Du entwickelst und betreibst skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases * Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer (m/w/d) * Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing & Wartbarkeit
Du entwickelst und betreibst skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases * Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer (m/w/d) * Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing & Wartbarkeit
Anpassung unseres modularen Softwarebaukastens durch vielfältige Coding-Aufgaben mit Python * praktische Erfahrung in der Anwendung von objektorientierten Programmiersprachen, idealerweise Python und JavaScript
Anpassung unseres modularen Softwarebaukastens durch vielfältige Coding-Aufgaben mit Python * praktische Erfahrung in der Anwendung von objektorientierten Programmiersprachen, idealerweise Python und JavaScript
Kenntnisse in Data Science/Bioinformatik (Linux/Windows, Datenbanken, Kenntnisse in Python/R, ideal: Basics von HTML/CSS/Java/Office VBA) Du bist IT-affin (Umgang mit WINDOWS- und LINUX-Systemen, Datenbanken (z. B. Excel, MongoDB), Grundkenntnisse in Programmierung/Scripting (Python, Shell/Bash)
Kenntnisse in Data Science/Bioinformatik (Linux/Windows, Datenbanken, Kenntnisse in Python/R, ideal: Basics von HTML/CSS/Java/Office VBA) Du bist IT-affin (Umgang mit WINDOWS- und LINUX-Systemen, Datenbanken (z. B. Excel, MongoDB), Grundkenntnisse in Programmierung/Scripting (Python, Shell/Bash)
Hands-on-Führung eines vierköpfigen, internationalen Entwicklerteams (Remote/On-site) mit Fokus auf Python und JavaScript * Tiefgehende Kenntnisse in Python und JavaScript, idealerweise mit KI-Tools
Hands-on-Führung eines vierköpfigen, internationalen Entwicklerteams (Remote/On-site) mit Fokus auf Python und JavaScript * Tiefgehende Kenntnisse in Python und JavaScript, idealerweise mit KI-Tools
Datenvorbereitung, Modellimplementierung und Entwicklung von produktionsfähigem, hochwertigem Python-Code gehören zu deinem täglichen Geschäft * Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich
Datenvorbereitung, Modellimplementierung und Entwicklung von produktionsfähigem, hochwertigem Python-Code gehören zu deinem täglichen Geschäft * Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich