cloud sowie Power Query
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
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Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics) * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics) * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
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Financial Systems Controller - Betriebswirt Controlling, Rechnungswesen o. ä. (m/w/d) - OneStream, ERP-Systems SAP (R/3, S/4, IBP, SAC, BW)
Financial Systems Controller - Betriebswirt Controlling, Rechnungswesen o. ä. (m/w/d) - OneStream, ERP-Systems SAP (R/3, S/4, IBP, SAC, BW)
Stabilus GmbH
Koblenz
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Implementation, Pflege, Organisation von Data Warehouse Lösungen, wie BW, Power BI, etc. * Fundierte Kenntnisse in SAP und BW; Erfahrungen mit OneStream und SAP Analytics Cloud (SAC) von Vorteil
Implementation, Pflege, Organisation von Data Warehouse Lösungen, wie BW, Power BI, etc. * Fundierte Kenntnisse in SAP und BW; Erfahrungen mit OneStream und SAP Analytics Cloud (SAC) von Vorteil
Schnelle Bewerbung
Verantwortlicher Auf- und Ausbau des Unternehmensbereichs Data Science & Business Analytics (DSBA) - Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science bzw. Data Analytics Ihr Knowhow ist ein wertvolles Modul unserer Leistung:- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Expertenkenntnisse: Datenanalyse, Data Science
Verantwortlicher Auf- und Ausbau des Unternehmensbereichs Data Science & Business Analytics (DSBA) - Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science bzw. Data Analytics Ihr Knowhow ist ein wertvolles Modul unserer Leistung:- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Expertenkenntnisse: Datenanalyse, Data Science
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
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Sie sind eine engagierte Persönlichkeit mit fundierter Berufserfahrung im Finanzbereich, die den Monatsabschluss operativ mitverantworten und unsere Reporting- und Planungslandschaft auf Basis von IBM Planning Analytics (TM1 / Planning Analytics Workspace) aktiv weiterentwickeln will? * Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer IBM Planning Analytics Workspace Umgebung (neueste Version) mit. * Sie überzeugen idealerweise mit Kenntnissen in IBM TM1 / IBM Planning Analytics und haben wünschenswerterweise bereits Erfahrung mit Planning Analytics Workspace (PAW) in der aktuellen Version 3.1.
Sie sind eine engagierte Persönlichkeit mit fundierter Berufserfahrung im Finanzbereich, die den Monatsabschluss operativ mitverantworten und unsere Reporting- und Planungslandschaft auf Basis von IBM Planning Analytics (TM1 / Planning Analytics Workspace) aktiv weiterentwickeln will? * Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer IBM Planning Analytics Workspace Umgebung (neueste Version) mit. * Sie überzeugen idealerweise mit Kenntnissen in IBM TM1 / IBM Planning Analytics und haben wünschenswerterweise bereits Erfahrung mit Planning Analytics Workspace (PAW) in der aktuellen Version 3.1.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
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Schnelle Bewerbung
Analyse, Design und Optimierung von Vertriebs- und Stammdatenprozessen (Lead-to-Order, Product Data Lifecycle etc.)
Analyse, Design und Optimierung von Vertriebs- und Stammdatenprozessen (Lead-to-Order, Product Data Lifecycle etc.)
){kind=logo}
Principal Consultant (m/w/d) Microsoft 365
Principal Consultant (m/w/d) Microsoft 365
Ratiodata SE
Duisburg, Frankfurt am Main, Berlin, Kassel, Hannover, Münster, Weida, Koblenz, Karlsruhe, Velburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen, wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen, wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
NEU
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Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien.
Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark). aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien.
NEU
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
Gemeinsam mit Customer Care, IT, Technik, UX, Analytics sowie externen Partnern treiben Sie die strategische Weiterentwicklung unseres digitalen Kundenservice voran. * Sie arbeiten eng mit Customer Care, IT, UX, Analytics, Content-Verantwortlichen und externen Partnern zusammen, um KI-Produkte erfolgreich in bestehende Service- und Prozesslandschaften zu integrieren.
