In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance.
In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance.
freenet AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die freenet Unternehmensgruppe bietet als Digital Lifestyle Provider Mobilfunk, Internet, TV-Entertainment und Energie sowie alle Services, Anwendungen und Geräte, die mit einem mobilen Endgerät verbunden bzw. über ein intelligentes Gerät gesteuert oder genutzt werden können. Du arbeitest entlang einer durchgängigen Daten- und Analyse-Pipeline – von der Identifikation relevanter KPIs und Handlungsfelder bis hin zur Entwicklung von Steuerungsmodellen und Daten-Grundlagen. Dabei gestaltest Du aktiv, wie datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen getroffen werden. Du analysierst Zusammenhänge entlang zentraler Geschäftsprozesse, leitest konkrete Maßnahmen ab und sorgst dafür, dass diese in skalierbare Modelle und Entscheidungsgrundlagen überführt werden.
freenet AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die freenet Unternehmensgruppe bietet als Digital Lifestyle Provider Mobilfunk, Internet, TV-Entertainment und Energie sowie alle Services, Anwendungen und Geräte, die mit einem mobilen Endgerät verbunden bzw. über ein intelligentes Gerät gesteuert oder genutzt werden können. Du arbeitest entlang einer durchgängigen Daten- und Analyse-Pipeline – von der Identifikation relevanter KPIs und Handlungsfelder bis hin zur Entwicklung von Steuerungsmodellen und Daten-Grundlagen. Dabei gestaltest Du aktiv, wie datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen getroffen werden. Du analysierst Zusammenhänge entlang zentraler Geschäftsprozesse, leitest konkrete Maßnahmen ab und sorgst dafür, dass diese in skalierbare Modelle und Entscheidungsgrundlagen überführt werden.
Die Position als Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP ist in Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Stunden pro Woche) und unbefristet zu besetzen. Das Produkt: Data, Analytics & AI - Mit dem Produkt Data, Analytics & AI schaffen wir die technologische und methodische Grundlage für eine daten‑ und KI‑getriebene Weiterentwicklung unserer ERP‑gestützten Enterprise‑Prozesse . Das Produkt agiert domainübergreifend als zentraler Enabler bzw. Plattform, definiert Zielbilder, Standards und Architekturen und stellt spezialisierte Engineering‑Kapazitäten bereit, um Data‑, Analytics‑ und AI‑Use‑Cases von der Idee bis zur Skalierung wirksam umzusetzen. Der Fokus liegt dabei klar auf ERP‑nahen Standardprozessen (u. a. Finance, Procurement, HR) und darauf, diese durch bessere Datenbasis, Analytics und AI messbar effizienter, automatisierter und transparenter zu machen – z. B. ...
Die Position als Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP ist in Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Stunden pro Woche) und unbefristet zu besetzen. Das Produkt: Data, Analytics & AI - Mit dem Produkt Data, Analytics & AI schaffen wir die technologische und methodische Grundlage für eine daten‑ und KI‑getriebene Weiterentwicklung unserer ERP‑gestützten Enterprise‑Prozesse . Das Produkt agiert domainübergreifend als zentraler Enabler bzw. Plattform, definiert Zielbilder, Standards und Architekturen und stellt spezialisierte Engineering‑Kapazitäten bereit, um Data‑, Analytics‑ und AI‑Use‑Cases von der Idee bis zur Skalierung wirksam umzusetzen. Der Fokus liegt dabei klar auf ERP‑nahen Standardprozessen (u. a. Finance, Procurement, HR) und darauf, diese durch bessere Datenbasis, Analytics und AI messbar effizienter, automatisierter und transparenter zu machen – z. B. ...
