The Avaloq Banking Suite is one of the largest PL/SQL applications in the world. * Strong database and data-modelling skills (Oracle and SQL/PL/SQL or equivalent), with a focus on correctness, performance and operability
The Avaloq Banking Suite is one of the largest PL/SQL applications in the world. * Strong database and data-modelling skills (Oracle and SQL/PL/SQL or equivalent), with a focus on correctness, performance and operability
Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Transformationen und Datendiensten mit Technologien wie dbt, SQL, Python und BigQuery. * Technischer Stack & Pipelines: Routinierter Umgang mit SQL, Python sowie dbt für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationsprozesse – idealerweise im Google Cloud Umfeld (BigQuery, Cloud Storage, IAM).
Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Transformationen und Datendiensten mit Technologien wie dbt, SQL, Python und BigQuery. * Technischer Stack & Pipelines: Routinierter Umgang mit SQL, Python sowie dbt für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationsprozesse – idealerweise im Google Cloud Umfeld (BigQuery, Cloud Storage, IAM).
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Weiterentwicklung und Pflege: Sie entwickeln die neue BC Business-Central-Umgebung, inklusive Performanceoptimierungen und Fehleranalysen, sowie die Schnittstellen zu Drittsystemen (REST, APIs, SQL, Microsoft 365, Power Platform, DMS, Webshops, e-Invoicing/ZUGFeRD, Zoll-Software) kontinuierlich weiter und pflegen diese. * Sie verfügen über Erfahrung in der Anbindung von Webservices (REST/OData) sowie im Umgang mit SQL-Datenbanken, und sind routiniert im Umgang mit Git sowie DevOps Werkzeugen.
Weiterentwicklung und Pflege: Sie entwickeln die neue BC Business-Central-Umgebung, inklusive Performanceoptimierungen und Fehleranalysen, sowie die Schnittstellen zu Drittsystemen (REST, APIs, SQL, Microsoft 365, Power Platform, DMS, Webshops, e-Invoicing/ZUGFeRD, Zoll-Software) kontinuierlich weiter und pflegen diese. * Sie verfügen über Erfahrung in der Anbindung von Webservices (REST/OData) sowie im Umgang mit SQL-Datenbanken, und sind routiniert im Umgang mit Git sowie DevOps Werkzeugen.
Tech-Explorer: Idealerweise bringst du eine technologische Basis in Unix, Bash, SQL oder C++ mit und hast die Leidenschaft, tief in unsere spezifischen Systemarchitekturen einzutauchen.
Tech-Explorer: Idealerweise bringst du eine technologische Basis in Unix, Bash, SQL oder C++ mit und hast die Leidenschaft, tief in unsere spezifischen Systemarchitekturen einzutauchen.
Experience in data-driven audit approaches, including SQL-based analysis and large-scale data analysis techniques to support audit testing and control evaluation. * Proficient in audit tools, data analytics, SQL, and reporting systems
Experience in data-driven audit approaches, including SQL-based analysis and large-scale data analysis techniques to support audit testing and control evaluation. * Proficient in audit tools, data analytics, SQL, and reporting systems
Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Tableau und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen zuhause.
Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Tableau und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen zuhause.
Du hattest optional bereits erste Berührungspunkte mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau oder bringst auch Kenntnisse in der Datenanalyse mit SQL, Python oder R mit; außerdem verfügst du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du hattest optional bereits erste Berührungspunkte mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau oder bringst auch Kenntnisse in der Datenanalyse mit SQL, Python oder R mit; außerdem verfügst du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Tech-Explorer: Idealerweise bringst du eine technologische Basis in Unix, Bash, SQL oder C++ mit und hast die Leidenschaft, tief in unsere spezifischen Systemarchitekturen einzutauchen.
Tech-Explorer: Idealerweise bringst du eine technologische Basis in Unix, Bash, SQL oder C++ mit und hast die Leidenschaft, tief in unsere spezifischen Systemarchitekturen einzutauchen.
Proven expertise in designing, developing & maintaining data lakehouses/DWH (e.g., Databricks Delta Lake, Snowflake) and transformations (e.g., DBT, SQL/Python/Spark).
Proven expertise in designing, developing & maintaining data lakehouses/DWH (e.g., Databricks Delta Lake, Snowflake) and transformations (e.g., DBT, SQL/Python/Spark).
Zusätzliche Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wünschenswert: Gute Kenntnisse in aktuellen Windows Serverbetriebssystemen (2016 oder höher), Bash Scripting, Powershell, SQL, Ansible, IBM Netcool Omnibus Insight
Zusätzliche Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wünschenswert: Gute Kenntnisse in aktuellen Windows Serverbetriebssystemen (2016 oder höher), Bash Scripting, Powershell, SQL, Ansible, IBM Netcool Omnibus Insight