Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
Du hast idealerweise erste Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL oder einer anderen Programmiersprache) oder Interesse daran, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
Du hast idealerweise erste Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL oder einer anderen Programmiersprache) oder Interesse daran, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
Du verfügst über gute Kenntnisse in R und/oder Python sowie über solide SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL. * Dich erwartet ein moderner Stack mit Python, R (Tidyverse), SQL, PostgreSQL, BigQuery, GA4, Google Ad Manager, Metabase und GitHub.
Du verfügst über gute Kenntnisse in R und/oder Python sowie über solide SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL. * Dich erwartet ein moderner Stack mit Python, R (Tidyverse), SQL, PostgreSQL, BigQuery, GA4, Google Ad Manager, Metabase und GitHub.
Kenntnisse in den folgenden Themen erleichtern Ihnen den Einstieg in Ihre neue Rolle: Jira, Confluence, Windows CE, Android, Netzwerk (insb. WLAN), Windows Server, Linux, Docker, SQL.
Kenntnisse in den folgenden Themen erleichtern Ihnen den Einstieg in Ihre neue Rolle: Jira, Confluence, Windows CE, Android, Netzwerk (insb. WLAN), Windows Server, Linux, Docker, SQL.
Unterstützungsarbeit – Unterstützung bei der schrittweisen Ablösung von Altsystemen durch die Überführung von Prozessen in eine moderne „Lakehouse“-Architektur; perspektivische Mitarbeit an der Automatisierung von Fachprozessen unter Nutzung von Python, SQL und KI-gestützten Tools - Bonus – Erste Berührungspunkte mit Python und SQL wünschenswert
Unterstützungsarbeit – Unterstützung bei der schrittweisen Ablösung von Altsystemen durch die Überführung von Prozessen in eine moderne „Lakehouse“-Architektur; perspektivische Mitarbeit an der Automatisierung von Fachprozessen unter Nutzung von Python, SQL und KI-gestützten Tools - Bonus – Erste Berührungspunkte mit Python und SQL wünschenswert
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
Expertise – Sehr gute Kenntnisse in Reporting, Analytics und Business Intelligence; Hands-on-Erfahrung mit BI-Tools (Microsoft Power BI); gutes SQL-Fachwissen sowie Erfahrung mit Datenmodellen / Data Warehouses / Data Lakehouses; fundierte energiewirtschaftliche Erfahrung (insb. zu Energiehandelsprozessen); idealerweise Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Datenqualität
Datenbankmanagementsysteme – insbesondere SQL-basiert – kennst du aus deiner beruflichen Praxis und du hast Spaß daran, komplexere Datenmodelle zu erkunden.
Datenbankmanagementsysteme – insbesondere SQL-basiert – kennst du aus deiner beruflichen Praxis und du hast Spaß daran, komplexere Datenmodelle zu erkunden.
Du installierst und konfigurierst Informations- und Kommunikationssysteme und erlernst die Grundlagen der Administration, z.B. von WildFly Application-Servern, Oracle- und SQL-Datenbanken.
Du installierst und konfigurierst Informations- und Kommunikationssysteme und erlernst die Grundlagen der Administration, z.B. von WildFly Application-Servern, Oracle- und SQL-Datenbanken.
• Gute Kenntnisse im Bereich Microsoft SQL, ORACLE und IBM DB2 - Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der IT- und Prozess-Beratung, wünschenswert gute Fachkenntnisse im Bereich ECM (ELO)Ergänzende Informationen:Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Wirtschaftsinformatik, Programmiersprache Java, Analyse, Software-Implementierung, Content-Management-System (CMS) IBM DB2, Datenbank Oracle, Datenbank SQL, Logistik, Management, Immobilienvermögens-Verwaltung (Asset Management)
• Gute Kenntnisse im Bereich Microsoft SQL, ORACLE und IBM DB2 - Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der IT- und Prozess-Beratung, wünschenswert gute Fachkenntnisse im Bereich ECM (ELO)Ergänzende Informationen:Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Wirtschaftsinformatik, Programmiersprache Java, Analyse, Software-Implementierung, Content-Management-System (CMS) IBM DB2, Datenbank Oracle, Datenbank SQL, Logistik, Management, Immobilienvermögens-Verwaltung (Asset Management)
Du administrierst, wartest und pflegst Datenbanksysteme (MS-SQL Server) - Fundierte Kenntnisse im Umgang, Betrieb und der Administration des Microsoft SQL Servers (On-Premises) - Sehr gute Kenntnisse in T-SQL, Datenbank-Design und Query-Optimierung - Erfahrung mit Monitoring- und Performance-Tools (z. B. SQL Server Profiler, Extended Events) - Microsoft Zertifizierungen im SQL Bereich
Du administrierst, wartest und pflegst Datenbanksysteme (MS-SQL Server) - Fundierte Kenntnisse im Umgang, Betrieb und der Administration des Microsoft SQL Servers (On-Premises) - Sehr gute Kenntnisse in T-SQL, Datenbank-Design und Query-Optimierung - Erfahrung mit Monitoring- und Performance-Tools (z. B. SQL Server Profiler, Extended Events) - Microsoft Zertifizierungen im SQL Bereich
Aufbau und Betrieb von Daten- und Regel-Pipelines, inklusive Datenbankdesign (MS SQL, Oracle, PostgreSQL) * Praxis mit relationalen Datenbanken (MS SQL, Oracle oder PostgreSQL) und datenintensiven Anwendungen
Aufbau und Betrieb von Daten- und Regel-Pipelines, inklusive Datenbankdesign (MS SQL, Oracle, PostgreSQL) * Praxis mit relationalen Datenbanken (MS SQL, Oracle oder PostgreSQL) und datenintensiven Anwendungen