bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte)
Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte)
Zur Unterstützung unserer datengetriebenen Initiativen im Versicherungsumfeld suchen wir eine/n erfahrene/n DataScientist (m/w/d). Als DataScientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
Zur Unterstützung unserer datengetriebenen Initiativen im Versicherungsumfeld suchen wir eine/n erfahrene/n DataScientist (m/w/d). Als DataScientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln. * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders. * Support projects, change initiatives and continuous improvement activities as the primary contact for data-related topics.
Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders. * Support projects, change initiatives and continuous improvement activities as the primary contact for data-related topics.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Dann unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Stabsbereich Vertragsanalyse als DataScientist (m/w/d) Krankenhausversorgung * Sie aktualisieren, pflegen und entwickeln unser Data Warehouse zum Thema Krankenhaus.
Dann unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Stabsbereich Vertragsanalyse als DataScientist (m/w/d) Krankenhausversorgung * Sie aktualisieren, pflegen und entwickeln unser Data Warehouse zum Thema Krankenhaus.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Als DataScientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien. * Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
Als DataScientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien. * Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit. * Starke Kommunikations- und Steuerungsfähigkeiten: Du koordinierst souverän komplexe Situationen, moderierst unterschiedliche ...
Projektkoordination: Du verantwortest Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Projektteam und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden. * Technologieverständnis: Du kennst und verstehst Data & Analytics Architekturen auf Basis moderner Technologien, egal ob Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse. * Technologieverständnis: Du bist mit modernen Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) vertraut und eignest dir mit viel Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools an. * Beratungs- und Strategiefähigkeit: Du verstehst fachliche und technische Anforderungen im Data & Analytics Umfeld, übersetzt sie in tragfähige Lösungen und gestaltest aktiv Consulting- und Projektstrategien mit. * Starke Kommunikations- und Steuerungsfähigkeiten: Du koordinierst souverän komplexe Situationen, moderierst unterschiedliche ...
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Angesichts dynamischer Marktanforderungen setzt die Bank verstärkt auf moderne Methoden wie Data Science und Machine Learning, um Kundenverhalten präzise zu analysieren und vorherzusagen. Du entwickelst kreative Analyse‑ und Prognoseverfahren mit Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken, sowohl in Echtzeit als auch offline. Du designst analytische Projektmodule für leistungsfähige Big‑Data‑Anwendungen und unterstützt bei der Einbettung analytischer Komponenten in bestehende BI‑ und Big‑Data‑Landschaften - Du bringst relevante Berufserfahrung mit und hast Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Methoden bereits erfolgreich in vergleichbaren Rollen eingesetzt. Du hast fundierte Kenntnisse in Data‑Mining‑Methoden sowie in gängigen Machine‑Learning‑Frameworks
Angesichts dynamischer Marktanforderungen setzt die Bank verstärkt auf moderne Methoden wie Data Science und Machine Learning, um Kundenverhalten präzise zu analysieren und vorherzusagen. Du entwickelst kreative Analyse‑ und Prognoseverfahren mit Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken, sowohl in Echtzeit als auch offline. Du designst analytische Projektmodule für leistungsfähige Big‑Data‑Anwendungen und unterstützt bei der Einbettung analytischer Komponenten in bestehende BI‑ und Big‑Data‑Landschaften - Du bringst relevante Berufserfahrung mit und hast Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Methoden bereits erfolgreich in vergleichbaren Rollen eingesetzt. Du hast fundierte Kenntnisse in Data‑Mining‑Methoden sowie in gängigen Machine‑Learning‑Frameworks
As a Senior DataScientist at Adsquare, you will transform massive geospatial and behavioral datasets into production-ready intelligence. * Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data. * Production Excellence: Partner with Data/ML Engineers to ensure are robust, monitored, and seamlessly integrated into our cloud-native production workflows. * Data Advocacy: Conduct rigorous EDA and experiment design to ensure data quality and provide actionable insights for strategic decision-making. * Scientific Contribution: Represent Adsquare by contributing to peer-reviewed publications and staying at the forefront of spatial data science. * Experience: 5+ years (B.S.), 3+ years (M.S.), or 1+ year (Ph.D.) in a hands-on Data Science role. * Large-Scale Data: Proven experience querying and manipulating TB-scale datasets using SQL (e.g., BigQuery, Athena, Redshift, or Snowflake).
