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1 Treffer für Trainee Data Scientist Jobs in Oberkochen im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 1 weiteren Job, der zu deiner Suche passen könnte
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Internship in Human-Computer Interaction and Eye Tracking (f/m/x)
Internship in Human-Computer Interaction and Eye Tracking (f/m/x)
ZEISS
Oberkochen (bei Ulm)
Teilweise Home-Office
ZEISS ist ein Technologieunternehmen, das an zukunftsweisenden Interaktionstechnologien und Eye-Tracking-Systemen forscht. Gesucht wird ein Praktikant (m/w/d) in Human-Computer Interaction and Eye Tracking zur Mitarbeit an Forschungsprojekten für interaktive Systeme. Immatrikulation in einem relevanten Bachelor- oder Masterstudiengang, solide Programmierkenntnisse in Python, C++ oder ähnlich und Interesse an HCI, Eye Tracking oder verwandten Bereichen werden vorausgesetzt.
ZEISS ist ein Technologieunternehmen, das an zukunftsweisenden Interaktionstechnologien und Eye-Tracking-Systemen forscht. Gesucht wird ein Praktikant (m/w/d) in Human-Computer Interaction and Eye Tracking zur Mitarbeit an Forschungsprojekten für interaktive Systeme. Immatrikulation in einem relevanten Bachelor- oder Masterstudiengang, solide Programmierkenntnisse in Python, C++ oder ähnlich und Interesse an HCI, Eye Tracking oder verwandten Bereichen werden vorausgesetzt.
1 passender Job liegt außerhalb deiner Region
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Gesucht wird ein Werkstudent Data Scientist (m/w/d) zur Erstellung von Auswertungen, Reports und Dashboards in Google Looker sowie zur Datenanalyse und -validierung. Ein laufendes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Statistik, erste praktische Erfahrung in Datenanalyse, Grundverständnis von Datenmodellen und gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Gesucht wird ein Werkstudent Data Scientist (m/w/d) zur Erstellung von Auswertungen, Reports und Dashboards in Google Looker sowie zur Datenanalyse und -validierung. Ein laufendes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Statistik, erste praktische Erfahrung in Datenanalyse, Grundverständnis von Datenmodellen und gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
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