Unterstützung und Konzeption bzw. Weiterentwicklung der unternehmensweiten Daten- und Schnittstellen-Architektur (DWH, Data Lake, ETL/ELT) * Design und Etablierung von MLOps-Architekturen (Training, Deployment, CI/CD, Monitoring von ML-Modellen) * Definition von Architekturstandards, Best Practices und technischen Leitplanken für Data- & ML-Lösungen * Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics-Plattformen * Erfahrung mit Cloud- und/oder Hybrid-Architekturen, CI/CD und Container-Technologien
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