As a Senior DataScientist at Adsquare, you will transform massive geospatial and behavioral datasets into production-ready intelligence. * Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data. * Production Excellence: Partner with Data/ML Engineers to ensure are robust, monitored, and seamlessly integrated into our cloud-native production workflows. * Data Advocacy: Conduct rigorous EDA and experiment design to ensure data quality and provide actionable insights for strategic decision-making. * Scientific Contribution: Represent Adsquare by contributing to peer-reviewed publications and staying at the forefront of spatial data science. * Experience: 5+ years (B.S.), 3+ years (M.S.), or 1+ year (Ph.D.) in a hands-on Data Science role. * Large-Scale Data: Proven experience querying and manipulating TB-scale datasets using SQL (e.g., BigQuery, Athena, Redshift, or Snowflake).
Berlin, Berlin, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany; München, Bavaria, Germany
Teilweise Home-Office
With 2,000+ consultants, datascientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. You'll work side by side with experienced datascientists, engineers, and consultants, learning how to turn the latest data and AI technologies into impactful, scalable products. Artefact, a global AI and data consulting company with rapid growth, is looking for a curious and motivated Junior AI Engineer (m/f/d) to join our tech team full-time. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. At our German offices, we are on a rapid growth trajectory, advising leading national and international clients cross-industry on how to unlock the full potential of their data, build scalable data architectures, and implement cutting-edge AI solutions. Artefact is dedicated to leveraging data and AI to enhance organizations and their people.
With 2,000+ consultants, datascientists, and engineers across 26 countries, we work with global market leaders. You'll work side by side with experienced datascientists, engineers, and consultants, learning how to turn the latest data and AI technologies into impactful, scalable products. Artefact, a global AI and data consulting company with rapid growth, is looking for a curious and motivated Junior AI Engineer (m/f/d) to join our tech team full-time. Artefact is a global consulting company specializing in data and AI services, headquartered in Paris. At our German offices, we are on a rapid growth trajectory, advising leading national and international clients cross-industry on how to unlock the full potential of their data, build scalable data architectures, and implement cutting-edge AI solutions. Artefact is dedicated to leveraging data and AI to enhance organizations and their people.
End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich DataAnalytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung relevanter KPIs sowie interaktiver Dashboards und Reports (z. B. Tableau und/oder CRM Analytics) * Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO) * Förderung von Best Practices im Bereich Analytics, Unterstützung junioriger ...
End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse * Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich DataAnalytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung relevanter KPIs sowie interaktiver Dashboards und Reports (z. B. Tableau und/oder CRM Analytics) * Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO) * Förderung von Best Practices im Bereich Analytics, Unterstützung junioriger ...
