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1 Treffer für Senior Data Engineer Jobs in Teutoburger Wald im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 1 weiteren Job, der zu deiner Suche passen könnte
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Anschreiben nicht erforderlich
Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. * Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess.
Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. * Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess.
43 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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Starte als Senior Data Engineer (w/m/d). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung - Unterstütze unser Team in Hamburg beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level! * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Starte als Senior Data Engineer (w/m/d). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung - Unterstütze unser Team in Hamburg beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level! * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines * Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks * Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran * Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
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Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
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Senior Data Engineer (all genders) Video
Senior Data Engineer (all genders) Video
ParshipMeet Group
Hamburg, Dresden, Berlin
Teilweise Home-Office
We're looking for a Senior Data Engineer (all genders) to own, improve, and scale our data platform on Google Cloud. * Several years of experience as a Data Engineer (all genders) working with productiongrade, distributed data systems - Your work keeps data flowing for BI, analytics, and product features. * Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases * Privacy by design: Apply leastprivilege access, encryption, audit logging, and dataquality checks to meet GDPR/CCPA. * A careful approach to data security and privacy, especially with personal data * CI/CD for data (e.g., GitLab CI or Cloud Build),Terraform, and Docker
We're looking for a Senior Data Engineer (all genders) to own, improve, and scale our data platform on Google Cloud. * Several years of experience as a Data Engineer (all genders) working with productiongrade, distributed data systems - Your work keeps data flowing for BI, analytics, and product features. * Keep data moving: Build, run, and refine data pipelines and workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) so they're reliable, fast, and easy to change * Shape our data models: Use BigQueryand Cloud Spanner to design wellstructured, highperformance datasets for analytics and machinelearning use cases * Privacy by design: Apply leastprivilege access, encryption, audit logging, and dataquality checks to meet GDPR/CCPA. * A careful approach to data security and privacy, especially with personal data * CI/CD for data (e.g., GitLab CI or Cloud Build),Terraform, and Docker
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Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
NEU
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In deiner Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg kannst du bei uns deinen ganz persönlichen Beitrag zu unseren Zielen leisten. Als Data Engineer für die EDEKA Datenplattform spielst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung unserer Datenprodukte. * Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen. * Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug - (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä.- erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation.
In deiner Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg kannst du bei uns deinen ganz persönlichen Beitrag zu unseren Zielen leisten. Als Data Engineer für die EDEKA Datenplattform spielst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung unserer Datenprodukte. * Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen. * Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug - (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä.- erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Ingenieur*in für Rechenzentrumstechnik (Data Center Engineer)
Ingenieur*in für Rechenzentrumstechnik (Data Center Engineer)
Technische Universität Hamburg (TUHH)
Hamburg
Teilweise Home-Office
(Data Center Engineer) Als Ingenieur*in für Rechenzentrumstechnik (Data Center Engineer) an der TU Hamburg sind Sie für den Betrieb und den Ausbau der Technikräume zuständig und sorgen damit für einen ausfallsicheren und energieeffizienten IT-Betrieb.
(Data Center Engineer) Als Ingenieur*in für Rechenzentrumstechnik (Data Center Engineer) an der TU Hamburg sind Sie für den Betrieb und den Ausbau der Technikräume zuständig und sorgen damit für einen ausfallsicheren und energieeffizienten IT-Betrieb.
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Schnelle Bewerbung
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Anschreiben nicht erforderlich
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
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Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
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Eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Umsetzung der 2G Data Center Solutions-Projekte
Eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Umsetzung der 2G Data Center Solutions-Projekte
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Senior Cloud & Data Platform Engineer (m/w/d)
Senior Cloud & Data Platform Engineer (m/w/d)
green flexibility development GmbH
Kempten, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5+ Jahre) in einer vergleichbaren Senior-IC-Rolle als Platform Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer oder Senior IT Engineer mit Cloud-Schwerpunkt - Als Teil unseres IT-Teams gestaltest du den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Cloud-, Plattform- und Datenlandschaft maßgeblich mit – insbesondere im Azure-Umfeld und beim Aufbau eines skalierbaren Cloud-Data-Lakes. Cloud & Data Platform * Aufbau und Betrieb eines standardisierten, Cloud-basierten Data Lakes (Azure) als zentrale, skalierbare Dateninfrastruktur * Bereitstellung sicherer und effizienter Python-Entwicklungsumgebungen für unsere Data- und Engineering-Teams * Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. Azure Data Lake, Databricks, Synapse) – oder klar nachgewiesene Bereitschaft, das von Grund auf aufzubauen
Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5+ Jahre) in einer vergleichbaren Senior-IC-Rolle als Platform Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer oder Senior IT Engineer mit Cloud-Schwerpunkt - Als Teil unseres IT-Teams gestaltest du den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Cloud-, Plattform- und Datenlandschaft maßgeblich mit – insbesondere im Azure-Umfeld und beim Aufbau eines skalierbaren Cloud-Data-Lakes. Cloud & Data Platform * Aufbau und Betrieb eines standardisierten, Cloud-basierten Data Lakes (Azure) als zentrale, skalierbare Dateninfrastruktur * Bereitstellung sicherer und effizienter Python-Entwicklungsumgebungen für unsere Data- und Engineering-Teams * Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. Azure Data Lake, Databricks, Synapse) – oder klar nachgewiesene Bereitschaft, das von Grund auf aufzubauen
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Schnelle Bewerbung
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
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Full Stack Data Engineer (w/m/d)
Full Stack Data Engineer (w/m/d)
HGV Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir zum 01.07.2026 eine/n Full Stack Data Engineer (m/w/d) * Als Data Engineer (m/w/d) bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst. Unsere 140 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg und München unterstützen unsere Verlagskunden u.a. in den Bereichen Kunden-, Finanz- und IT- Service sowie Data Intelligence. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage – Droemer Knaur, Kiepenheuer & Witsch, Rowohlt, S. Fischer und Argon – werden. * Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in ...
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir zum 01.07.2026 eine/n Full Stack Data Engineer (m/w/d) * Als Data Engineer (m/w/d) bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst. Unsere 140 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg und München unterstützen unsere Verlagskunden u.a. in den Bereichen Kunden-, Finanz- und IT- Service sowie Data Intelligence. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage – Droemer Knaur, Kiepenheuer & Witsch, Rowohlt, S. Fischer und Argon – werden. * Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in ...
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Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.