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5 Treffer für Webanalyst/in Jobs in Nordbayern im Umkreis von 30 km
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Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
Capgemini ist ein globaler Partner für KI-gestützte Geschäfts- und Technologietransformation. Gesucht wird ein Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d) zur Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen in regulierten Umgebungen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und -pipelines, sichere Kenntnisse in Python, SQL und ETL/ELT-Frameworks wie Airflow, Vertrautheit mit Open-Source-Daten-Ökosystemen sowie ein MINT-Studium oder entsprechende Berufserfahrung werden vorausgesetzt.
Capgemini ist ein globaler Partner für KI-gestützte Geschäfts- und Technologietransformation. Gesucht wird ein Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d) zur Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen in regulierten Umgebungen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und -pipelines, sichere Kenntnisse in Python, SQL und ETL/ELT-Frameworks wie Airflow, Vertrautheit mit Open-Source-Daten-Ökosystemen sowie ein MINT-Studium oder entsprechende Berufserfahrung werden vorausgesetzt.
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SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D) SAP UND SNOWFLAKE
SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D) SAP UND SNOWFLAKE
Schmitt Engineering
Erlangen
Teilweise Home-Office
46000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schmitt Engineering ist ein mittelständisches Unternehmen, das technische Expertise in Planung, Entwicklung, Fertigung und Inbetriebnahme liefert. Gesucht wird ein Senior Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung skalierbarer Datenmodelle, SQL-Transformationen und ELT-Pipelines in Snowflake sowie zur Analyse von SAP-MM-Daten. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar, Expertenniveau in Snowflake, dbt und SQL, fundierte SAP-MM-Kenntnisse sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Schmitt Engineering ist ein mittelständisches Unternehmen, das technische Expertise in Planung, Entwicklung, Fertigung und Inbetriebnahme liefert. Gesucht wird ein Senior Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung skalierbarer Datenmodelle, SQL-Transformationen und ELT-Pipelines in Snowflake sowie zur Analyse von SAP-MM-Daten. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar, Expertenniveau in Snowflake, dbt und SQL, fundierte SAP-MM-Kenntnisse sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
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(Senior) M365 & Cloud Administrator / Consultant - Managed Services (w|m|d)
(Senior) M365 & Cloud Administrator / Consultant - Managed Services (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Frankfurt a.M., Berlin, Hamburg, Karlsruhe, Köln, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
41000 - 76000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
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BridgingIT GmbH ist eine Technologie- und Unternehmensberatung mit Fokus auf Digitalisierungsstrategien. Gesucht wird ein (Senior) M365 & Cloud Administrator / Consultant (w|m|d) für den Betrieb und die Weiterentwicklung von Microsoft-365-Umgebungen im Managed-Services-Modell. Fundierte Praxiserfahrung in Exchange Online, SharePoint, Teams und Entra ID, erste Azure-Kenntnisse, PowerShell-Kompetenz sowie Deutsch C1 und Englisch B2 werden vorausgesetzt.
BridgingIT GmbH ist eine Technologie- und Unternehmensberatung mit Fokus auf Digitalisierungsstrategien. Gesucht wird ein (Senior) M365 & Cloud Administrator / Consultant (w|m|d) für den Betrieb und die Weiterentwicklung von Microsoft-365-Umgebungen im Managed-Services-Modell. Fundierte Praxiserfahrung in Exchange Online, SharePoint, Teams und Entra ID, erste Azure-Kenntnisse, PowerShell-Kompetenz sowie Deutsch C1 und Englisch B2 werden vorausgesetzt.
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
61000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Senacor ist ein Beratungsunternehmen, das datengetriebene Lösungen für komplexe Herausforderungen entwickelt. Gesucht wird ein Senior Data Scientist (m/w/d) zur Betreuung von Kundenprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung und zum Coaching jüngerer Teammitglieder. Ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften, mindestens drei bis fünf Jahre Erfahrung im Data Science, sichere Python- und SQL-Kenntnisse sowie exzellente Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen und mathematischer Modellierung werden vorausgesetzt.
Senacor ist ein Beratungsunternehmen, das datengetriebene Lösungen für komplexe Herausforderungen entwickelt. Gesucht wird ein Senior Data Scientist (m/w/d) zur Betreuung von Kundenprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung und zum Coaching jüngerer Teammitglieder. Ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften, mindestens drei bis fünf Jahre Erfahrung im Data Science, sichere Python- und SQL-Kenntnisse sowie exzellente Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen und mathematischer Modellierung werden vorausgesetzt.
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Senior Professional Data-Engineer (m/w/d)
Senior Professional Data-Engineer (m/w/d)
adorsys GmbH & Co. KG
Nürnberg
Teilweise Home-Office
46000 - 64000 / (geschätzt für Vollzeit)
adorsys ist ein Technologieunternehmen aus Nürnberg mit über 20 Jahren Erfahrung in Software Engineering, Cloud und Data. Gesucht wird ein Senior Professional Data-Engineer (m/w/d) zur Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Datenwissenschaft, mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten und Programmierung von Data-Pipelines, sichere Kenntnisse in Microservices-Frameworks wie Spring Boot oder Quarkus, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie fließendes Deutsch (C1) werden vorausgesetzt.
adorsys ist ein Technologieunternehmen aus Nürnberg mit über 20 Jahren Erfahrung in Software Engineering, Cloud und Data. Gesucht wird ein Senior Professional Data-Engineer (m/w/d) zur Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Datenwissenschaft, mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten und Programmierung von Data-Pipelines, sichere Kenntnisse in Microservices-Frameworks wie Spring Boot oder Quarkus, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie fließendes Deutsch (C1) werden vorausgesetzt.