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3 Treffer für trainee-data-scientist Jobs in Münster im Umkreis von 30 km
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Data Scientist: Oberflächen und Materialanalyse - befristet auf 3 Jahre
Data Scientist: Oberflächen und Materialanalyse - befristet auf 3 Jahre
TASCON GmbH
Münster
Teilweise Home-Office
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Zur Verstärkung unseres Teams in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Data Scientist: Oberflächen- und Materialanalyse (w/m/d) mit abgeschlossenem Masterstudium in Data Science, Informatik oder Naturwissenschaften. Sie bewegen sich an der Schnittstelle zwischen Data Science und instrumenteller Analytik. * Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik oder Naturwissenschaften;
Zur Verstärkung unseres Teams in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Data Scientist: Oberflächen- und Materialanalyse (w/m/d) mit abgeschlossenem Masterstudium in Data Science, Informatik oder Naturwissenschaften. Sie bewegen sich an der Schnittstelle zwischen Data Science und instrumenteller Analytik. * Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik oder Naturwissenschaften;
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(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
(Senior) Consultant Data Management & Governance (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
Teilweise Home-Office
55000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
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Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
57000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Architektur verantworten: Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle (Data Vault, Star-Schema, Data Products) und stehst dafür auch gegenüber dem Kunden gerade. * Enablen: Du führst Workshops durch, trainierst Kunden-Teams in neuen Technologien und etablierst Best Practices für eine nachhaltige Data Culture. * Senioritäts-Profil: mehrjährige Erfahrung in einer architektur- oder projektleitungsnahen Rolle im Data Engineering, davon idealerweise mehrere Jahre in der Beratung; du triffst Architekturentscheidungen souverän und vertrittst sie im Kundengespräch. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten. * Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (M
Architektur verantworten: Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle (Data Vault, Star-Schema, Data Products) und stehst dafür auch gegenüber dem Kunden gerade. * Enablen: Du führst Workshops durch, trainierst Kunden-Teams in neuen Technologien und etablierst Best Practices für eine nachhaltige Data Culture. * Senioritäts-Profil: mehrjährige Erfahrung in einer architektur- oder projektleitungsnahen Rolle im Data Engineering, davon idealerweise mehrere Jahre in der Beratung; du triffst Architekturentscheidungen souverän und vertrittst sie im Kundengespräch. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten. * Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (M