Implementierung von Python-basierten Anwendungen zur Anbindung, Automatisierung oder Vorverarbeitung für KI-Dienste * Entwicklung von Integrations-Workflows zwischen LLMs und bestehenden Systemen (API-Anbindung, Datenvorbereitung, Ergebnisvalidierung) * Erstellung von Python-Skripten zur Datenaufbereitung, Transformation und Analyse * Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python (Datenverarbeitung, REST-Anbindung, Automatisierung) * Kenntnisse zu API-Integration und Workflow-Automatisierung
Implementierung von Python-basierten Anwendungen zur Anbindung, Automatisierung oder Vorverarbeitung für KI-Dienste * Entwicklung von Integrations-Workflows zwischen LLMs und bestehenden Systemen (API-Anbindung, Datenvorbereitung, Ergebnisvalidierung) * Erstellung von Python-Skripten zur Datenaufbereitung, Transformation und Analyse * Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python (Datenverarbeitung, REST-Anbindung, Automatisierung) * Kenntnisse zu API-Integration und Workflow-Automatisierung
Du hast einige Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung mit Python. Optimalerweise hast du auch bereits erste Erfahrungen in der Nutzung von KI mit Hilfe von Python gesammelt.
Du hast einige Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung mit Python. Optimalerweise hast du auch bereits erste Erfahrungen in der Nutzung von KI mit Hilfe von Python gesammelt.
Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten * Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen mit Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen
Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten * Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen mit Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen
Du verantwortest Backend Services (FastAPI / Python), die Datenbank Architektur (PostgreSQL) und das Deployment (Docker, GitHub Actions) * Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Fullstack Development (TypeScript + Python bevorzugt)
Du verantwortest Backend Services (FastAPI / Python), die Datenbank Architektur (PostgreSQL) und das Deployment (Docker, GitHub Actions) * Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Fullstack Development (TypeScript + Python bevorzugt)
Sie bringen Ihre Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java, HTML, Flow Programming) in konkrete Projekte ein und entwickeln diese weiter. * Sie verfügen über erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python.
Sie bringen Ihre Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java, HTML, Flow Programming) in konkrete Projekte ein und entwickeln diese weiter. * Sie verfügen über erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python.
exzellente Programmierkenntnisse in MATLAB, Python oder Julia sowie die stetige Bereitschaft, neue Programmiersprachen im akademischen Umfeld aufzugreifen
exzellente Programmierkenntnisse in MATLAB, Python oder Julia sowie die stetige Bereitschaft, neue Programmiersprachen im akademischen Umfeld aufzugreifen
Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit Spark, SQL oder vergleichbaren Technologien * Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit Spark, SQL oder vergleichbaren Technologien * Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Du unterstützt die Operationalisierung datengetriebener Lösungen (z. B. als Service/API, Batch-Job oder Pipeline) und arbeitest an zuverlässiger Datenversorgung sowie am Handling entstehender Datenströme mit. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn).
Du unterstützt die Operationalisierung datengetriebener Lösungen (z. B. als Service/API, Batch-Job oder Pipeline) und arbeitest an zuverlässiger Datenversorgung sowie am Handling entstehender Datenströme mit. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn).
Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien * Du sprichst Python und SQL wie Deine Muttersprache
Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien * Du sprichst Python und SQL wie Deine Muttersprache
Du wirkst bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte mit, etwa bei Datenmodellen, API‑Strukturen oder ersten Architekturentwürfen.
Du wirkst bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte mit, etwa bei Datenmodellen, API‑Strukturen oder ersten Architekturentwürfen.
Know-how: Du hast bereits erste Erfahrung mit Automatisierungstools (z. B. Power Automate, n8n, Python, VBA) oder Low-Code-Plattformen oder große Lust, dich schnell einzuarbeiten.
Know-how: Du hast bereits erste Erfahrung mit Automatisierungstools (z. B. Power Automate, n8n, Python, VBA) oder Low-Code-Plattformen oder große Lust, dich schnell einzuarbeiten.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen (z.B. Python, Typescript) und im AWS-Ökosystem (z.B. AWS Lambda, Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB), AWS Zertifizierungen sind ein Plus
Sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen (z.B. Python, Typescript) und im AWS-Ökosystem (z.B. AWS Lambda, Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB), AWS Zertifizierungen sind ein Plus