Im Zuge des weiteren Ausbaus unserer Präsenz in Deutschland schaffen wir eine neue Stelle (zur Ausrichtung vgl. unten) und suchen Sie ab sofort oder nach Vereinbarung als: ProductData Engineer (w/m/d) 80 - 100%. * Fundierte Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering. * Produkt- & Tracking-Verständnis: Tiefes Verständnis für Event-basiertes Tracking, Product Analytics und Messkonzepte zur Steuerung digitaler Produkte. * Kommunikation & Stakeholder-Management: Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Anforderungen in verständliche Datenlösungen zu übersetzen und effektiv mit cross-funktionalen Teams (Product, Engineering, Business) zusammenzuarbeiten. * Neue Zürcher Zeitung (Deutschland) GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber
Im Zuge des weiteren Ausbaus unserer Präsenz in Deutschland schaffen wir eine neue Stelle (zur Ausrichtung vgl. unten) und suchen Sie ab sofort oder nach Vereinbarung als: ProductData Engineer (w/m/d) 80 - 100%. * Fundierte Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering. * Produkt- & Tracking-Verständnis: Tiefes Verständnis für Event-basiertes Tracking, Product Analytics und Messkonzepte zur Steuerung digitaler Produkte. * Kommunikation & Stakeholder-Management: Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Anforderungen in verständliche Datenlösungen zu übersetzen und effektiv mit cross-funktionalen Teams (Product, Engineering, Business) zusammenzuarbeiten. * Neue Zürcher Zeitung (Deutschland) GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber
Für unser Team suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der mit uns die Weiterentwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Lösungen vorantreibt. * Gemeinsam mit den arbeitest Du an der Weiterentwicklung des Datawarehouses und sorgst dafür, dass die Datenqualität stets sichergestellt ist * Du bereitest Daten auf und erstellst Reports, damit unsere Data Driven Analytics-Lösungen effektiv umgesetzt werden können * 420Cloud GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die 420Cloud GmbH ist ein innovatives Softwareunternehmen, das eine führende Komplettlösung für Cannabis Social Clubs anbietet. Unsere Plattform unterstützt Vereine bei der rechtssicheren und effizienten Verwaltung durch automatisierte Workflows und bietet umfangreiche Funktionen von der Mitgliederverwaltung bis hin zu Track and Trace.
Für unser Team suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der mit uns die Weiterentwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Lösungen vorantreibt. * Gemeinsam mit den arbeitest Du an der Weiterentwicklung des Datawarehouses und sorgst dafür, dass die Datenqualität stets sichergestellt ist * Du bereitest Daten auf und erstellst Reports, damit unsere Data Driven Analytics-Lösungen effektiv umgesetzt werden können * 420Cloud GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Die 420Cloud GmbH ist ein innovatives Softwareunternehmen, das eine führende Komplettlösung für Cannabis Social Clubs anbietet. Unsere Plattform unterstützt Vereine bei der rechtssicheren und effizienten Verwaltung durch automatisierte Workflows und bietet umfangreiche Funktionen von der Mitgliederverwaltung bis hin zu Track and Trace.
We're a fast-growing startup building at the intersection of finance, data, and AI—and we're looking for a Data Engineer who is excited to work with complex ERP data, scalable data infrastructure, and modern analytics systems. As a Data Engineer, you'll help build the data foundation behind ARC Intelligence. Our AIpowered platform integrates and analyzes data from ERPs, spreadsheets, and other business systems—transforming raw financial data into clear, actionable insights. By combining a scalable semantic layer with advanced AI agents, we help companies make data-driven decisions without the overhead of a large data or finance team. You'll work closely with backend, AI, and product teams to design reliable data pipelines, model complex financial data, and make ERP data usable for intelligent applications. * Build Data Pipelines: Design, build, and maintain scalable ...
We're a fast-growing startup building at the intersection of finance, data, and AI—and we're looking for a Data Engineer who is excited to work with complex ERP data, scalable data infrastructure, and modern analytics systems. As a Data Engineer, you'll help build the data foundation behind ARC Intelligence. Our AIpowered platform integrates and analyzes data from ERPs, spreadsheets, and other business systems—transforming raw financial data into clear, actionable insights. By combining a scalable semantic layer with advanced AI agents, we help companies make data-driven decisions without the overhead of a large data or finance team. You'll work closely with backend, AI, and product teams to design reliable data pipelines, model complex financial data, and make ERP data usable for intelligent applications. * Build Data Pipelines: Design, build, and maintain scalable ...
Dafür arbeiten Platform Engineers,Data Engineers,Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment.
Dafür arbeiten Platform Engineers,Data Engineers,Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * freenet DLS GmbH * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment.
