Im Bereich MO/QPC treiben wir die u.a, die Digitalisierung der Qualität konsequent voran – mit dem Ziel, Daten aus Entwicklung, Produktion und dem Feld intelligent zu vernetzen und nutzbar zu machen. Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht. * Entwicklung von Similarity-/Clustering-Ansätzen, um gleiche Fehlerbilder trotz unterschiedlicher Beschreibungen zu erkennen * Datenanalyse & Feature Engineering auf realen Qualitätsdaten (Entwicklung/Produktion/Feld) inkl. Unterstützung bei Systemanbindungen („read & write“) * Studium eines technischen Fachs – z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse
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