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Quality Engineer
Leoben
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Data Engineer (f/m/x)
Data Engineer (f/m/x)
NETCONOMY GmbH
Berlin, Dortmund, Graz
Teilweise Home-Office
52000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
NETCONOMY ist ein 500-köpfiges Unternehmen, das digitale Lösungen an 10 europäischen Standorten entwickelt. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zum Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud Platform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit GCP, sichere BigQuery- und Dataflow-Kenntnisse, Python-Programmierkompetenz und Expert-Level-SQL-Fähigkeiten werden vorausgesetzt.
NETCONOMY ist ein 500-köpfiges Unternehmen, das digitale Lösungen an 10 europäischen Standorten entwickelt. Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) zum Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud Platform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit GCP, sichere BigQuery- und Dataflow-Kenntnisse, Python-Programmierkompetenz und Expert-Level-SQL-Fähigkeiten werden vorausgesetzt.
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Staff Engineer: Ontology & Agent Orchestration (f/m/d)
Staff Engineer: Ontology & Agent Orchestration (f/m/d)
Alphora GmbH
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
180000 - 200000 / (geschätzt für Vollzeit)
Alphora baut Europas führende KI-gestützte MSP-Gruppe durch Akquisitionen von IT-Dienstleistern auf. Gesucht wird ein Staff Engineer (m/w/d) für Ontology & Agent Orchestration, um eine einheitliche Datenmodellierung und Agenten-Orchestrierung über alle Portfoliounternehmen hinweg zu entwickeln. Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur auf Staff-Level, tiefe Kenntnisse in Datenmodellierung und Ontologien, praktische Erfahrung mit LLM-basierten Agenten in der Produktion sowie starke Python- und/oder TypeScript-Fähigkeiten werden vorausgesetzt.
Alphora baut Europas führende KI-gestützte MSP-Gruppe durch Akquisitionen von IT-Dienstleistern auf. Gesucht wird ein Staff Engineer (m/w/d) für Ontology & Agent Orchestration, um eine einheitliche Datenmodellierung und Agenten-Orchestrierung über alle Portfoliounternehmen hinweg zu entwickeln. Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur auf Staff-Level, tiefe Kenntnisse in Datenmodellierung und Ontologien, praktische Erfahrung mit LLM-basierten Agenten in der Produktion sowie starke Python- und/oder TypeScript-Fähigkeiten werden vorausgesetzt.