Als SeniorConsultant in dem Bereich Finance, Data & Platforms, berätst Du gemeinsam mit Deinem Team, Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors sowohl bei der Entwicklung einer übergreifenden IT-Strategie, spezialisierte Fach- und IT-Architekturen als auch bei der Erarbeitung von Konzepten rund um das Thema Datenmanagement sowie bei der konkreten Umsetzung. * Projektleitung: Du übernimmst die (Teil-)Projektleitung für BI- und Datenmodellierungsprojekte im Bereich Financial Services und arbeitest mit multidisziplinäre Teams sowie mit externen Dienstleistern zusammen. * Datenarchitektur & Reporting: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen auf Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS oder Snowflake) und skalierbare Reporting-Lösungen mit Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud (SAC). * Fachkenntnisse: Du verfügst über fundierte Erfahrung in BI-Tools (z. B. Power BI, ...
Als SeniorConsultant in dem Bereich Finance, Data & Platforms, berätst Du gemeinsam mit Deinem Team, Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors sowohl bei der Entwicklung einer übergreifenden IT-Strategie, spezialisierte Fach- und IT-Architekturen als auch bei der Erarbeitung von Konzepten rund um das Thema Datenmanagement sowie bei der konkreten Umsetzung. * Projektleitung: Du übernimmst die (Teil-)Projektleitung für BI- und Datenmodellierungsprojekte im Bereich Financial Services und arbeitest mit multidisziplinäre Teams sowie mit externen Dienstleistern zusammen. * Datenarchitektur & Reporting: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen auf Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS oder Snowflake) und skalierbare Reporting-Lösungen mit Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud (SAC). * Fachkenntnisse: Du verfügst über fundierte Erfahrung in BI-Tools (z. B. Power BI, ...
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Wer wir sind - Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? Deine Aufgaben
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Wer wir sind - Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? Deine Aufgaben
As a (Senior)Data & AIEngineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior)Data & AIEngineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Passion for emerging technologies and a continuous learning mindset in the evolving data & AI landscape developments and eager to learn about innovative IT solutions - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies
As a (Senior)Data & AIEngineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior)Data & AIEngineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Passion for emerging technologies and a continuous learning mindset in the evolving data & AI landscape developments and eager to learn about innovative IT solutions - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies
Als Data Engineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung * Gebr. Heinemann SE & Co. KG * Hamburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Jeden Tag das Tor zur Welt öffnen: dein Job - Mit unserem Sortiment bieten wir auf der ganzen Welt, was sie sich wünschen – ob im Duty Free Shop am Flughafen, beim Shopping über den Wolken oder auf dem Kreuzfahrtschiff. Mit der Erfahrung aus 140 Jahren Handel und der Leidenschaft von weltweit mehr als 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir das Einkaufen auf Reisen zu einem ganz besonderen Erlebnis.
Als Data Engineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung * Gebr. Heinemann SE & Co. KG * Hamburg * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Jeden Tag das Tor zur Welt öffnen: dein Job - Mit unserem Sortiment bieten wir auf der ganzen Welt, was sie sich wünschen – ob im Duty Free Shop am Flughafen, beim Shopping über den Wolken oder auf dem Kreuzfahrtschiff. Mit der Erfahrung aus 140 Jahren Handel und der Leidenschaft von weltweit mehr als 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir das Einkaufen auf Reisen zu einem ganz besonderen Erlebnis.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement * 1&1 * Karlsruhe, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Trainee Data Scientist in Teltow?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
45.700 €
Das Durchschnittsgehalt für Trainee Data Scientist in Teltow liegt bei 45.700 €. Gehälter für Trainee Data Scientist in Teltow liegen im Bereich zwischen 41.000 € und 54.800 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Trainee Data Scientist Jobs in Teltow?
Aktuell gibt es auf StepStone 15 offene Stellenanzeigen für Trainee Data Scientist Jobs in Teltow.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Teltow einen Trainee Data Scientist Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Teltow einen Trainee Data Scientist Job suchen: Berlin, Teltow, Europa.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Trainee Data Scientist Jobs in Teltow suchen?