Konzeption und Entwicklung generativer AI-Lösungen zur interaktiven Bereitstellung interner Wissensquellen – insbesondere durch den Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Open-Source-LLMs, Chatbots und intelligenten Assistenzsystemen * Sicherer Umgang mit relevanten Open-Source-Frameworks wie Transformers, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack sowie Vektor-Datenbanken (z. B. Qdrant, ChromaDB, Weaviate)
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