Gemeinsam mit Customer Care, IT, Technik, UX, Analytics sowie externen Partnern treiben Sie die strategische Weiterentwicklung unseres digitalen Kundenservice voran. * Sie arbeiten eng mit Customer Care, IT, UX, Analytics, Content-Verantwortlichen und externen Partnern zusammen, um KI-Produkte erfolgreich in bestehende Service- und Prozesslandschaften zu integrieren.
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Schnelle Bewerbung
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
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Technical Consultant Pre Sales/Sales Consulting/AI & Data
Technical Consultant Pre Sales/Sales Consulting/AI & Data
exorbyte GmbH
Koblenz am Rhein
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Spannende Projekte rund um AI, Data Matching und Identity Resolution
Spannende Projekte rund um AI, Data Matching und Identity Resolution
M365 System Engineer – Schwerpunkt Teams und Collaboration (m/w/d)
M365 System Engineer – Schwerpunkt Teams und Collaboration (m/w/d)
Ratiodata SE
Münster, Koblenz, Frankfurt am Main, Karlsruhe, Hannover, Berlin
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE
Ratiodata SE
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Head of Referral Sales (w/m/d) - Kunden werben Kunden
Head of Referral Sales (w/m/d) - Kunden werben Kunden
1&1
Frankfurt, Karlsruhe, Montabaur
Teilweise Home-Office
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, CRM, Analytics, Tech und weiteren Schnittstellen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, CRM, Analytics, Tech und weiteren Schnittstellen
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Software Security Specialist (m/w/d)
Software Security Specialist (m/w/d)
Ehrhardt + Partner Group
Boppard bei Koblenz, Hamburg, Dortmund, Köln, Alzenau
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement.
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement.
M365 System Engineer – Schwerpunkt Exchange Online (m/w/d)
M365 System Engineer – Schwerpunkt Exchange Online (m/w/d)
Ratiodata SE
Hannover, Münster, Frankfurt am Main, Karlsruhe, Koblenz, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE
Ratiodata SE
M365 System Engineer – Schwerpunkt Teams und Communication (m/w/d)
M365 System Engineer – Schwerpunkt Teams und Communication (m/w/d)
Ratiodata SE
Koblenz, Berlin, Münster, Hannover, Karlsruhe, Frankfurt am Main
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE
Ratiodata SE
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Bei alldem haben Sie natürlich auch die Zahlen, Daten und Fakten fest im Blick und analysieren Performance-Daten fortlaufend mit Hilfe von Google Analytics, Ads und Co. * Fit im Einrichten von und Arbeiten mit Tracking-Tools (z. B. Google Analytics, Matomo)
Bei alldem haben Sie natürlich auch die Zahlen, Daten und Fakten fest im Blick und analysieren Performance-Daten fortlaufend mit Hilfe von Google Analytics, Ads und Co. * Fit im Einrichten von und Arbeiten mit Tracking-Tools (z. B. Google Analytics, Matomo)
Beliebte Jobs
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- Logopädie Ausbildung
- Pflegehelfer Ausbildung
- Industriemechaniker Ausbildung
- Busfahrer Ausbildung
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- Data Scientist Ausbildung
- Data Analyst Ausbildung
- Rettungssanitäter Ausbildung
- Kfz Mechaniker Ausbildung
- Heilpraktiker Ausbildung
- MFA Ausbildung
- Ausbildung Bauzeichner
- Bauzeichner Ausbildung
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- Hachenburg
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- Kirchberg, Rheinland-Pfalz
- Binningen, Rheinland-Pfalz
- Isenburg
- Europa
- Westliches Europa
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- Südwestdeutschland
- Rheinland
- Hessen
- Rhein-Main-Gebiet
- Taunus
- Rheinland-Pfalz
- Westerwald
- Mosel und Saar