Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und des Data Warehouses, um auch bei wachsenden Datenmengen stabil und performant zu bleiben * Modellierung von Daten im Data Warehouse (Snowflake) mit Fokus auf klare, wartbare und skalierbare Datenmodelle * Sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. Airbyte für ELT, Snowflake/BigQuery als Warehouse und dbt für die Transformation)
Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und des Data Warehouses, um auch bei wachsenden Datenmengen stabil und performant zu bleiben * Modellierung von Daten im Data Warehouse (Snowflake) mit Fokus auf klare, wartbare und skalierbare Datenmodelle * Sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. Airbyte für ELT, Snowflake/BigQuery als Warehouse und dbt für die Transformation)