Du betreust unsere Social-Media-Kanäle, entwickelst Content- und Kampagnenideen, wertest relevante Kennzahlen aus und arbeitest mit externen Dienstleistern in den Bereichen Google Ads, Analytics, Tracking, Content und Performance Marketing zusammen. Dafür wertest Du Google Ads, Google Analytics und Social-Media-Kennzahlen aus und leitest daraus fundierte Entscheidungen ab. * Du hast Grundkenntnisse in Google Ads und Erfahrung in der Auswertung von Google Analytics sowie relevanten KPIs * Mit SEO/SEA, der Meta Business Suite, Canva, der Adobe Creative Cloud oder CapCut hast Du bereits gearbeitet
Du betreust unsere Social-Media-Kanäle, entwickelst Content- und Kampagnenideen, wertest relevante Kennzahlen aus und arbeitest mit externen Dienstleistern in den Bereichen Google Ads, Analytics, Tracking, Content und Performance Marketing zusammen. Dafür wertest Du Google Ads, Google Analytics und Social-Media-Kennzahlen aus und leitest daraus fundierte Entscheidungen ab. * Du hast Grundkenntnisse in Google Ads und Erfahrung in der Auswertung von Google Analytics sowie relevanten KPIs * Mit SEO/SEA, der Meta Business Suite, Canva, der Adobe Creative Cloud oder CapCut hast Du bereits gearbeitet
Du treibst die Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie den Ausbau von Self-Service-Lösungen aktiv voran und hilfst dabei, unsere Analytics- und Reporting-Landschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln * Du arbeitest eng mit den Teams aus HR Analytics und Compensation sowie weiteren Stakeholdern zusammen, unterstützt bei datengetriebenen Projekten und bringst eigene Ideen zur Optimierung unserer Reporting- und Analyseprozesse ein * Du befindest Dich idealerweise bereits im Masterstudium (oder in einem fortgeschrittenen Bachelorsemester) der Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Du bringst bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Reporting, Business Intelligence oder HR Analytics mit
Du treibst die Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie den Ausbau von Self-Service-Lösungen aktiv voran und hilfst dabei, unsere Analytics- und Reporting-Landschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln * Du arbeitest eng mit den Teams aus HR Analytics und Compensation sowie weiteren Stakeholdern zusammen, unterstützt bei datengetriebenen Projekten und bringst eigene Ideen zur Optimierung unserer Reporting- und Analyseprozesse ein * Du befindest Dich idealerweise bereits im Masterstudium (oder in einem fortgeschrittenen Bachelorsemester) der Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Du bringst bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Reporting, Business Intelligence oder HR Analytics mit
Studium & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Logistik, Data Analytics oder IT sowie erste Erfahrung im Projekt- oder Managementumfeld.
Studium & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Logistik, Data Analytics oder IT sowie erste Erfahrung im Projekt- oder Managementumfeld.
Sprick GmbH Bielefelder Papier- und Wellpappenwerke & Co.
Bielefeld
Professionelle Bildbearbeitung mit Adobe Lightroom und Photoshop * Sehr gute Kenntnisse in Adobe Lightroom und Photoshop; Erfahrung mit weiteren Kreativ- und Videotools (z. B. Canva, CapCut oder Adobe Creative Cloud) von Vorteil
Professionelle Bildbearbeitung mit Adobe Lightroom und Photoshop * Sehr gute Kenntnisse in Adobe Lightroom und Photoshop; Erfahrung mit weiteren Kreativ- und Videotools (z. B. Canva, CapCut oder Adobe Creative Cloud) von Vorteil
Als Senior Business Analyst (m/w/d) gestaltest du datengetriebene Entscheidungen aktiv mit und entwickelst moderne Analytics-, Forecasting- und Automatisierungslösungen für unsere Business Unit.
Als Senior Business Analyst (m/w/d) gestaltest du datengetriebene Entscheidungen aktiv mit und entwickelst moderne Analytics-, Forecasting- und Automatisierungslösungen für unsere Business Unit.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Nachhaltigkeitsmanagement, Umweltwissenschaften, Informatik, Data Analytics, Controlling oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Nachhaltigkeitsmanagement, Umweltwissenschaften, Informatik, Data Analytics, Controlling oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Gemeinsames Wachstum & Entwicklung: Wir investieren in deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – zum Beispiel durch Trainings im Bereich Projektmanagement und Data Analytics, interne Lernformate sowie Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen.
Gemeinsames Wachstum & Entwicklung: Wir investieren in deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – zum Beispiel durch Trainings im Bereich Projektmanagement und Data Analytics, interne Lernformate sowie Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen.
Gemeinsames Wachstum & Entwicklung: Wir investieren in deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – zum Beispiel durch Trainings im Bereich Projektmanagement und Data Analytics, interne Lernformate sowie Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen.
Gemeinsames Wachstum & Entwicklung: Wir investieren in deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – zum Beispiel durch Trainings im Bereich Projektmanagement und Data Analytics, interne Lernformate sowie Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML)
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML)
Ausgeprägte analytische Stärke und hohe Zahlenaffinität: Du steuerst dein Geschäft konsequent über KPIs und kennst dich mit Web- / eCommerce-Analytics-Tools aus
Ausgeprägte analytische Stärke und hohe Zahlenaffinität: Du steuerst dein Geschäft konsequent über KPIs und kennst dich mit Web- / eCommerce-Analytics-Tools aus
Doch das ist noch nicht alles – bei uns hast du die Möglichkeit, in spannenden Teilbereichen wie Data Analytics, Entwicklung oder Software-Testing mitzuwirken und dich persönlich weiterzuentwickeln. Du arbeitest eng mit Entwicklung, Data Analytics und weiteren Teams zusammen und sorgst dafür, dass unsere Systeme reibungslos laufen – vom lokalen Setup bis zur Cloud.
Doch das ist noch nicht alles – bei uns hast du die Möglichkeit, in spannenden Teilbereichen wie Data Analytics, Entwicklung oder Software-Testing mitzuwirken und dich persönlich weiterzuentwickeln. Du arbeitest eng mit Entwicklung, Data Analytics und weiteren Teams zusammen und sorgst dafür, dass unsere Systeme reibungslos laufen – vom lokalen Setup bis zur Cloud.
Analytics & Reporting: Du behältst die relevanten KPIs im Blick (u. a. ROAS, CAC, AOV, Conversion-Rate, Retention), leitest daraus Maßnahmen ab und triffst datengetriebene Entscheidungen. Von Vorteil (kein Muss): Erfahrung im E-Commerce oder D2C-Umfeld, Praxis mit Shopify, Meta/Google Ads, einem E-Mail-Tool (z. B. Klaviyo) sowie mit gängigen Analytics-Tools.
Analytics & Reporting: Du behältst die relevanten KPIs im Blick (u. a. ROAS, CAC, AOV, Conversion-Rate, Retention), leitest daraus Maßnahmen ab und triffst datengetriebene Entscheidungen. Von Vorteil (kein Muss): Erfahrung im E-Commerce oder D2C-Umfeld, Praxis mit Shopify, Meta/Google Ads, einem E-Mail-Tool (z. B. Klaviyo) sowie mit gängigen Analytics-Tools.