Philips GmbH * Hamburg * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - In dieser Rolle hast Du die Möglichkeit, als Teil unseres People Partner Teams für unsere Fabrik in Hamburg aktiv mitzuwirken. Du sammelst wertvolle praktische Erfahrungen im HR-Umfeld, unterstützt Mitarbeitende und Führungskräfte bei personalrelevanten Themen und gestaltest Prozesse rund um Betriebsratskommunikation, Reporting und Organisationsentwicklung mit. Dabei entwickelst du in einem agilen, internationalen Unternehmensumfeld deine Soft Skills weiter und lernst, Theorie in konkrete Praxis umzusetzen. Deine Aufgaben * Strukturierung und Aufbereitung von Daten & Erstellung und Visualisierung von Analysen * Mitarbeit und von Teilprojekten im HR Kontext (z.B. im Bereich Kultur) * Unterstützung des HR Teams der Fabrik am Standort Hamburg im operativen Tagesgeschäft
Philips GmbH * Hamburg * Studentenjobs, Werkstudent * Teilzeit - In dieser Rolle hast Du die Möglichkeit, als Teil unseres People Partner Teams für unsere Fabrik in Hamburg aktiv mitzuwirken. Du sammelst wertvolle praktische Erfahrungen im HR-Umfeld, unterstützt Mitarbeitende und Führungskräfte bei personalrelevanten Themen und gestaltest Prozesse rund um Betriebsratskommunikation, Reporting und Organisationsentwicklung mit. Dabei entwickelst du in einem agilen, internationalen Unternehmensumfeld deine Soft Skills weiter und lernst, Theorie in konkrete Praxis umzusetzen. Deine Aufgaben * Strukturierung und Aufbereitung von Daten & Erstellung und Visualisierung von Analysen * Mitarbeit und von Teilprojekten im HR Kontext (z.B. im Bereich Kultur) * Unterstützung des HR Teams der Fabrik am Standort Hamburg im operativen Tagesgeschäft
Als Senior Spezialist (m/w/d) Risk Modeling and Data Analytics verantwortest du die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle, die für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit eingesetzt werden, sowie deren Implementierung und laufende Überprüfung über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg.
Als Senior Spezialist (m/w/d) Risk Modeling and Data Analytics verantwortest du die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle, die für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit eingesetzt werden, sowie deren Implementierung und laufende Überprüfung über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg.
Gemeinsam mit Product Management, Design, Analytics und Entwicklung schaffst du die Grundlage für nutzerzentrierte und datenbasierte Entscheidungen. * Enge Zusammenarbeit mit Product Design, Product Management, Analytics und Entwicklung zur kontinuierlichen Optimierung unserer digitalen Produkte und Services * Sehr gutes Verständnis datengetriebener Produktentwicklung sowie Erfahrung mit Trackingkonzepten, Analytics und A/B-Testing
Gemeinsam mit Product Management, Design, Analytics und Entwicklung schaffst du die Grundlage für nutzerzentrierte und datenbasierte Entscheidungen. * Enge Zusammenarbeit mit Product Design, Product Management, Analytics und Entwicklung zur kontinuierlichen Optimierung unserer digitalen Produkte und Services * Sehr gutes Verständnis datengetriebener Produktentwicklung sowie Erfahrung mit Trackingkonzepten, Analytics und A/B-Testing
Gemeinsam mit Product Management, Design, Analytics und Entwicklung schaffst du die Grundlage für nutzerzentrierte und datenbasierte Entscheidungen. * Enge Zusammenarbeit mit Product Design, Product Management, Analytics und Entwicklung zur kontinuierlichen Optimierung unserer digitalen Produkte und Services * Sehr gutes Verständnis datengetriebener Produktentwicklung sowie Erfahrung mit Trackingkonzepten, Analytics und A/B-Testing
Gemeinsam mit Product Management, Design, Analytics und Entwicklung schaffst du die Grundlage für nutzerzentrierte und datenbasierte Entscheidungen. * Enge Zusammenarbeit mit Product Design, Product Management, Analytics und Entwicklung zur kontinuierlichen Optimierung unserer digitalen Produkte und Services * Sehr gutes Verständnis datengetriebener Produktentwicklung sowie Erfahrung mit Trackingkonzepten, Analytics und A/B-Testing
You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Identifying, prototyping and validating innovative data processing and analytics approaches through data-centric proof-of-concept solutions * Building FAIR-compliant data workflows and robust ETL/ELT pipelines to create high-quality, analysis-ready datasets for analytics and machine learning
You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Identifying, prototyping and validating innovative data processing and analytics approaches through data-centric proof-of-concept solutions * Building FAIR-compliant data workflows and robust ETL/ELT pipelines to create high-quality, analysis-ready datasets for analytics and machine learning
In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance
In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance
Videoschnitt & Postproduktion: Schneiden, Nachbearbeiten und Aufbereiten der Videos (z. B. mit Adobe Premiere Pro oder oder Sythesia). * Sicherer Umgang mit Videoschnittsoftware (z. B. Adobe Premiere Pro oder Sythesia).
Videoschnitt & Postproduktion: Schneiden, Nachbearbeiten und Aufbereiten der Videos (z. B. mit Adobe Premiere Pro oder oder Sythesia). * Sicherer Umgang mit Videoschnittsoftware (z. B. Adobe Premiere Pro oder Sythesia).
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung * Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools (z. B. Azure Monitor, Log Analytics)
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung * Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools (z. B. Azure Monitor, Log Analytics)