Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung und bringst idealerweise einen Schwerpunkt im SAP BI & Analytics Umfeld mit. * Know-How im SAP BI & Analytics Umfeld: Du verfügst über mindestens vier Jahre Erfahrung im SAP BI & Analytics Umfeld – mit Fokus auf Systemarchitektur, Datenmodellierung und ETL-Prozessen oder Frontend-Entwicklung.
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung und bringst idealerweise einen Schwerpunkt im SAP BI & Analytics Umfeld mit. * Know-How im SAP BI & Analytics Umfeld: Du verfügst über mindestens vier Jahre Erfahrung im SAP BI & Analytics Umfeld – mit Fokus auf Systemarchitektur, Datenmodellierung und ETL-Prozessen oder Frontend-Entwicklung.
Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
Du treibst die Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie den Ausbau von Self-Service-Lösungen aktiv voran und hilfst dabei, unsere Analytics- und Reporting-Landschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln * Du arbeitest eng mit den Teams aus HR Analytics und Compensation sowie weiteren Stakeholdern zusammen, unterstützt bei datengetriebenen Projekten und bringst eigene Ideen zur Optimierung unserer Reporting- und Analyseprozesse ein * Du befindest Dich idealerweise bereits im Masterstudium (oder in einem fortgeschrittenen Bachelorsemester) der Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Du bringst bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Reporting, Business Intelligence oder HR Analytics mit
Du treibst die Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie den Ausbau von Self-Service-Lösungen aktiv voran und hilfst dabei, unsere Analytics- und Reporting-Landschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln * Du arbeitest eng mit den Teams aus HR Analytics und Compensation sowie weiteren Stakeholdern zusammen, unterstützt bei datengetriebenen Projekten und bringst eigene Ideen zur Optimierung unserer Reporting- und Analyseprozesse ein * Du befindest Dich idealerweise bereits im Masterstudium (oder in einem fortgeschrittenen Bachelorsemester) der Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Du bringst bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Reporting, Business Intelligence oder HR Analytics mit
Werde deutschlandweit als Softwareentwickler (m/w/d) für HR Analytics Teil des Teams. * Du verantwortest den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Software-Lösung im Bereich HR Analytics von technischer Seite.
Werde deutschlandweit als Softwareentwickler (m/w/d) für HR Analytics Teil des Teams. * Du verantwortest den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Software-Lösung im Bereich HR Analytics von technischer Seite.
Dann übernehmen Sie als Teamleiter Berichtswesen (m/w/d) eine zentrale Rolle bei der Steuerung logistischer Kennzahlen, der Weiterentwicklung des Reportings sowie der Einführung automatisierter Analyselösungen mit SAP Analytics Cloud. * Nicht zuletzt treiben Sie den Wandel hin zu automatisierten Reporting- und Analyseprozessen voran und fördern den verstärkten Einsatz von SAP Analytics Cloud. * Erfahrung im Umgang mit SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren BI- und Reporting-Tools sowie eine hohe Affinität zur Automatisierung von Auswertungen
Dann übernehmen Sie als Teamleiter Berichtswesen (m/w/d) eine zentrale Rolle bei der Steuerung logistischer Kennzahlen, der Weiterentwicklung des Reportings sowie der Einführung automatisierter Analyselösungen mit SAP Analytics Cloud. * Nicht zuletzt treiben Sie den Wandel hin zu automatisierten Reporting- und Analyseprozessen voran und fördern den verstärkten Einsatz von SAP Analytics Cloud. * Erfahrung im Umgang mit SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren BI- und Reporting-Tools sowie eine hohe Affinität zur Automatisierung von Auswertungen
Als Senior Business Analyst (m/w/d) gestaltest du datengetriebene Entscheidungen aktiv mit und entwickelst moderne Analytics-, Forecasting- und Automatisierungslösungen für unsere Business Unit.
Als Senior Business Analyst (m/w/d) gestaltest du datengetriebene Entscheidungen aktiv mit und entwickelst moderne Analytics-, Forecasting- und Automatisierungslösungen für unsere Business Unit.
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML)
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML)
Studium & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Logistik, Data Analytics oder IT sowie erste Erfahrung im Projekt- oder Managementumfeld.
Studium & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Logistik, Data Analytics oder IT sowie erste Erfahrung im Projekt- oder Managementumfeld.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Vielfältige Module: Fachlich hast du die Möglichkeit in die verschiedenen ERP Module (z.B. Logistik, Finance, Sales) und neue Lösungen (z.B. Hybris Billing, Analytics, mobile Anwendungen) einzusteigen.
Vielfältige Module: Fachlich hast du die Möglichkeit in die verschiedenen ERP Module (z.B. Logistik, Finance, Sales) und neue Lösungen (z.B. Hybris Billing, Analytics, mobile Anwendungen) einzusteigen.
Doch das ist noch nicht alles – bei uns hast du die Möglichkeit, in spannenden Teilbereichen wie Data Analytics, Entwicklung oder Software-Testing mitzuwirken und dich persönlich weiterzuentwickeln. Du arbeitest eng mit Entwicklung, Data Analytics und weiteren Teams zusammen und sorgst dafür, dass unsere Systeme reibungslos laufen – vom lokalen Setup bis zur Cloud.
Doch das ist noch nicht alles – bei uns hast du die Möglichkeit, in spannenden Teilbereichen wie Data Analytics, Entwicklung oder Software-Testing mitzuwirken und dich persönlich weiterzuentwickeln. Du arbeitest eng mit Entwicklung, Data Analytics und weiteren Teams zusammen und sorgst dafür, dass unsere Systeme reibungslos laufen – vom lokalen Setup bis zur Cloud.
Systemintegration: Du integrierst Third-Party-Lösungen (bspw. Payment, Analytics oder Marketing Automation) und Unternehmenssoftware wie ERP, PIM, WMS, OMS oder CMS.
Systemintegration: Du integrierst Third-Party-Lösungen (bspw. Payment, Analytics oder Marketing Automation) und Unternehmenssoftware wie ERP, PIM, WMS, OMS oder CMS.
Bonn, Hameln, Hannover, Paderborn, Düsseldorf, Jena, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Public-Know-how: Dein Fachgebiet liegt in der Beratung von Kunden im Bereich Public - hier verfügst du über fundierte Kenntnisse im Umgang der Branchenlösung SAP und deren Module HCM, HXM und Analytics.
Public-Know-how: Dein Fachgebiet liegt in der Beratung von Kunden im Bereich Public - hier verfügst du über fundierte Kenntnisse im Umgang der Branchenlösung SAP und deren Module HCM, HXM und Analytics.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
E-Commerce-Erfahrung: Du kennst dich mit E-Commerce-Systemen oder der Integration von Third-Party-Lösungen z. B. Payment, Analytics, Marketing Automation sowie Unternehmenssoftware (z. B. ERP, PIM, WMS, OMS, CMS) aus.
E-Commerce-Erfahrung: Du kennst dich mit E-Commerce-Systemen oder der Integration von Third-Party-Lösungen z. B. Payment, Analytics, Marketing Automation sowie Unternehmenssoftware (z. B. ERP, PIM, WMS, OMS, CMS) aus.
Digitalisierung: Du verfügst über Know-how in der Umsetzung von IT/OT-Lösungen von der Architektur über Security-Aspekte bis zur Skalierung im Betrieb und der Nutzung von Produktionsdaten für Analytics- und AI-Anwendungen.
Digitalisierung: Du verfügst über Know-how in der Umsetzung von IT/OT-Lösungen von der Architektur über Security-Aspekte bis zur Skalierung im Betrieb und der Nutzung von Produktionsdaten für Analytics- und AI-Anwendungen.